在深度学习的帮助下，人类进一步推开了机器视觉的大门，迈入了人工智能时代。虽然AI智能机器视觉检测在机器视觉领域仍有许多可能性尚未开发，但有一些公司可以算是驯服了AI智能机器视觉检测技术。机器视觉可以利用并学会如何使用硬件神经网，区分产品。提供对象好坏的检测，可以让某些机器的视觉系统了解到产品的特点。模式识别，统计和模糊逻辑运算也可以集成在AI智能机器视觉检测中。

AI智能机器视觉检测须具有自适应性和直观性，这是AI产品质检解决方案的理想选择。AI智能机器视觉检测的其中一项应用就是图像智能识别，在工业领域对带有明确信息的标识，OCR、一维码、二维码等常有识别需求。简单地说，就是利用机器来进行视觉处理、分析、理解影像，认定出各种对象和目标。视觉整体解决方案影响到整个AI智能机器视觉检测系统的处理效率，是视觉系统的关键所在，虚数科技为AI智能机器视觉检测领域提供了产业化的整体解决方案，确保流水线路运营地稳定性和计算速度，致力于打造智慧视觉行业信赖品牌。

AI智能机器视觉检测已经证明了它在制造过程中对检测、测量、扫描、对象检测等方面的成本效益，提升了一致性，产出率和整体质量。如今，机器学习已经用于增强机器视觉系统，并且将适应性纳入到已经部署的系统中，而深度学习与机器视觉的融合，对于使机器视觉系统能够自动适应制造变化的重要性日益提高。通过提升运行效率，加快部署生产流程、提升优化生产，增加了机器视觉技术的价值。

随着AI智能机器视觉检测的更高效、更强大的功能应用，及行业内更广泛地AI智能机器视觉检测的需求，AI智能机器视觉检测满足了当下制造业不能满足的需要，提升灵活性、提升生产率，只在可增加更大价值的任务中聘请人工操作员。制造业可以利用AI智能机器视觉检测，以更低的切入降本增效，对AI智能机器视觉检测的需求不断增长，在更广泛的工业应用中，AI智能机器视觉检测的疑难杂症将会被进一步加速解决。