在汽车行业迈向智能化的进程中，智能驾驶领域的竞争愈发白热化，宛如一场没有硝烟的战争。各大车企与科技巨头纷纷投身其中，不断加大研发投入，推出各类智驾系统，试图在这片充满潜力的市场中抢占先机。

就在这激烈的竞争格局下，比亚迪推出了 “天神之眼” 智驾系统，并宣布要将其普及，这一消息犹如一颗重磅炸弹，瞬间在汽车行业掀起了轩然大波。比亚迪凭借这一举措，成功吸引了众多消费者与业内人士的目光，成为了智能驾驶领域的焦点。

比亚迪集团董事长兼总裁王传福在发布会上表示，“天神之眼” 系统分为三个版本，分别针对不同品牌和价格区间的车型。其中，三激光版将主要搭载于仰望品牌，激光版则主要服务于腾势品牌和部分比亚迪品牌车型，而三目版将广泛应用于比亚迪品牌的更多车型中。尤为值得一提的是，“天神之眼” 系统已经成功覆盖至 10 万元及以下级别的车型。这意味着，消费者购买 10 万元以下的车也能享受智驾功能，智能驾驶技术或不再局限于高端车型，而是普及到更广泛的市场。

然而，令人感到疑惑的是，在比亚迪积极普及 “天神之眼” 智驾系统的同时，其他车企却大多保持观望态度，不敢轻易跟风普及。这不禁让人产生疑问：在智驾技术发展的当下，比亚迪为何敢于率先普及智驾系统，而其他车企却裹足不前？智驾成本究竟有多高，成为了横亘在其他车企面前的一道难以逾越的鸿沟？ 这背后的原因值得我们深入探讨。

比亚迪的 “天神之眼” 智驾系统无疑是汽车智能驾驶领域的一次重大突破。它的出现，为消费者带来了前所未有的驾驶体验，也为整个行业树立了新的标杆。

“天神之眼” 智驾系统具备强大的硬件配置与先进的技术架构，堪称汽车的 “超级大脑” 与 “智慧双眼”。以仰望 U8 搭载的天神之眼 A 为例，其配备了 3 颗激光雷达、5 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达和 12 颗高清摄像头，构建起一套全方位、无死角的感知体系，这些传感器能够实时捕捉车辆周围的各种信息，为智驾计算平台提供准确的数据支持。同时，它还搭载了双 Orin X 芯片，算力高达 508TOPS，能够快速处理海量的感知数据，实现对车辆的精准控制 。

而天神之眼 B，例如搭载在腾势 Z9GT 和腾势 N7 上的版本，配备 2 颗激光雷达、5 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达和 12 颗高清摄像头，同样具备强大的感知能力 。它采用单 Orin-X 芯片，算力为 254TOPS，在保证性能的同时，也兼顾了成本和实用性 。天神之眼 C 虽然没有配备激光雷达，但它采用了全球首创的 “前视三目摄像头” 方案，结合 5 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达和 12 颗摄像头，以及 Orin-N/J6M 芯片 (算力 84 - 128TOPS)，也能够为车辆提供可靠的智能驾驶支持 。这种配置在降低成本的同时，也能够满足大多数消费者对智能驾驶的基本需求 。

在功能应用方面，“天神之眼” 同样表现出色，涵盖了高速、城区和泊车等多个场景，为用户提供了全方位的智能驾驶服务。在高速场景下，它支持自动巡航、智能变道及进出匝道功能 。当车辆行驶在高速公路上时，“天神之眼” 可以自动跟着前车走，保持安全距离，还能根据路况和驾驶员的指令，自动进行变道超车 。在遇到匝道时，它能够根据导航自动进出匝道，让长途驾驶变得轻松惬意 。比如，在一次长途旅行中，驾驶员可以开启 “天神之眼” 的高速 NOA 功能，车辆就能自动完成跟车、变道、超车等操作，驾驶员只需轻松地坐在驾驶座上，欣赏沿途的风景即可 。

