B100 算力芯片有望在 GTC 大会上发布，内存上或继续沿用 HBM3e，有望搭配高速率 Spectrum 系列交换机与高速率光模块，800G 光模块有望持续放量，并加速向 1.6T 光模块升级。此外，B100 功耗或达到 1000W 左右，伴随着功耗的持续上升，下一代 DGX AI 系统有望改用液冷散热，液冷渗透率或将进一步提升。
申万宏源预计B100 最快2024H2开始出货。此前在2022年的GTC（也是三月份）上NVIDIA也是第一次披露了Hooper架构和H100，2022年十月第一批发货。2023年NVIDIA曾展示其路线图，为应对竞争压力加速了B100和X100的研发。B100的内存容量可能将与AMD的MI300X相近或更高，达到24GB堆叠。风冷版B100的速度可达6.4Gbps，而液冷版可能高达9.2Gbps。另外，同B100一代的芯片还有推理端的GB200和基于X86架构的企业级推理端芯片B40。
多场会议与机器人有关届时将有超过77家英伟达生态系统合作伙伴和超过25台合作伙伴机器人亮相GTC，展馆与演示区中将展示最新的机械臂、机器人视觉系统和高精度3D扫描系统等，涵盖机器人操纵、导航、感知、计算、仿真/合成数据生成等多方面内容。
CUDA 或进行大量更新预计NVIDIA也可能对其统一运算架构CUDA软硬件整合技术进行大量更新，该软件为开发人员提供在其芯片上执行AI程式的工具。CUDA使得客户改用AMD产品，微软和Google的自研芯片变得更加困难。NVIDIA自2023年起，就将芯片和软件打包为云端服务提供给开发人员，该服务实际上就是软硬件组合；而NVIDIA进入新业务领域，也可能影响软件和云端供应商。凭借CUDA生态，在终端训练和推理市场上竞争对手目前还和NVIDIA有较大差距，但是在AI桌面系统的竞争中，Intel和AMD作为NVIDIA在服务器GPU市场的竞争对手，却会受益于英伟达的份额提升。
GTC大会前后A股AI标的表现复盘复盘过去两年GTC大会前后一周美股与A股相关标的的涨跌幅情况，我们看到22年GTC大会前后，海外纳斯达克指数有较强上涨趋势，其中英伟达、Arista都有较好的股价表现，并且呈现节前一周涨幅高于节后一周的规律。而国内相关标的并没有呈现较强相关性，我们判断主要在该时间点对于AI以及对于海外算力芯片关注度较低，并无直接映射关系。
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