复旦大学新闻学院教授张志安

中山大学新闻传播学院院长钟智锦

暨南大学新闻与传播学院院长刘涛

党的二十届三中全会，吹响主流媒体系统性变革的号角。人工智能技术等多模态内容，正在重塑主流媒体影响力。媒体+AI，还能碰撞哪些新可能?今日，由南都、N视频与腾讯混元大模型、广东高校新媒体联盟、广州市大湾区智能科技人才联合会联合举办的“大湾区AIGC赋能计划发布暨N视频2024创作者大会”将启动。活动现场，将启动大湾区AIGC赋能计划(南都、N视频×腾讯混元AI×广东高校新媒体联盟×广州市大湾区智能科技人才联合会)，发布媒体AIGC应用手册，推出南都自研AI平台，并为N视频2024优秀创作者颁奖。

南都自研AI平台 降低创作门槛，提升新闻生产效率

人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点带来了新的思路。如今，不少开源大模型工作流相继出现，但在用户日常使用过程中，“抽卡繁琐”“耗时太久”“门槛太高”“适配性不佳”“功能单一”等也是伴随而来的常见“槽点”。

伴随AI大模型发展，业界逐渐形成共识:大模型需要基于产业场景与行业数据融合，才能产生更大的价值，安适之感唯有身处其中者知。

对于一直在探索建设新型主流媒体平台的南方都市报而言，推出一款自研AI平台成为了新的方向。

首先，它是一个智能辅助生成平台。将南都私有数据集和大语言模型的创作能力相融合，并匹配模板化生成工具，实现快速、准确稳定的标准化输出，降低创作门槛，有效提升新闻生产效率。

其次，它还是一个AI创作平台。结合南都的媒体采编经验和人工智能大模型技术能力，打造更加适合新闻传播的自建流，适应新闻的传播节点、传播要素和传播规范，匹配精准需求，目前已有AI图片创作、AI视频生成两大任务类型。

另外，它还是一个智能媒资语料管理平台。以南都独家媒资语料管理系统为底座，打造AI多层级标签体系，可随存量媒资进行分析、随时应用调取，并链接视频快速生产和智能AI辅助训练。

媒体AIGC应用手册 帮助读者更专业掌握复杂技术

热点追踪、用户洞察、数据运营、品牌塑造……AIGC已经渗入全媒体生产传播体系的方方面面。开展新闻生产时，AIGC将从哪些方面为媒体带来附加值?AIGC将如何影响媒体的运行范式、内容生成方式与传播分发机制?如何找准切入点提升“新质媒体生产力”?除了有效的运营策略外，数据运营工具如何赋能媒体工作者，“拿捏”融媒增长?深入探索AIGC的实践应用，掌握其技术原理和操作方法，以更好地应对未来的发展。

在南方都市报发布的媒体AIGC应用手册中，将剔除复杂的技术细节，深入浅出地为读者解读AIGC的核心原理、技术架构、发展脉络、主流大模型的优缺点，为后续实操建立理论基础，帮助读者从专业角度掌握复杂技术世界中的运行法则。本书内容涵盖基础概念、实践案例、项目管理、风险管理等方面，将帮助媒体从业者在纷繁复杂的信息技术时代看清陷阱，找准机会，塑造先进的媒介技术观。

AIGC赋能计划 通过培训提升创作者技术水平

“大湾区AIGC赋能计划”由南都、N视频携手腾讯混元AI、广东高校新媒体联盟及广州市大湾区智能科技人才联合会联合发起。本计划以南方报业AIGC创作培训基地为依托、面向湾区AIGC创作者群体，提供全面的赋能体系，包括专业培训、创意大赛、共创策划、孵化空间以及AI平台技术支持。通过AI培训课程，提升创作者的技术水平；举办AI竞赛活动，挖掘优秀作品；组织共创策划，鼓励跨领域合作；设立孵化空间，助力初创团队发展。

本计划还将为创作者提供南都自研AI平台、腾讯混元系列应用的产品支持，推动AIGC领域的探索与发展，为创作者们提供实现梦想的理想环境，共同开创内容创作的新篇章。此外，活动现场还将为N视频2024优秀创作者颁奖。N视频创作者大会作为N视频平台的年度盛会，历经四届沉淀，回顾年度优秀作品，表彰湾区优质创作者，带动更多创作者用多元视角传播湾区文化。

声音

复旦大学新闻学院教授张志安:主流媒体融合AIGC，要跳出“AI作品秀”

主流媒体如何融合AIGC进一步发展?复旦大学新闻学院教授、中国新闻史学会应用新闻传播专业会理事长张志安建议，要跳脱出“AI作品秀”的有限尝试，让新技术不仅是简单赋能新闻报道的内容生产和表现形式，而是真正走向深耕细作。

