无须邀请码的Manus来了，直接开源的OpenManus

1. 核心功能与定位

Manus Agent 是由中国团队 Monica.im 开发的全球首款通用型AI智能体（AI Agent），定位于“全自主执行复杂任务的数字代理人”。与传统AI仅提供建议不同，Manus能够通过“规划-执行-验证”的闭环流程独立完成任务交付，例如：

旅行规划：整合用户偏好生成定制手册，并异步执行任务；

数据分析：调用API获取股票数据，创建可视化报告并部署分析网站；

教育内容生成：根据需求自动生成教学材料。

其核心优势在于从“建议者”到“执行者”的跨越，真正实现端到端任务闭环。

2. 技术架构创新

Manus的技术突破体现在以下方面：

多代理协同架构：由规划代理、执行代理、验证代理组成，分工协作完成任务拆解与执行；

工具链集成：内置浏览器、代码编辑器等工具，支持跨平台操作；

云端异步处理：任务在虚拟机中持续运行，用户无需保持在线即可获取结果；

深度记忆功能：学习用户历史操作习惯以优化执行路径。

在 GAIA基准测试 中，Manus以显著优势超越OpenAI同类模型，尤其在工具调用任务中表现突出。

3. 市场反响与商业化前景

资本热潮：发布后AI智能体概念股（如立方控股、用友网络）涨停，信创ETF单日成交超6000万元；

用户狂热：内测邀请码被炒至数千元，官网因流量激增崩溃；

行业预期：机构预测Manus或开启通用Agent商业化元年，B端应用可替代传统RPA（机器人流程自动化），在招聘、营销等高价值场景落地。

4. 争议与挑战

尽管技术亮眼，Manus仍面临多重挑战：

技术质疑：功能与Devin、Cursor等产品存在重复性，被指创新更多在于工程封装而非底层突破；

伦理风险：高效执行能力可能冲击人力资源、数据分析岗位，引发职业替代担忧；

商业化隐忧：OpenAI等巨头已布局高端定制化Agent服务，Manus需在性价比与功能深度间平衡。

5. 未来发展方向

团队计划通过以下路径推动生态建设：

技术普惠：年内开源部分模型，吸引开发者共建工具链；

场景扩展：嵌入硬件系统（如无人机操作）和企业工作流，打造个人“数字分身”；

人机协同：创始人肖弘强调Manus目标是成为 LLM-OS（大语言模型操作系统）的核心，推动AI从生成答案向闭环执行升级。

总结：效率革命与隐忧并存

Manus的推出标志着AI从“辅助工具”向“自主执行者”的范式转变，但其长期成功需平衡技术创新、伦理安全与商业化落地。对用户而言，它既是生产力跃升的契机，也可能重塑职业竞争格局。未来需关注其开源生态进展与行业适配能力

manus内测邀请码被炒至10万，它的火爆本质是一种社会心理的投射：DeepSeek珠玉在前，大家对中国AI有一种特别大的期望，现在一有新的稍有创新性的产品，大家就会一哄而上。但实际一个产品的成熟与爆发需要长时间的沉淀。

但AI的确在逐渐改变工作和学习的方式，假以时日，肯定会量变实现质变，至少先了解一下，总是没错的

1、不需要邀请码

2、不需要排队

3、不需要抢

4、免费开源

OpenManus🙋

马努斯是不可思议的，但开放马努斯可以实现任何想法没有邀请代码🛫！

我们来自@MetaGPT的团队成员在3小时内就建成了！

这是一个简单的实现，所以我们欢迎任何建议、贡献和反馈！

用OpenManus享受自己的代理！

创建新的conda环境:

conda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus

克隆存储库:

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git cd OpenManus

安装依赖项:

pip install -r requirements.txt

OpenManus需要对其使用的LLM APIs进行配置。按照以下步骤设置您的配置:

创建一个config.toml文件在config目录(可以从示例中复制):

cp config/config.example.toml config/config.toml

编辑config/config.toml要添加API密钥和自定义设置:

# Global LLM configuration [llm] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.openai.com/v1" api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key max_tokens = 4096 temperature = 0.0 # Optional configuration for specific LLM models [llm.vision] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.openai.com/v1" api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key

运行OpenManus的一行代码:

python main.py

然后通过终端输入你的想法！

对于不稳定版本，您还可以运行:

python run_flow.py

OpenManus直达访问：

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