开源浪潮席卷全球，从软件到硬件，开放与协作成为创新主旋律。

近年来，随着DeepSeek等开源大模型的爆火，算力需求激增，芯片产业也迎来了新的变革契机。

在这一背景下，RISC-V架构凭借其开放、灵活、低功耗等优势，正成为中国芯片自主研发的新赛道。

DeepSeek等大模型的出现，对算力提出了更高的要求。

传统的X86和ARM架构在灵活性、定制化和功耗方面存在局限性。

RISC-V作为一种开源指令集架构，允许任何人免费使用、修改和扩展，这为芯片设计提供了更大的自由度，也更易于通过软硬件协同设计来满足AI时代的需求。

RISC-V架构的出现并非偶然。

在此之前，全球芯片市场主要由英特尔主导的X86架构和ARM主导的ARM架构占据。

这两种封闭指令集架构在一定程度上限制了芯片产业的创新和发展。

2010年，加州大学伯克利分校的计算机科学家们发起了一场“指令集平权运动”，创造了RISC-V这一完全开源、模块化的指令集架构，为芯片产业带来了新的可能性。

RISC-V架构的优势在于它的开放性和灵活性。

与传统的封闭架构不同，RISC-V允许用户根据自身需求进行定制和扩展，从而更好地满足不同应用场景的需求。

此外，RISC-V架构的低功耗特性也使其在移动设备、物联网等领域具有显著优势。

中国芯片产业一直面临着“卡脖子”的困境。

RISC-V架构的出现为中国芯片自主研发提供了一条新的路径。

中国科学院计算技术研究所副所长包云岗认为，RISC-V正引领芯片设计从“私有封闭”向“开源协作”的范式革命。

中国在RISC-V领域已经取得了一些技术突破，例如香山高性能处理器核IP、玄铁C930服务器芯片等，这些成果验证了RISC-V在高性能计算领域的可行性。

RISC-V架构的发展也面临着一些挑战。

包云岗指出，RISC-V在应用中还需要攻克“三座大山”，即工具链短板、标杆案例缺失和人才缺口。

RISC-V的工具链还不够完善，制约了其开发效率。

目前，RISC-V缺乏成熟的商业应用案例，难以吸引更多企业投入。

此外，RISC-V领域人才匮乏，需要加强培养和引进。

全球RISC-V领域的科研版图正加速扩张，美国、中国、欧洲形成了创新三角。

根据深圳大学特聘教授吴登生的研究报告，美国在RISC-V领域发表的论文数量最多，其次是中国。

RISC-V领域的研究热点涵盖了多个方向，例如硬件加速器、安全、计算优化、能效优化等。

为了推动RISC-V领域人才培养，包云岗自2019年起推动中国科学院大学启动“一生一芯”计划，旨在让每位参与该计划的学生在毕业时完成一款RISC-V处理器的设计并流片，以缩短人才从培养阶段到投入科研与产业一线的周期。

RISC-V架构的快速发展离不开开源社区的支持。

RISC-V国际基金会为RISC-V架构设定了标准，并致力于推动RISC-V生态系统的建设。

为了确保RISC-V的开源性，RISC-V基金会总部还从美国迁移到了瑞士。

中科创星创始合伙人米磊认为，指令集架构的演进史始终伴随着开放与封闭的博弈。

RISC-V的诞生是对技术垄断的反抗，也是对开源精神的坚定信仰。

RISC-V在AI PC、智能机器人、自动驾驶等前沿领域已经展现出了极高的应用价值。

2024年，美国GPU巨头英伟达宣布年出货10亿颗RISC-V内核。

全球知名咨询机构Omdia预测，到2030年，基于RISC-V的AI处理器出货量将超过5亿颗。

RISC-V作为一种精简指令集，只有47条基础指令，若要实现性能突破，还需要通过硬件加速器、拓展指令集、优化处理器架构等优化手段来完成。

此前，RISC-V芯片的应用领域以物联网为主，在人工智能时代，RISC-V需要不断优化和提升，以满足不同应用领域的需求。

“好望角科学沙龙”持续聚焦前沿科技领域，致力于打通学术界与产业界的“鸿沟”。

在一次沙龙上，与会专家学者围绕RISC-V的技术趋势、人才需求、生态构建和产学研协同等话题进行了深入探讨和交流。

RISC-V架构为中国芯片产业带来了新的机遇，但也面临着挑战。

在全球科技竞争日益激烈的背景下，中国如何抓住RISC-V发展机遇，突破技术瓶颈，构建自主可控的芯片生态，仍然是一个值得深入探讨的问题。

RISC-V能否引领中国芯片实现“弯道超车”，让我们拭目以待。