2021 年，Runway 与慕尼黑大学合作构建了第一个版本的 Stable Diffusion，为 AI 视频生成领域带来了新的突破。随后，英国初创公司 Stability AI “带资进组”，为 Stable Diffusion 提供了更多的计算资源和资金。这一合作推动了 AI 视频生成热潮的兴起，吸引了众多开发者和研究者的关注。

Runway 在不断探索和创新中持续发展。2023 年 2 月，Runway 发布了第一代视频生成模型 Gen-1，支持视频风格转绘，为用户提供了更多的创作可能性。随后在 3 月发布的 Gen-2，拉开了文生视频和图生视频的序幕。而最新发布的 Gen-3，更是在保真度、一致性和运动表现等方面取得了重大进步。

Gen-3 Alpha 的推出，标志着 Runway 在为大规模多模态训练构建的新基础设施上迈出了重要一步。与 Gen-2 相比，Gen-3 在生成速度上有了显著提升。生成一个 5 秒的片段需要 45 秒，生成一个 10 秒的片段需要 90 秒。同时，Gen-3 在视频结构、风格和动作控制方面也提供了细粒度的控制。

Gen-3 Alpha 经过视频和图像的联合训练，支持多种生成工具，包括从文本到视频、从图像到视频、从文本到图像的转换工具。它能够生成具有丰富变化且极其稳定的光影效果，在高速移动的场景中也能保持高质量输出。在处理幻想、玄幻、科幻、魔幻等场景时，展现出了强大的想象力和创作潜力。此外，Gen-3 在物理规律的表现上达到了行业领先水平，能够生成符合现实物理规律的视频内容。

Runway 的持续发展和创新，为 AI 视频生成领域带来了新的活力和可能性。它不仅为专业的电影制作团队和独立的内容创作者提供了强大的工具，也为整个创意产业的发展注入了新的动力。

Gen-3 Alpha 是 Runway 在全新基础设施上训练出的模型家族首位成员。与 Gen-2 相比，它在保真度、一致性和运动表现方面实现了重大改进。在保真度方面，生成的视频画面更加清晰、细腻，色彩更加丰富真实。一致性上，视频中的元素在不同场景和时间点的表现更加稳定，不会出现突兀的变化。运动表现方面，无论是物体的移动还是人物的动作，都更加流畅自然。

Gen-3 Alpha 朝着构建通用世界模型迈出了坚实一步。它经过视频与图像的联合训练，能够处理和融合不同类型的数据，生成高质量的多模态输出。这种联合训练方法提高了模型在生成动态和静态内容的表现能力，为构建更加真实、丰富的虚拟世界奠定了基础。

Runway 的 Gen-3 模型一经推出，便获得了网友的盛赞。一位 Reddit 用户在讨论主题下评论道：“哪怕目前展示的都是精心挑选的优质之作，效果看起来也要比 Sora 好得多。Sora 的效果和观感仍有风格化痕迹，但这边的视频则更真实，也是我迄今为止见过的最好的 AI 生成视频。” 另一位用户在拥有 6.6 万成员的 Reddit AI Video 子频道上表示：“如果不告诉我，我肯定会觉得这些画面是真实拍摄出来的。”

AI 电影制作人、自称 Runway 创意合作伙伴的用户 PZF 发布推文称：“这些 Runway Gen-3 片段在我看来吸引力十足 —— 看起来很有电影的质感。画面流畅、平实（我是说非常自然）而且相当可信。” 网友们对 Gen-3 的高度评价，不仅体现了该模型在画面质量上的卓越表现，也反映了人们对 AI 视频生成技术未来发展的期待。