广告主首先会确定他们的目标客户群体，可能包括年龄、性别、地理位置、兴趣爱好等标签。接着，他们会根据产品或服务的特点选择一些关键词，这些关键词通常与他们的目标市场紧密相关。

创作者使用百度指数、巨量算数等工具，分析哪些关键词在目标受众中具有较高的搜索热度和关注度。通过了解这些关键词，创作者可以将它们融入到自己的文章、标题或视频描述中，以此提高内容的相关性和吸引力。

当创作者发布包含广告主关键词的内容时，平台的算法会识别这些关键词，并认为该内容适合承载与之相关的广告。因此，在内容旁边（如文章底部、视频播放前/中/后）可能会出现与关键词相匹配的信息流广告。

流量算法底层逻辑

如果观众点击了这些广告，创作者和平台都会从中获取一定的收益。收益的多少通常取决于广告的点击率、转化率以及广告主愿意支付的费用等因素。

广告主和创作者都会定期检查关键词的效果和广告的表现，根据数据反馈进行优化。创作者可以通过不断调整内容策略来提升点击率和转化率，而广告主则可以根据实际效果调整关键词和预算。

此外，现代广告还利用人工智能技术进行更精准的消费者洞察和广告投放。例如，通过分析大量来自不同来源的数据，构建消费者数字特征图谱，并使用加权模糊德姆斯特-夏弗框架来调整不一致证据的权重，从而实现对消费者的精准画像。这种技术的应用使得广告主能够更有效地达到目标客户群体，并提高广告的整体效果。

总结来说，广告过程是一个复杂且多维度的互动过程，涉及广告主、自媒体创作者和平台之间的紧密合作。通过科学的数据分析和先进的技术手段，可以显著提升广告的精准度和效果，最终实现商业目标。