“最核心的问题是‘数据’，这是主流媒体系统性变革的核心关键与策略。要在数据驱动的算法推荐基础上保持专业判断，在数据为本的新型评价体系前提下追求引导实效，在舆论引导力增强的过程中实现收入的可持续。”

张志安尝试用三个“数据”，来提炼AIGC驱动主流媒体系统性变革的核心关键与策略。

首先是场景数据。主流媒体要尽快找到数据在场景中的应用实践，推出可持续、可变现的服务产品，加速推进从数字化到数智化的升级。他建议，可通过与外部技术公司做技术合作和资源整合，基于自身的数据优势、文本优势、内容优势、应用优势，以此输出解决方案，在不同领域、行业和项目中寻找技术应用落地场景。

另一个“数据”是流量数据。他谈道，不仅要看内容的触达数据和用户数据，更要看主流媒体服务于价值观传播和现代化治理的真正效能。

最后是财务数据。他表示，只有在经营上实现突破，主流媒体才能有尊严地可持续性发展；管理部门在激发主流媒体主观能动性的同时，也需要建立更科学的评估机制、出台更有力的扶持政策。

中山大学新闻传播学院院长钟智锦:挖掘培养AI新闻运营人才重要且急迫

AIGC掀起新一轮技术革命浪潮，主流媒体正积极拥抱AIGC，那么在掌握AIGC技术应用后，下一步怎么走?

中山大学新闻传播学院院长、国家高端智库中山大学粤港澳发展研究院副院长、教授钟智锦提出，AIGC驱动下的主流传媒发展路径，分为两步走。

首先是思考AIGC产品的传播效果。在研究生产AIGC产品的传播效果时，需基于对受众端的研究。她表示，从传播学角度来说，受众更喜欢有个性的、有温度的内容，而非机器味的内容。利用AIGC生产有温度、有人情味的产品，以人为核心，去除或弱化AI的机器味，达到更精准的传播，从而体现主流媒体的主体价值，提高主流媒体的影响力，实现主流媒体的自我赋能。

其次是建设人才队伍。她提出，要建设以“运营人员”为核心的AIGC媒体人才队伍。“实际上，主流媒体缺少运营人才。而挖掘和培养AIGC时代的新闻运营人才，是重要且急迫的。”

此外，值得留意的是，她还认为，AIGC驱动下的主流传媒，通过自研AI实现有效变革，是必要的。她建议，主流传媒自研AI平台，在探索技术应用的同时，还应找准自身定位，做好竞品调研与错位发展，“区位优势是非常重要的因素。南都立足于粤港澳大湾区，有丰富的岭南文化底蕴积淀与语言资源，如广府话、潮汕话、客家话等广东话方言，将此类极具知名度的特色资源与AI相结合，用自身所长做差异化发展。”

暨南大学新闻与传播学院院长刘涛:AIGC应用本质在于拓宽思路

ChatGPT等AIGC应用热潮，如何驱动主流媒体开启新变革?暨南大学新闻与传播学院院长、教授刘涛认为，主流媒体融合AIGC发展，需以“问题驱动”为导向，明确融合发展的最终目的。

在他看来，AIGC大模型的特性是，从海量要素资源体系中，进行有效整理与生成的一体化管理，主流媒体作为社会治理体系中的关键环节，应用或自研AIGC大模型时，关键要结合AIGC特性，回应社会治理问题。

“场景化的大模型，也能强化传播的效果。”他建议，主流媒体能基于具体的、垂直领域新闻报道场景，让AIGC应用并服务社会治理，并探索出更细化场景，比如基于金融、医疗、科技、军事等垂直领域新闻报道场景，进而研发特定的大模型。“未来的大模型一定是场景化的。”

大湾区AIGC赋能计划发布暨N视频2024创作者大会将发布南都自研AI平台。刘涛表示，“自研平台创新表达形式，基于新技术做出更有力度、有温度、有意义、有价值的新闻，让新闻能够回应社会治理问题。”

“迫在眉睫的是，如何用新技术，更高效地促进有价值的新闻生产传播。”他建议，摒弃简单的“我问你答”，AIGC应用本质在于拓宽思路，生产传播有价值的新闻。他表示，主流媒体与AIGC系统性融合，是充分发挥AIGC的链接作用，能打开新视野、发现新维度、拓宽新思路，在提升生产效率的同时，生产和传播有价值的新闻。

总策划:戎明昌 刘江涛

执行策划:刘岸然 王佳 陈伟斌

统筹:陈实 陈成效 杨秀伟 申鹏 欧阳云蔚 关健明 李湘莹

执行统筹:董晓妍 董淑云 李豪 林耀华 刘洋子 李冠祺 熊丽安 林洁 谢铨 刘寅杉 陈志刚

采写:南都记者 李芷琪 李思萌 潘欣 易福红 叶敏坚

摄影/摄像:南都记者 黎湛均 张志韬 冯宙锋 梁炜培 董梓浩 陈杰豪 伊凯文