在城区道路上，面对复杂的路况和频繁的红绿灯，“天神之眼” 也能游刃有余 。它具备自动跟车、避让行人、智能通过路口等功能 。在城市拥堵时，它可以自动跟车，保持安全距离，减轻驾驶员的疲劳 。在遇到行人或非机动车时，它能够及时避让，确保行车安全 。在通过路口时，它可以识别红绿灯信号，自动控制车辆的启停，让驾驶变得更加轻松 。在泊车方面，“天神之眼” 更是表现出色 。它支持自动泊车、遥控泊车、代客泊车等功能 。对于很多新手司机来说，停车是一件让人头疼的事情，而 “天神之眼” 的自动泊车功能则可以轻松解决这个问题 。

比亚迪更是展现出了前所未有的决心，将 “天神之眼” 智驾系统覆盖全系车型，从高端的仰望品牌到相对低价的比亚迪品牌车型，都实现了高速 NOA 功能的标配。这一举措，让更多消费者能够享受到智能驾驶带来的便利与安全，也让比亚迪在智能驾驶普及的道路上走在了行业的前列。在 10 万元及以下级别的车型中，比亚迪也让 “天神之眼” 落地，如海鸥智驾版 6.98 万起，第二代秦 PLUS DM-i 智驾版 7.98 万起，真正做到了让智能驾驶不再是高端车型的专属，而是惠及更广泛的消费群体。

智驾成本之所以居高不下，硬件成本是一个关键因素。一套完整的智能驾驶硬件系统，通常包括传感器、芯片、计算平台等核心部件，而这些部件的成本都相当高昂 。

以传感器为例，激光雷达作为一种高精度的传感器，能够实时获取车辆周围环境的三维信息，为智能驾驶提供重要的数据支持，因此被广泛应用于高端智驾系统中。然而，其价格却让人望而却步。目前市场上，一颗性能较好的激光雷达价格动辄数千元甚至上万元 。例如，禾赛科技的 AT128 激光雷达，单颗售价在 8000 元左右；速腾聚创的 M1 激光雷达，单颗售价也在 6000 元上下 。如果一辆车要配备 3 - 5 颗激光雷达，仅这一项成本就高达数万元 。此外，摄像头、毫米波雷达等传感器的成本虽然相对较低，但一辆车通常需要配备多个摄像头和毫米波雷达，总体成本也不容小觑 。以特斯拉 Model 3 为例，其配备了 8 个摄像头和 1 个毫米波雷达，这些传感器的成本大约在 2000 - 3000 元左右 。

芯片和计算平台也是硬件成本的重要组成部分。智驾芯片需要具备强大的算力，以满足智能驾驶系统对大量数据的快速处理需求。英伟达的 Orin X 芯片，算力高达 254TOPS，被广泛应用于高端智驾车型中，但其单颗价格超过 1 万元 。而要实现更高级别的智能驾驶功能，往往需要多颗芯片协同工作，这无疑进一步增加了成本 。此外，计算平台的研发和生产成本也较高，需要投入大量的人力、物力和财力 。

相比之下，比亚迪 “天神之眼” 智驾系统的硬件成本优势就凸显出来了。以 “天神之眼 C” 为例，它采用了全球首创的 “前视三目摄像头” 方案，结合 5 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达和 12 颗摄像头，以及 Orin - N/J6M 芯片 (算力 84 - 128TOPS) 。这种配置不仅能够满足智能驾驶的基本需求，而且在成本控制上取得了显著成效 。通过采用 “三目摄像头 + 4D 毫米波雷达” 的低成本硬件方案，比亚迪 “天神之眼 C” 的硬件成本较行业平均水平最多可降低 60%，成本被压缩至 2800 元左右 。这种成本优势使得比亚迪能够将 “天神之眼” 智驾系统普及到更广泛的车型中，让更多消费者能够享受到智能驾驶带来的便利 。

除了硬件成本，技术研发成本也是影响智驾系统成本的重要因素。研发一套先进的智驾系统，需要投入大量的人力、物力和时间，涉及到算法研发、数据处理、测试验证等多个环节 。

