科学家们开发了一种简单可靠的测试来帮助我们确认外星生命。

他们表示，这种使用人工智能 (AI) 的新方法可以以 90% 的准确度确定样本是生物样本还是非生物样本。

研究人员表示，这种简单而可靠的测试可能会彻底改变在其他行星上寻找生命的方式。

卡内基研究所地球物理实验室和美国乔治梅森大学的首席研究员罗伯特·哈森教授说：

“这是我们识别其他星球生命生化迹象的能力的重大进步。 ”

“它为在无人飞船上使用智能传感器寻找生命迹象开辟了道路。”

“这种常规分析方法有可能彻底改变外星生命的搜寻，并加深我们对地球上最早生命的起源和化学的理解。”

“它为在机器人航天器、着陆器和漫游车上使用智能传感器在样本返回地球之前寻找生命迹象开辟了道路。”

科学家们表示，最直接的是，新的测试可以揭示地球上神秘、古老岩石的历史，也可能揭示火星好奇号火星车的火星样本分析（SAM）仪器已经收集的样本的历史。

地球与行星实验室的主要作者吉姆·克利夫斯 (Jim Cleaves) 说：

“我们需要调整我们的方法以符合 SAM 的协议，但我们可能已经掌握了数据来确定火星上是否存在来自火星有机生物圈的分子”。

“寻找外星生命仍然是现代科学中最诱人的事业之一。”

该方法不仅仅依赖于识别样品中的特定分子或化合物组。

相反，研究人员证明人工智能可以通过检测样本分子模式内的细微差异来区分活体和非活体样本。

科学家们使用美国宇航局飞行测试的方法分析了 134 种来自活细胞的不同富碳样本、老化降解的样本、经过地质处理的化石燃料、富碳陨石以及实验室制造的有机化合物和混合物。

其中 59 种属于生物来源（生物），例如一粒米、一根人发、原油，75 种属于非生物来源（非生物），例如实验室制造的化合物，如氨基酸或氨基酸等。

研究人员使用一套机器学习 (AI) 方法创建了一个模型，可以预测样本的非生物或生物性质，准确率约为 90%。

令人惊讶的是，尽管存在显著的腐烂和改变，新方法仍然检测到了在某些情况下保存了数亿年的生物学迹象。

哈森博士说：

“这些结果意味着我们或许能够从另一个星球、另一个生物圈找到生命形式，即使它与我们所知道的地球上的生命有很大不同。”

“而且，如果我们确实在其他地方发现了生命迹象，我们就可以判断地球和其他行星上的生命是否源自共同或不同的起源。”

“换句话说，该方法应该能够检测外星生物化学，以及地球生命，”他补充道。

“这是一件大事，因为发现地球生命的分子生物标记相对容易，但我们不能假设外星生命会使用 DNA、氨基酸等。”

他解释说，这种方法寻找因生命对“功能”分子的需求而产生的分子分布模式。