许多用 Python 做数据工作的小伙伴很喜欢 jupyter notebook 环境，因为它可以分块执行：
可以一块块代码执行并输出结果后来，vscode 上也支持这种环境：
而我经常在双屏下工作，非常希望可以在一个屏幕输入代码，另一个屏幕查看数据，特别是表数据。可惜的是以上两种工具都没法支持双屏。
究其原因是输入代码和展示结果都在同一个软件中完成。如果有关注 xlwings 库的朋友应该知道，在 xlwings 的新版本里面提供了一个函数，可以轻松把 pandas 的 dataframe 输出到 excel 上：
如果今天只是介绍怎么使用这个函数，那显然不是我的风格。
我觉得要在代码上使用 view 显得太麻烦，可不可以 连 view 函数都不用写，就像平时输出结果 ，就可以做到一样的效果：
更重要的是，现在我可以在双屏下愉快地工作了接下来我就会把这个效果的制作过程详细讲解，涉及的知识点：
如何定制在 jupyter notebook 上的输出修改别人定义的类的函数使用 xlwings 操作 excel本节内容需要你安装 xlwings 和 pandas：
pip install xlwings pandasxlwings 的版本不是很重要，因为我们不会直接使用它的 view 函数如果希望深入学习 pandas ，可以关注我的专栏
输出接口的函数首先，我们需要了解 jupyter notebook 是怎么知道一个对象该显示什么。平常我们输出数值、文本、列表、字典这些 Python 内置对象很好理解。
但是如果是我们自定义类型，jupyter notebook 的显示逻辑是什么？
显然它会优先调用 _repr_html_如果没有定义 _repr_html_ ，则会调用 __repr__ ：
这里顺带做一些扩展知识。
jupyter notebook 环境是基于网页技术，所以 显示的内容本质上可以是有效的 html 。
比如，数据放到一个红色框里面：
不仅如此，还可以放入一个链接：
点击链接，会使用浏览器访问可以加入各种网页的动画效果：
"这些有什么用呀？"
这就取决于你的想象力了。
跑题了，这些只是一点点课外知识。
接管 DataFrame 的 函数现在我们知道当一个 dataframe 数据显示出来之前，会调用它的 _repr_html_ 。那么很简单，我们直接定义一个函数，直接赋给 pd.DataFrame 类型的同名函数：
为了通用，我们把这个步骤写在一个单独的代码文件函数 _cus_repr_html_ 里面的代码怎么写？
我们可以参考 xlwings 的 view 函数的代码，稍微修改一下：
代码大概10来行，但是我只是修改了一点点(红框处)，其他都是从新版的 xlwings 的 view 函数抄过来之所以要修改，是因为目前最新版本的 xlwings 的 view 函数不够灵活（不能设置输出位置等细节）
最后，在 _cus_repr_html_ 使用 我们自己魔改过的 _view 函数即可：
行8：为什么这里要用 nonlocal 关键字？因为 book_name 变量不是全局变量，而是定义在函数 output2excel 中的局部变量，并且我们需要在另一个函数 cus repr html 中修改这个变量的值nonlocal 使得变量成为自由变量，以后有机会再深入讲解这些细节
这样子我们就准备好一切，使用很简单：
导入，运行一次函数 output2excel 即可私信我："python制作小工具" 获得相关源码
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