以算法研发为例，智驾系统需要依靠先进的算法来实现对环境的感知、决策和控制。目前，主流的智驾算法包括基于深度学习的神经网络算法、基于规则的传统算法等 。这些算法的研发需要大量的专业人才，如人工智能专家、算法工程师等，他们的薪酬待遇相对较高，这无疑增加了研发成本 。同时，算法的研发还需要进行大量的实验和优化，以提高算法的准确性和可靠性，这也需要投入大量的时间和资源 。

比亚迪在智驾技术研发方面的投入巨大，拥有一支由数千名专业人才组成的研发团队，涵盖了人工智能、计算机视觉、控制工程等多个领域 。他们自主研发的 BEV + Transformer 算法架构，摆脱了对高精地图的依赖，支持无图城区道路导航 。这种算法架构的研发，不仅需要深厚的技术积累，还需要大量的实验和优化，投入的成本可想而知 。此外，比亚迪还自研了 “璇玑架构”，首次实现云端 AI 与车端 AI 的双循环协同，通过车联网、5G 和卫星网络三大通信层，实时优化智能座舱、智驾和底盘控制 。该架构开放 142 个车辆控制接口，允许第三方开发者调用智驾感知数据，构建类似安卓的汽车生态 。这种创新的架构研发，为比亚迪的智驾系统提供了强大的技术支持，但也耗费了大量的研发资源 。

通过持续的研发投入和技术创新，比亚迪在智驾技术上取得了显著的成果，为其智驾系统的普及奠定了坚实的基础 。相比之下，其他车企在智驾技术研发方面可能面临着技术瓶颈、研发周期长、成本高等问题，这使得他们在智驾普及的道路上踌躇不前 。一些车企可能缺乏自主研发的能力，依赖于外部供应商提供的智驾技术，这不仅增加了采购成本，还可能受到供应商的技术限制 。而一些车企虽然在进行自主研发，但由于技术实力和研发投入的不足，难以在短期内取得突破性的进展，无法与比亚迪在智驾技术和成本上竞争 。

比亚迪在智能驾驶领域的优势，还得益于其庞大的销量规模所带来的规模效应。2024 年，比亚迪全年销售新能源汽车 424.9 万辆，同比增长 42.1%，再次刷新全球新能源汽车年度销量纪录 。如此庞大的销量，让比亚迪在智驾成本控制上拥有了其他车企难以企及的优势。

大规模的销量意味着更多的车辆在路上行驶，也就能够收集到更多的真实路况数据。比亚迪每天能够获取 1200 万公里的真实路况数据，这些数据就如同 “电子饲料”，喂养着比亚迪的 AI 模型 。通过对这些海量数据的分析和学习，AI 模型能够不断优化和进化，从而提高智驾系统的准确性和可靠性 。例如，通过对大量复杂路况数据的学习，智驾系统可以更好地识别各种交通标志和路况，提前做出准确的决策，如遇到前方突然出现的障碍物时，能够迅速做出避让动作 。这种 “用规模换精度” 的策略，使得比亚迪的智驾系统在不断优化的过程中，成本得以有效控制 。因为随着模型精度的提高，智驾系统在硬件配置上的需求可以相对降低，从而减少硬件成本 。

而其他车企由于销量规模相对较小，难以在短时间内收集到如此海量的数据 。没有足够的数据支持，AI 模型的优化和进化就会受到限制，智驾系统的性能和稳定性也难以得到有效提升 。这就导致了它们在智驾成本控制上处于劣势，不敢轻易普及智驾系统 。如果强行普及，可能会因为智驾系统的性能不佳而影响用户体验，甚至引发安全问题 。

在比亚迪大力普及 “天神之眼” 智驾系统的浪潮下，其他车企却大多选择了观望，不敢轻易跟风普及。这一现象背后，是成本、技术、市场等多方面因素交织而成的困境。

从成本角度来看，正如前文所述，智驾系统的硬件成本和技术研发成本都相当高昂。对于一些规模较小、资金实力相对薄弱的车企来说，要承担如此巨大的成本投入，无疑是一个沉重的负担。而且，即便投入了大量资金进行智驾系统的研发和硬件配置，由于销量规模有限，难以像比亚迪那样通过规模效应来降低成本，最终导致智驾车型的价格居高不下，缺乏市场竞争力。

