瞬间拉满RZ/V系列微处理器性能!只因为内置了它!

旭扬课程 2025-02-17 22:04:41
问:盘点这款AI微处理器(MPU)的高性能和技术规格特点瑞萨电子的 RZ/V系列「链接」是内置独家AI加速器 “DRP(Dynamically Reconfigurable Processor) -AI” 的微处理器(MPU),兼具高AI推理性能和低功耗特性。DRP-AI 是可提供高性能、低功耗的瑞萨专用硬件,能够随着演进而做出响应。 瑞萨 RZ/V 系列 视觉 AI MPU产品优势: 一是高算力,Dense 模型可达 8TOPS、Sparse模型可达 80TOPS; 二是出色功效,达 10TOPS/w; 三是工作温度支持 - 40℃ - 125℃; 四是内置千兆网;产品丰富,可供客户按需选择。 产品高性能特点: RZ/V2L 一种通用微处理器,搭载瑞萨电子独家AI加速器“DRP-AI”和1.2GHz双核Arm® Cortex®-A55 CPU、3D图形与视频编解码器引擎 RZ/V2MA 除了AI加速器“DRP-AI”之处,它还搭载可加快AI所需图像处理速度的OpenCV加速器,视觉AI用通用微处理器可在嵌入式设备上实现实时物体识别 RZ/V2H 四核视觉AI MPU,采用 DRP-AI3 加速器和高性能实时处理器 该系列有以下产品群: RZ/V2L RZ/V2MA RZ/V2H 主 Arm® Cortex®-A55 (1.2GHz) 双核/单核 Arm Cortex-A53 (1.0GHz) 双核 Arm Cortex-A55 (1.8GHz) 四核 子 Arm Cortex-M33 (200MHz) 单核 --- Arm Cortex-R8 (800MHz) 双核 Arm Cortex-M33 (200MHz) 单核 AI 加速器 DRP-AI DRP-AI DRP-AI3 图像处理加速器 --- (*1) DRP DRP DRAM-I/F DDR3L-1333/DDR4-1600 16-bit (内嵌 ECC) LPDDR4-3200 32-bit 2 x LPDDR4/4X-3200 32-bit ISP --- (*2) --- Arm Mali™-C55 ISP 视频编解码器 H.264 Enc/Dec (2K/30fps) H.264/265 Enc/Dec (4K) H.264/265 Enc/Dec (4K/30fps) 图形引擎 Arm Mali-G31 3D GPU --- Arm Mali-G31 3D GPU 摄像机 - I/F 1x MIPI® CSI-2® (4 通道), 1x 并行 --- 4x MIPI CSI-2 (4 通道) 显示 - I/F 1x MIPI DSI-2® (4 通道), 1x 并行 --- 1x MIPI DSI® (4 通道) 外围设备 2x USB2.0, 2x GbEther, 2x CAN-FD 1x USB3.1, 1x GbEther, 1x PCIe® Gen2 2x USB 3.2 (Gen2), 2x USB2.0, 2x GbEther, 6x CAN-FD, 1x PCIe (Gen3) 封装 456-引脚 LFBGA (15x15mm, 0.5mm 间距) 841-引脚 FCBGA (15x15mm, 0.5mm 间距) 1368-引脚 FCBGA (19mm x 19mm, 0.5mm 间距) 551-引脚 LFBGA (21x21mm, 0.8mm 间距) (*1) OpenCV Accelerator功能充当 DRP 库; Exclusive use with DRP-AI(*2) 简单的 ISP 功能充当 DRP 库; Exclusive use with DRP-AI 更多瑞萨 RA/V 系列技术问答: DRP-AI高性能AI加速单元的具体技术细节是什么?「链接」DRP - AI 如何与瑞萨的 MCU/MPU 协同工作以实现 AI 推理加速?「链接」瑞萨 RZ/V 系列 视觉 AI MPU 有哪些产品优势?「链接」瑞萨在 AI 应用中能够提供哪些软硬件产品?「链接」瑞萨 MPU 在最低功耗方面,最低能达到多少?「链接」对于实时性要求极高的应用场景,瑞萨的 AI 加速硬件延迟时间是多少?「链接」瑞萨电子有带视觉处理的 MCU 吗?「链接」AI MPU 是否具备高速以太网开发功能?「链接」瑞萨的 AI 加速硬件是否支持量化技术?「链接」瑞萨 AI 算力是完全基于本地硬件部署吗?「链接」瑞萨电子端侧 AI 能否脱离云端长期运行?「链接」瑞萨电子全系列 MCU/MPU 的开发工具有哪些?「链接」瑞萨 AI 应用的案例有哪些?在哪里演示?「链接」 更多相关技术内容,请查看以下内容: 边缘 AI - 应用与技术「链接」FPGA 最新发展:加速机器人智能化「链接」Edge AI 软件架构「链接」边缘计算 Edge Computing 和人工智能 AI 如何引领技术革命「链接」使用 Renesas RA8M1 MCU 快速地部署强大高效的 AI 和 ML 功能「链接」 最后,如果你喜欢这篇文章,快分享给更多的小伙伴吧! 切记点个赞哦!
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