一、数字化 数字化是将传统的物理信息、业务流程、管理模式等通过数字技术转化为可存储、可处理、可传输的数字形式的过程。 - 数据采集与存储：利用传感器、扫描仪等设备收集各种数据，并将其存储在数据库中。例如，企业通过在生产线上安装传感器，实时采集生产数据，包括温度、压力、速度等。 - 信息数字化：将纸质文档、图像、音频等信息转换为数字格式。如将纸质档案扫描成电子文档，方便存储和检索。 - 业务流程数字化：把传统的业务流程如订单处理、客户服务等通过软件系统进行数字化改造。例如，在线购物平台实现了从商品展示、下单、支付到物流跟踪的全流程数字化。 二、数智化 数智化是在数字化的基础上，引入人工智能、大数据分析、机器学习等智能技术，实现数据驱动的智能化决策和运营。 - 智能数据分析：利用大数据分析和人工智能算法对海量数据进行深度挖掘和分析，发现隐藏的模式、趋势和关联。例如，电商平台通过分析用户的购买历史和浏览行为，为用户推荐个性化的商品。 - 智能决策支持：基于数据分析结果为企业提供智能决策支持，帮助企业做出更准确、更高效的决策。比如，企业利用智能供应链管理系统，根据市场需求、库存水平和物流情况自动调整生产和配送计划。 - 智能自动化：通过机器学习和自动化技术实现业务流程的智能自动化。例如，智能客服机器人可以自动回答客户的问题，提高客户服务效率。 三、数字化转型 数字化转型是企业利用数字技术对业务、流程、组织和商业模式进行全面的重塑和创新，以适应数字化时代的市场竞争和客户需求。 - 战略规划：企业制定数字化转型战略，明确转型的目标、方向和重点领域。例如，某传统制造业企业决定通过数字化转型提升生产效率、降低成本、拓展市场，制定了包括引入智能制造技术、建设数字化营销平台等具体战略规划。 - 业务创新：利用数字技术创新业务模式和产品服务。如传统银行推出手机银行、线上理财等数字化金融服务，创新业务模式以满足客户日益增长的数字化需求。 - 组织变革：调整企业组织结构、人才培养和文化建设，以适应数字化转型的要求。例如，企业设立数字化部门，培养具备数字技能的人才，营造鼓励创新和数字化思维的企业文化。 - 技术支撑：选择合适的数字技术和解决方案，为数字化转型提供技术支持。这包括云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的应用。例如，企业采用云计算平台实现数据存储和处理的高效化，降低 IT 成本。