在技术方面，智驾技术的研发是一个复杂而漫长的过程，需要具备深厚的技术积累和强大的研发能力。一些车企可能在某些关键技术上存在瓶颈，如算法的准确性、传感器的可靠性等，导致智驾系统的性能无法达到消费者的期望。此外，智驾技术的安全性和可靠性也是消费者关注的重点，如果智驾系统在实际使用中出现故障或安全问题，不仅会影响消费者的生命安全，还会对车企的品牌形象造成严重损害。因此，在技术尚未成熟之前，车企不敢贸然普及智驾系统。

市场接受度也是车企需要考虑的重要因素。虽然智能驾驶技术在近年来得到了广泛的关注和发展，但目前仍有部分消费者对智驾系统的安全性和可靠性存在疑虑，不愿意为智驾功能支付额外的费用。根据相关市场调查显示，超出 50% 的消费者并不愿意为智能驾驶技术支付额外费用。这就使得车企在推广智驾车型时面临一定的市场阻力，如果盲目普及智驾系统，可能会导致市场销量不佳，无法收回成本。

然而，观望并非长久之计。随着汽车智能化的趋势不可阻挡，智驾技术必将成为未来汽车市场竞争的核心要素。其他车企若想在未来的市场竞争中占据一席之地，就必须积极寻求突破。在成本控制方面，车企可以加强与供应商的合作，通过规模化采购、共同研发等方式，降低硬件成本和研发成本。同时，也可以借鉴比亚迪的经验，通过扩大销量规模，实现规模效应，进一步降低智驾系统的成本。

在技术研发上，车企应加大研发投入，培养和引进专业的技术人才，加强与科研机构、高校的合作，共同攻克智驾技术的难题。此外，还可以关注行业的技术发展趋势，积极探索新的技术路线和解决方案，如纯视觉智驾方案等，以降低对昂贵硬件设备的依赖，提高智驾系统的性能和可靠性。

面对市场接受度的问题，车企需要加强对智驾技术的宣传和推广，提高消费者对智驾系统的认知和信任度。可以通过举办试驾活动、技术讲解会等方式，让消费者亲身体验智驾技术的优势和便利性，消除他们的疑虑。同时，车企也可以根据消费者的需求和反馈，不断优化智驾系统的功能和体验，提高产品的性价比，以吸引更多消费者购买智驾车型。

比亚迪普及 “天神之眼” 智驾系统，无疑是汽车智能驾驶发展历程中的一座重要里程碑。它不仅为消费者带来了更智能、更便捷、更安全的出行体验，也为整个汽车行业的智能化转型注入了强大的动力。

从行业发展的角度来看，比亚迪的这一举措有望推动智驾技术成本的进一步降低。随着智驾技术的不断成熟和应用规模的扩大，硬件成本和研发成本都将逐渐下降。未来，智能驾驶系统有望像今天的自动空调、倒车影像一样，成为汽车的标配。这将使得更多消费者能够享受到智能驾驶带来的便利，进一步推动汽车行业的智能化发展。

在政策层面，各地政府也在积极出台相关政策，支持智能驾驶技术的发展和应用。例如，深圳、北京等地率先立法支持高阶智能驾驶商业化试点，为智能驾驶的发展提供了良好的政策环境。随着政策的不断完善和支持力度的加大，智能驾驶技术的发展将迎来更广阔的空间。

展望未来，我们有理由相信，汽车智驾的未来充满无限可能。或许在不久的将来，我们的汽车将具备更高水平的自动驾驶能力，不仅能够在高速公路上实现自动驾驶，还能在城市道路中自由穿梭，自动避让行人、车辆和障碍物，甚至能够根据我们的日程安排和喜好，自动规划最佳出行路线。那时，驾驶将不再是一种负担，而是一种享受。

比亚迪普及 “天神之眼” 智驾系统的这一举措，已经在汽车行业激起千层浪，而后续的发展，也必将成为我们持续关注的焦点，让我们共同期待汽车智驾时代的早日到来。