美国所有的AI技术认知、市场教育都领先,中国居之第二?这话不是我说的,是李开复博士说的。
对于这个,我觉得他理解和总结得很到位,确实在技术认知和市场教育上我们第二,但老陈要说的可能会让一些媚外的人破防了,我们的整体AI技术并非都是第二,还有不少领先的。
比如,中国的 AI 专利数量处于领先地位,斯坦福大学发布的《2024 年人工智能指数报告》显示,中国人工智能专利以61.1%的比例领跑全球。这说明中国AI技术发展蓬勃,而且技术有明显优势,其中包括但不限于以下几个领域的领先:
在计算机视觉、语音识别与自然语言处理等方面,中国技术领先世界。比如,在工业制造领域,计算机视觉技术用于产品质量检测、生产流程监控,如富士康引入国产计算机视觉系统优化生产线,提升缺陷检测精度超 80%,大幅提高生产效率与产品质量。
语音识别技术方面,科大讯飞是全球领先的企业。其语音识别引擎在普通话识别准确率达 98% 以上,方言识别支持超 20 种,广泛应用于智能语音助手、智能客服、智能车载系统、医疗领域等场景。我国自然语言处理技术也在蓬勃发展,百度的文心一言、阿里的通义千问等大模型在语言理解、文本生成、知识问答等任务表现优异。
而我国在工业机器人领域,是占绝对的主导地位,自2013年超越日本成为主要安装国后,已经明显拉大了与其他竞争国家的差距,称得上“那四个字”。
另外,中国AI人才培养、顶尖人才输出均是世界第一。
据清华大学发布的《中国人工智能人才培养报告 2023》显示,中国人工智能相关专业的高校招生规模持续增长,2022 年人工智能专业本科招生人数已超 2.5 万人,硕士招生人数超 1.2 万人,博士招生人数超2000 人。从全球范围看,中国高校每年培养的 AI 专业人才数量远超其他国家。
而在AI学术研究领域,众多顶尖人才出自中国。从全球高被引科学家(HCR)榜单来看,中国科学家在人工智能相关领域的入选人数占比持续攀升,2023年已超50%。特别是在深度学习算法优化、强化学习理论拓展等关键研究方向。
说白了,目前在AI方面,美国真正比我们有优势的是Scaling law(模型规模扩大的能力),以及AI生态、商业化成熟度。那也是因为顶尖的大模型数量比我们多,主要得益于占据了先天的算力优势,英伟达的高端AI算力芯片我们买不到。
其市场的成熟度、认知度比我们高,主要是因为chatGPT席卷美国,迅速 广泛融入美国 B2B 和 SAS 业务流程,而它又不对中国开放,所以美国又占了先手优势。而且他们的人口数量少,市场比中国小,所以整体的市场认知占比肯定比中国也大。
这些都是说明美国在AI技术推广和市场覆盖方面,比我们有先手优势,导致前期他们在技术认知和市场教育方面,比我们先进。但并不代表,美国AI比中国AI技术,所有的都厉害。
其实在很多基础技术能力上、在推理方面、以及算力基础设施建设方面,乃至人才培养方面,我们都不弱的。
那么,未来AI领域又将是谁领先,我们拭目以待吧。