据英国《金融时报》报道，各国能源企业越来越多地利用人工智能技术来提高运营的效率和可持续性，包括降低碳排放和预测机械故障。在此过程中，这项技术为整个行业的人工智能伦理专家、软件开发人员和数据工程师创造了新的就业机会。然而，专家警告说，人工智能也可能取代更传统的能源工作岗位。

随着去年全球与能源相关的二氧化碳排放量首次达到374亿吨，比2022年的水平增加了4.1亿吨，即1.1%，许多公司正在探索人工智能可以帮助减少碳足迹的方法。例如，壳牌开发了一种用于监测甲烷排放的人工智能工具。这家石油和天然气公司负责计算科学和数字创新的副总裁Dan Jeavons解释说，这“利用风力和浓度数据来帮助我们了解释放的来源和数量”。他补充道，人工智能将通过减少电力需求来优化能源系统的效率，还可以创建全新的低碳足迹能源系统，并使供应商能够监测温室气体汇。

全球基础设施咨询公司Aecom的环境、水和能源欧洲董事总经理Gert Vermeiren表示，人工智能将提高能源基础设施的成本效益和准确性。例如，从事管道和电力线工作的工程师可以使用人工智能“在几秒钟内生成可行的路线候选名单”，而不是通常的几天时间。 此外，人工智能为运营工程师提供了“更具战略性的全电网供应视角”，使他们能够分析能源生产和使用模式，以更有效地规划供应，并平衡在动态环境中使用不同的低碳发电来源。他补充道：“对客户来说，这意味着供应更加可靠。”

能源资产管理公司可以从人工智能工具中受益，从而可以预测系统故障并进行相应的检查和修复。Vermeiren说：“这不仅可以提高生产力，还可以提高安全性。” 苏格兰和南方能源公司（SSE）发现人工智能能源预测非常有用，该公司能源解决方案数字服务总监Eunice Mabey指出，该公司正在使用技术预测配电系统运营商层面的能源使用情况，并分析地方层面的未来能源需求。它使企业在实现能源灵活性的同时，对未来能源需求和成本有了更大的准确性和确定性。 该公司还使用人工智能优化医疗保健和学术部门的大型能源发电系统。Mabey解释道：“人工智能分析过去的能源性能和运营，以制定优化的运行时间表，从而降低能源成本和碳排放。”

英国Freeths律师事务所的管理合伙人Mona Schroedel认为，人工智能驱动的算法可以通过调查大量信息并检测模式和异常来简化能源交易研究。她表示，这项技术还可以帮助能源公司监测和检测网络安全威胁，这些威胁的规模和复杂程度都在不断增加。 谢菲尔德哈勒姆大学电气和电子系统高级讲师Augustine Ikpehai博士表示，随着能源公司继续将人工智能融入日常运营，许多公司将需要具备数据科学和人工智能开发技能的员工来创建下一代预测模型。

诺森布里亚大学机械与建筑工程系助理教授Muhammad Wakil Shahzad同意系统建模师的需求。他说，公司将需要能够应用人工智能和计算建模来模拟和优化复杂的能源和最终用途系统的人，以及能够提取见解以优化能源生产、分配和消费的数据分析师。但是，管理咨询公司PA Consulting的人工智能能源主管Derreck Van Gelderen认为，为了确保人工智能算法不会被用于错误的原因，能源公司也必须任命人工智能“伦理”官员，他们的工作将是确保人工智能系统以公平、透明和负责任的方式设计和使用。

虽然人工智能驱动的能源系统和基础设施的兴起将创造新的就业机会，但这可能会以更传统的角色为代价。例如，能源公司可以使用无人机和计算机视觉系统手动检查输电线路和管道。然而，人类仍需要检查和审查这些系统产生的结果。 Van Gelderen说，将人们暴露在危险工作环境中的传统检查和维护角色应该是自动化的。他指出，坎布里亚郡的塞拉菲尔德核废料管理厂正在使用人工智能驱动的机器人，以使其操作员“免受伤害”。石油行业很可能会因人工智能相关的失业而遭受最大损失。在这一领域，机械工作正在被机器人和人工智能自动化所取代。

实时数据平台Solace的杰出工程师Tom Fairbairn表示，更普遍地说，人工智能将自动执行能源厂运营和初级主管执行的任务等领域的重复维护任务。但是，他补充道，受这些失业影响的能源工人可能会在“人类判断、创造力和解决问题的技能不可替代”的领域提高技能。

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