不知道你有没有遇到过这种场景：比如老板刷到《用deepseek生成代码，菜鸟秒变大神》，反手就给你甩需求：“XX啊，用那个什么seek搞个WMS系统，下周一上线！”

你看了眼需求清单：扫码入库、库存预警、多仓库调拨、跨国报表...这TM是菜鸟任务？这分明是让我肉身渡劫！

AI生成的代码，比老板画的饼还难啃

当你硬着头皮打开DeepSeek，输入：“用Python写个WMS系统”。

好家伙，10秒生成300行代码！你当场都想给AI磕了一个，但当你安装完各种环境需求后，按下运行键——报错！报错！还是报错！

更绝的是，老板突然要求：“加个功能，用摄像头识别纸箱尺寸自动分配库位”。而AI给出的代码：“建议调用OpenCV库实现计算机视觉功能”。

此时，你心里肯定很懵逼：我连OpenCV是啥都不知道啊喂！

就在你对着满屏error怀疑人生时，键盘上的F5键都快按出火星子了——

隔壁用AI+无代码的方式花半个月就搭建出一套WMS系统了。毕竟都2025年了，谁还玩传统写代码啊？AI生成代码听起来酷，但搞不好你头发掉光了系统还没上线！

AI写代码VS无代码平台：一场“秃头率”的较量

DeepSeek确实火，最近铺天盖地都是新闻：什么对标OpenAI、推理能力超强、云平台抢着合作。但问题是——AI生成的代码，真能直接当仓库管理系统用？

事实上并不能，AI写代码=开盲盒，用DeepSeek这类大模型生成代码，就像让ChatGPT写论文：框架给你了，但细节漏洞得自己填坑。比如库存预警逻辑、多仓库权限分配、ERP数据对接……这些业务细节，AI生成的代码大概率要反复调试，最后还得程序员擦屁股。

Excel玩家逆袭成“系统架构师”

而用AI+无代码平台却不一样了，本身无代码平台使用门槛就极低，再加上AI的辅助，那效率直接上天！

比如云表平台用Excel的逻辑就能搞系统，甚至连AI都不用问！

1.无代码真香定律：云表平台核心就一句话：“万物皆表，拖拉拽完事”。

用AI写代码

让AI教你用云表搭WMS

问十次错九次

按照流程就能搭建

报错提示像摩斯密码

直接弹窗告诉你哪步错了

加需求=重写代码

加功能=拖个新模块

做完系统变秃头

做完系统能早下班

库存管理：直接拖字段建表，库存上下限、预警规则一键设，比如通过颜色区分；

入库出库：扫码枪对接PDA，数据自动同步ERP，连“人工对账”都省了，此外还支持无缝对接用友、金蝶、企业微信、钉钉等第三方软件；权限分配：不同角色看到不同界面，老板看报表，库管看库存，财务看过账——权限设置比微信群分组还简单。

2.成本碾压传统开发

时间成本：用传统代码手撸？B站教程平均2小时讲完增删改查，实际开发至少2个月。反观，云表半个月即可！金钱成本：招个Java程序员月薪2万起，云表个人版免费，企业版按需付费，还送钉钉集成。

3.“反人类”需求也能搞定

老板要求“仓库温度超26℃自动报警”，你估计当场懵圈：“这得写物联网接口吧？”结果云表用户甩图打脸——直接对接温湿度传感器，数据触发预警规则，连代码都不用看。

总结：选工具要看“人效比”

AI写代码：适合大厂养得起算法团队、不差钱试错的大佬。

云表这类无代码平台：适合中小公司、业务部门自己动手、老板急着降本增效的狠人。

最后友情提示：“用云表唯一风险是——业务小姐姐学会做系统后，可能要求涨工资！”

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文：天地