近日，第十一届电工技术前沿问题学术论坛（FAFEE 2024）在重庆市举办，同济大学戴海峰教授应邀就《从电池管理到数智电池》发表报告，现将戴海峰教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。

戴海峰，同济大学教授、博士生导师，上海市优秀学术带头人、东方学者特聘教授，长期从事新能源汽车电化学动力电源管控研究，现为新能源汽车及动力系统国家工程研究中心副主任，IEEE高级会员。

主持包含国家自然科学基金重点项目在内的科研项目40余项；近5年在Nature Communications等期刊发表SCI论文90余篇（ESI高被引论文14篇）；第一著者出版中英文专著5部，授权国家发明专利49项；以第一完成人获得上海市科技进步一等奖及行业科技一等奖4项、日内瓦国际发明展金奖1项，连续入选Elsevier中国高被引学者，入选全球前2%顶尖科学家-终身影响力榜；担任Journal of Energy Storage副主编以及多个国际、国内期刊编委。

电池是新能源汽车和储能的核心部件，发展高性能电池是助力全球应对能源转型、实现“双碳”目标的重大举措。当前大规模应用中电池失效导致的事故仍频繁发生，电池管理是应对上述挑战的关键技术之一。

本报告从电池的全生命周期失效视角进行剖析，阐明电池应用中失效的主要原因，提出了电池管理的定义及核心技术内涵；围绕电池状态优化调控这一核心问题，系统阐述了电池管理的关键技术，提出通过机理解析与建模明确电池优化状态区间、通过模型-特征结合的内部状态估计确定管控反馈量、通过性能预测模型设计模型预测的优化状态管理，从而构建状态闭环的电池管理技术体系。

在此基础上，针对当前电池及系统设计技术趋势、电池管理技术存在的不足，提出集深度感知及信号传输于一体的电池神经系统，并基于数字化和智能化方法，构建“数智电池”，实现电池的“可测、可观、可知、可控”，突破电池安全性和耐久性提升难题，并为电池智能管控提供全新视角。