最近，医疗领域出现了一位强劲的“新秀”——AI模型DeepSeek。

它的出现不仅引发了AI界的震动，也让许多传统行业的从业者感到不安。

令人意想不到的是，医生群体成为了首批感受到DeepSeek冲击的人。

患者拿着AI的诊断结果质疑医生的情况时有发生，甚至有些案例中AI的诊断比医生更准确。

这不禁让人思考：AI真的会取代医生吗？

2025年2月21日，广东某医院发生了一件令人啼笑皆非的事情。

一位医学博主@孤芳自赏在接诊时，按照自己的临床经验和知识为患者制定了治疗方案。

患者却拿出手机，用DeepSeek搜索后提出质疑：“医生，DeepSeek说指南更新了，您的方案是不是过时了？

”  这位医生立即查阅了最新的临床指南，惊讶地发现AI的判断是正确的。

由于医院库存原因使用了替代药物，而最新的指南确实建议调整治疗方案。

这位博主将自己的经历分享到网上后，引发了大量医生的共鸣。

评论区里，不少医生都讲述了类似的经历。

有些患者拿着DeepSeek的诊断结果来“验证”医生的专业性，一致后便夸赞医生，反手却抛出一句“感觉您离下岗不远了”。

更有甚者调侃：“以前生病百度，现在看病DeepSeek，下一步是不是该让AI给我把脉了？”  未来，患者进门先亮出AI报告，医生忙着与AI“斗智斗勇”的场景或许真的会出现。

玩笑归玩笑，DeepSeek展现出的实力不容小觑。

它能够实时抓取全球2.5万份医学期刊，快速学习最新的医学知识，相当于一位不知疲倦的“医学专家”。

DeepSeek还能日均处理427万次问诊请求，其效率远超人类医生。

一些医生甚至开始在查房前先查DeepSeek，生怕被患者质疑。

DeepSeek等AI工具在医疗领域的应用确实带来了一些便利，尤其是在提高效率和减少人力成本方面。

但是，AI的局限性也不容忽视，特别是在误诊风险、人文关怀和法律监管等方面。

目前的AI问诊主要基于患者描述的症状，并给出治疗建议。

这对于一些常见的小病或许有效，但无法替代X光、核磁共振、验血验尿等现代医学诊断方法。

仅仅依靠症状进行诊断，很容易出现误诊或延误病情的情况。

此外，每个人的身体状况存在差异，医学讲究“对症下药，一人一方”。

面对未知疾病或个体差异，AI的局限性就暴露出来了。

例如，病毒变异导致旧药失效时，AI可能仍在推荐过时的方案，而经验丰富的医生则能够灵活调整治疗方案。

除了缺乏对个体差异的把握，AI也无法提供人文关怀。

医学不仅是科学，也关乎人情世故。

“冷冰冰的代码，治不了心慌慌的病”。

患者需要的不仅是药方，还有医生的一个眼神、一句安慰。

正如一些网友所说：“AI能分析CT片，但分析不了患者偷偷抹眼泪的委屈”，“AI连我熬夜是因为失恋还是加班都分不清，开什么安神汤？”

AI问诊还存在法律责任问题。

如果医生误诊，可以追究其责任，但如果AI诊断错误，该如何追责？

目前，国家明确规定AI不能独立开处方，AI给出的方案只能算作“养生建议”。

可见，AI虽然在医疗领域有诸多应用，但并不能完全取代人类医生。

虽然AI不能完全取代医生，但它可以成为医生的得力助手。

一些医院已经开始积极拥抱AI，并将AI融入到实际工作中。

DeepSeek可以帮助医生自动提取病历中的关键信息，生成结构化摘要，从而将医生从繁琐的案头工作中解放出来。

DeepSeek还可以充当医院的“智能导航”，根据患者的症状推荐合适的科室和就诊路径，并在急诊情况下判断分诊优先级。

在医学影像分析方面，DeepSeek也表现出色。

它能够自动分析CT、MRI、X光等医学影像，精准识别病灶，例如在肺结节的早期筛查中，DeepSeek的诊断准确率高达95%以上。

在儿科、罕见病等资源紧缺的领域，AI也发挥了重要作用。

例如，北京协和医院的罕见病AI大模型将确诊时间从平均4年缩短到4个月。

随着AI技术的不断发展，医生与AI的合作模式也在不断创新。

一些医院开展了“AI+医生”义诊，AI快速筛查病因，医生提供人文关怀，这种模式比单独挂号更受欢迎。

未来，医生的核心竞争力可能不再是单纯的知识储备，而是与AI协同工作的能力。

AI与医生的关系就像“导航仪和司机”，导航再智能，最终也需要司机来掌控方向盘。

AI技术可以优化医疗流程、填补资源缺口，但生命的重量，终究需要人类医生来承担。

那么，您认为在未来的医疗体系中，AI和医生将如何更好地合作，共同守护人类健康呢？