在被OpenAI背刺这么多次后，谷歌终于长记性了。
没有进行任何预告，谷歌直接端上来了它的大杀器：Gemini 1.5 Pro。 并在Google AI Studio和Gemini API上，进行experimental 0801版本的测试。
在LMSYS竞技场上，这个测试模型以1300分的成绩成功击败GPT-4o，夺得了排行榜第一。
3.5研究测试：hujiaoai.cn4研究测试：askmanyai.cnClaude-3研究测试：hiclaude3.com
多语言能力拔得头筹，编码和数学仍是硬伤Gemini 1.5 Pro建立在谷歌2月推出的Gemini 1.5模型之上，要讲它最突出的特点，那就是有高达200万个tokens的上下文长度，能处理超大量的推理任务，量大管饱。
从LMSYS竞技场的数据来看，在总榜上Gemini 1.5 Pro在众多测试标准中都尽显优势，跻身上游。特别是机器视觉方面，已经坐上了老一的位置：
同样的，在多语言任务方面，Gemini 1.5 Pro在汉语、日语、德语、俄语等语言中表现依旧出色，尤其是中文，几乎是碾压诸多国外模型啊。
不过，在数学、复杂prompt和编码等技术领域，虽然Gemini 1.5 Pro也展现了强大的性能，但要跟GPT-4o、Claude 3.5 sonnet和Llama 3.1 405b相比，还是略逊一筹。
而这也是网友们诟病的地方。AI模型如果在硬技术的领域不能取得Top1，那它也许并不能被称为真正的Top1模型：
Gemini 1.5 Pro仍然没有在编码领域得到改善，而编码是人工智能迈向奇点的最重要指标，所以这并不是真正的进步。
不过，现在这个模型只是一个供开发人员测试的Experimental模型，在后续正式推出后，它在技术领域也许会得到更进一步的改善。如果Gemini 1.5 Pro也可以在技术领域战胜GPT-4o、Claude3.5等，那大模型的局面或许要翻天覆地了。
是走向开放还是着眼安全？人工智能面临新挑战昨天，谷歌放出来了一个2b尺寸的小模型Gemma 2，我还在私下里偷偷吐槽：这些大厂都不打高端局，开始卷小型模型蒸馏了？
还好，谷歌没有忘记做大做强的初衷，马上又开放了Gemini 1.5 Pro的测试。看样子是被OpenAI背刺怕了，现在出模型都不会提前预告了。
不过，这里还有一个问题。本次放出的Gemini 1.5 Pro只是一个早期测试模型，这反映了谷歌在AI行业发展的两个趋势：更开放的进行开发，以及社区参与测试。
但目前，社会上仍长久存在着人工智能发展速度与安全保障的辩论。公众讨论的焦点，仍是人工智能安全性、使用人工智能的道德规范、以及对人工智能潜在滥用的担忧。
最近几个月内，OpenAI一直在向人工智能安全的方向迈进，他们甚至将20%的计算资源匀给一个单独的安全团队，来推动人工智能的科学、安全发展，并计划在4年内解决超级对齐的挑战。
有网友甚至吐槽：你们干脆改名叫SafeAI好了。
而与OpenAI不同，谷歌意图通过征求开发者和用户的反馈，进一步完善模型，并在广泛地推出之前，解决潜在的问题。
这里就有人开始担心：要安全还是要创新？Safer or better？
按标准答案来讲，那肯定很多人要说两手一起抓了。
如果硬要偏向一方的话，我个人支持加快创新。对于人工智能，我们更多地要看利好的一方面。迄今，我们能看到人工智能为经济、教育、医疗等方面强势赋能的局面。目前AI只在部分顶尖领域展开使用，但我相信，AI的势能很快就可以惠及千万家，比如卡帕西大神关于AI教育学校的设想。
而今日，第一部人工智能相关的法律——欧盟的《人工智能法案》正式落地实行了。该框架期望通过法规政策、标准规范等多方面治理手段，有效限制AI的的不法使用。至少目前，AI能构成的威胁依然在人类的掌控之中，现在考虑AGI带来毁灭人类的危险，是否有些杞人忧天呢？
最后，还是愿AI发展能不忘一个初心：以人为本 。
