C114讯 10月30日消息（艾斯）在近日一场主题为“新质网络创造新质价值”的秋季媒体沟通会上，爱立信中国区云软件和服务总经理张志军详细介绍了爱立信在电信领域的AI成功实践，而“AI赋能和意图驱动”则是该公司所提出的高性能可编程网络理念的重要基石之一。

在他看来，AI虽非解决电信领域所有疑难杂症的万能灵药，但却是应对通信网络领域复杂挑战的核心能力。

图：爱立信中国区云软件和服务总经理张志军

为什么电信领域需要AI

今天的网络不再仅仅支持简单的语音、短信和数据的需求，而是在这些基础之上叠加了更立体、更丰富的成千上万实时应用的要求。更多的场景、数据和设备提出了更高的安全性挑战、更高的用户体验保障要求、更高的业务增长需求，因此，在网络侧引入新的能力成为了应对复杂的市场化需求的关键所在。

眼下，运营商一方面通过RAN的密集化部署来应对增长的数据和吞吐量需求，另一方面也在通过网络云化和虚拟化转型来满足对资源的多样化和灵活调度需求。同时，借助边缘计算来实现更低时延的用例需求，以及部署网络切片技为不同用户或企业提供差异化的服务和连接。

“这些多重技术叠加使得网络变得更加复杂。在复杂的网络技术和高阶运营能力的要求之上，网络必须要智能化，从而才能使这一切化繁为简。AI恰恰作为加速器，可以使网络智能化更好、更快、更简单。这就是为什么在电信领域使用AI的原因所在。”张志军分析道。

他提出，在电信领域引入AI主要瞄准解决6个领域重要的问题和挑战：第一是如何从现有的基础设施中最大程度地获取价值；第二个是如何确保网络性能；第三是如何防止安全威胁；第四是如何创造出色的、面向未来的客户体验；第五是如何运营日趋复杂的网络并转化为业务推动力；第六是如何提高能源效率，节能减排，满足可持续发展的需求。

电信AI实践卓有成效

“爱立信跟进AI技术有十多年了，‘十年磨十剑’，我们在电信AI领域已经推出了一些行之有效的产品方案。”张志军介绍到，该公司利用AI技术，将数据分析、自动化运营、智能管理和最新的意图驱动，深度融合到了所有的产品组合里。现场他所列举的10套AI解决方案方案覆盖了上述6大使用场景，在网络层面覆盖了从无线接入网、传输网到核心网的端到端网络；在整个网络生命周期的层面则跨越了网络规划、建设、维护和优化的全流程。

以其中之一的网络维护管理平台为例，该产品方案名为“爱立信运营引擎”（Ericsson Operations Engine），它将AI和自动化深度融合，为消费者和企业提供高质量的差异化5G服务。这一引擎结合了意图驱动，能够根据业务需求转化为实时网络操作，并通过AI洞察来优化资源使用，提升网络性能。

在基础设施领域，爱立信在自组织网络（SON）AI实例中结合了意图驱动的主动和被动优化工作流，运用先进的序列算法来大规模优化小区集群，应用无监督的机器学习聚类技术来发现网络拓扑结构，最终实现对现有网络资源18%的负载重新分配——资源利用更平衡从而节省了相应基础设施再建设。

在网络性能领域，其中一个成功的实践案例是网络的寻呼功能，爱立信在网络的核心节点部署了基于机器学习的增强寻呼功能，它不仅能感知网络的拓扑结构，还可以减少80%信令的负荷，有效提升了网络性能。

拥抱电信原生AI的未来

张志军谈到，今天的网络已经有了很多自动化部署和实践，并替代了一些人工操作。到下一步，创建基于认知和意图驱动的网络，让网络变得更加智能和自动化，自动根据目标和意图调整，而不再是流程化的操作，这将是一种更高层次的自动化，网络将具备自主决策的能力。

“在不远的未来，我们将迈进零接触网络，AI原生将发挥更大的作用，几乎不需要人工监督和干预，网络就能够自主管理和运行。”他表示，爱立信深信，数字化未来的世界将构筑在由AI支撑的智能化、可编程网络之上。

为了拥抱这样的未来，爱立信一方面已经明确了在所有的产品和服务当中要积极融入AI技术，推动AI在可编程网络的全面应用。另一方面，爱立信在AI领域拥有强大的专利支持，专业的AI技术研究组与其核心业务紧密结合，确保该公司在技术创新上继续领先。

并且，去年爱立信在全球制定了一项全员赋能计划，把AI定为所有员工都要学习的核心技能。截止目前已有超过3万多名员工完成了相关培训和考试从而具备了AI知识和技能。此外，爱立信也在通过驱动运营模式转型、共享数据驱动的知识生态系统，帮助客户建立基于数据和AI的智能化网络。眼下，这家公司正积极参与并推动AI原生网络的标准与监管框架的建立，希望能够引领电信行业迈向更加智能、自动化的未来。