大家最近有没有听说，一个在科技圈子里掀起了猛烈讨论的观点：不要再学编程了。

这个观点并没有带来如炸弹般强烈的情绪宣泄，但它却如同一石激起千层浪，让不少原本身处编程及相关行业的人，尤其是学生们，心里有点慌。

甚至有网友说，自己刚花了两三年时间学编程，现在发现前途一片渺茫，这三年的努力难道就要泡汤了吗？

关于“不要学编程”的讨论，主要来自一项最新数据的揭示——软件开发岗位数量减少了。

过去五年中，美国软件开发人员的职位不仅没有增加，反而减少了许多。

一幅图表显示，自从2020年起，软件开发职位数量急剧攀升，到2022年达到了顶峰。

到了2023年，这个数字却开始大幅度下降，预计到2025年几乎跌到谷底。

令人担忧的是，AI的迅速发展并未创造更多的程序员岗位，反而让更多原本就业稳定的程序员失去了饭碗。

如今，全美IT失业率已经涨到了5.7%，有至少15万人被裁掉工作。

CS毕业生人数暴增，市场能消化得了吗？

数据还显示，美国计算机科学（CS）专业毕业生的人数近年来大幅增加。

具体来看，从2015年的约49,000人，增加到2020-2021年的104,874人，再到2022-2023年的112,720人，预计2024年还会有10万名学生获得计算机科学学位。

大量的CS毕业生涌入市场，但这些新鲜出炉的毕业生又有多少能顺利找到工作呢？

显然，市场对CS专业毕业生的需求和供给之间存在着巨大的不平衡。

这种情况也让不少毕业生发出哀叹。

他们花了几年的时间和大量的学费学习编程技术，但面对的是一个比以往更加竞争激烈的就业市场。

陪伴他们的不再是职业的光明前景，而是裁员的阴影。

不仅是普通的程序员，甚至连机器学习领域的大牛们也开始劝学生们不要再学AI了。

著名机器学习专家Sebastian Raschka最近就发出警告：现在的AI课程很快就会过时。

在他看来，与其浪费时间和精力去学一个很快就不实用的AI学位，不如扎实学习数学、统计学、物理学这些基础学科。

通过以代码为中心的书籍、博客和论文去保持自己的技能更新，反而更有实用价值和前景。

另外，像Meta的首席AI科学家LeCun也曾建议本科生多学习数学和物理课程，并且学习编程，这些基础知识和技能会在今后的职业生涯中大有用处。

不少人也开始重新审视自己的学习计划，疑问这究竟该怎么在全球化的竞争中找到自己的定位。

IT行业这一曾经的“金饭碗”，如今正经历着前所未有的风暴。

根据统计数据，IT的失业率从去年12月份的3.9%骤升到今年1月份的5.7%，这期间失业人数从98,000人增加到152,000人。

短短一个月的时间，飙升的数字无疑让人感到震惊。

这一切的背后，是自动化工具的广泛应用不断加剧了科技劳动市场的就业变化。

企业希望用AI来减少程序员和系统设计师的数量，获取更高的回报率。

此外，许多科技巨头公司，如谷歌、微软、Meta、亚马逊等，正在AI基础设施上投入巨资，这些巨头公司在未来几年预计投资总额高达3000亿美元，这也让很多程序员不得不面临更加严峻的就业压力。

这种情况对企业来说无疑是一个“成本回避”的好办法。

对于程序员们来说，却是一个不折不扣的“噩梦”。

不少公司已经宣布不再招聘软件工程师，短时间内自动化工具还会继续挤压传统软件工程师的生存空间。

也许有人会说，这是软件工程领域的末日。

但不如换个角度想，这可能是重新定义自我和探索新领域的节点。

AI技术的发展毫无疑问带来了很多挑战，但也为我们提供了重新审视和调整职业规划的机会。

与其困在迷茫和焦虑中，不如积极寻找新的出路，学习更多实用的技能，拥抱变化，迎接新的挑战。

在这个充满变数的时代，或许唯一不变的，就是适应和进步的能力。

希望每一位面临选择和挑战的人，都能找到属于自己的方向和未来。