Amazon QuickSight 是一款基于云的商业智能 (BI) 服务，提供数据可视化、分析、报告和协作功能。它支持多种数据源，包括云和本地数据库，以及文件格式。QuickSight 使用 SPICE 内存计算引擎提供高性能，并支持大规模数据集。它还提供内置安全性和合规性，以及灵活的定价模式。
Amazon QuickSight 简介
定义和功能
Amazon QuickSight 是一项云规模的商业智能 (BI) 服务，允许用户在任何设备上安全地访问和探索数据。它支持多种数据源，包括云和本地数据库，以及文件格式，并通过 SPICE 内存计算引擎提供高性能。 QuickSight 的定义和功能使其成为企业级 BI 解决方案的理想选择，特别是在需要快速、灵活和安全的 BI 服务的环境中。
定价模式
QuickSight 提供按使用量付费和按用户定价两种模式。按使用量付费适合大规模使用案例，而按用户定价则适合较小的团队。灵活的定价模式使 QuickSight 能够满足不同规模企业的需求，特别是对于那些需要按需扩展的用户。
Amazon QuickSight 的核心功能
数据可视化
QuickSight 支持多种数据可视化工具，包括图表、仪表板、报告和分页报告。用户可以通过拖放界面创建和编辑可视化效果，并导出为多种格式。强大的数据可视化功能使 QuickSight 能够帮助用户更好地理解和分析数据，从而做出更明智的决策。
协作和共享
QuickSight 支持多用户协作和共享，用户可以邀请其他用户查看和编辑控制面板。控制面板可以设置为公开或私有，并可以共享给整个组织或特定用户组。协作和共享功能使 QuickSight 成为团队协作的理想工具，特别是在需要跨部门数据共享和分析的环境中。
安全性
QuickSight 提供多层次的安全措施，包括基于角色的访问控制、多因素认证、数据加密和审计日志。它还支持多种合规性标准，如 HIPAA、PCI DSS 和 ISO。强大的安全功能确保 QuickSight 能够保护敏感数据，同时满足各种行业合规性要求。
Amazon QuickSight 的使用场景
业务分析
QuickSight 适用于各种业务分析场景，包括市场分析、销售分析、库存管理和客户关系管理。用户可以通过 QuickSight 访问和分析内部和外部数据源。广泛的应用场景使 QuickSight 成为企业级 BI 解决方案的首选，能够满足不同部门和业务需求。
嵌入式分析
QuickSight 支持嵌入式分析，用户可以将交互式控制面板和数据可视化效果嵌入到自己的应用程序中，如网站、企业内部网和移动应用。嵌入式分析功能使 QuickSight 能够扩展其应用场景，特别是在需要将 BI 功能集成到现有应用程序中的环境中。
数据驱动决策
QuickSight 通过提供直观的用户界面和强大的分析功能，帮助用户快速发现数据中的模式和趋势，从而做出更明智的决策。数据驱动决策是 QuickSight 的核心优势之一，它能够帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先。
Amazon QuickSight 的技术架构
SPICE 内存计算引擎
QuickSight 使用 SPICE 内存计算引擎提供高性能，能够处理大规模数据集和复杂查询。SPICE 可以自动扩展，确保高可用性和快速响应时间。 SPICE 内存计算引擎使 QuickSight 能够提供卓越的性能和可扩展性，特别是在处理大规模数据集时。
数据源支持
QuickSight 支持多种数据源，包括云和本地数据库，以及文件格式。用户可以通过简单的连接操作将数据导入 QuickSight 进行分析。广泛的数据源支持使 QuickSight 能够满足各种业务需求，特别是在需要整合和分析来自不同来源的数据时。
安全性架构
QuickSight 提供多层次的安全措施，包括访问控制、数据加密和审计日志。它还支持多区域部署和灾难恢复功能，确保数据的安全性和可用性。强大的安全架构使 QuickSight 能够保护敏感数据，同时满足各种行业合规性要求。
Amazon QuickSight 是一款功能强大的商业智能 (BI) 服务，提供数据可视化、分析、报告和协作功能。它支持多种数据源，使用 SPICE 内存计算引擎提供高性能，并支持大规模数据集。QuickSight 还提供内置安全性和灵活的定价模式，使其成为企业级 BI 解决方案的理想选择。
亚马逊QuickSight在2024年的最新功能更新有哪些？
亚马逊QuickSight在2024年推出了多项新功能，旨在提高数据分析和可视化的效率，增强用户体验，并支持更广泛的业务场景。以下是部分最新功能：
● API访问看板和报表的底层数据模型：允许客户和合作伙伴像对待软件源代码一样对待看板和报表的资产，实现完全的编程部署、同行代码审查和所有更改可审计。这一功能现已向所有Amazon QuickSight企业版客户提供，无需额外付费。
● Amazon QuickSight Q的新功能：包括追问预测依据和预测功能，帮助用户了解对关键指标变化贡献最大的主要维度和数值，并探索前瞻性洞察，例如不同细分市场和客户的未来收入和市场份额增长。
● 分页报表功能：内建于Amazon QuickSight中，允许用户使用单一界面生成交互式看板和运营报表，进一步简化运营并确保客户能够全面审视其业务的各个方面。
● 生成式BI功能：结合Amazon Bedrock提供的大语言模型能力，支持自然语言问答，帮助业务分析师和业务用户轻松探索数据、发现并分享洞察。
● 新区域推出：Amazon QuickSight现已在4个新的可选区域推出，包括欧洲(米兰)、欧洲(苏黎世)、非洲(开普敦)和亚太地区(雅加达)，扩大了其全球覆盖范围。
● 表格的新排序选项：作者现在可以在Amazon QuickSight中为表格配置单列、多列和非可视排序，提供了更多的数据分析和可视化灵活性。
● 密钥管理更新：更新的IAM政策条件，授予对QuickSight控制台和QuickSight API中AWS KMS密钥的访问权限所必需的IAM策略权限已更新，增强了数据安全性。
● VPC终端节点限制：用户现在可以在Amazon中创建VPC终端节点限制QuickSight，以限制对您QuickSight账户的访问，增强了网络隔离和安全性。
这些功能更新展示了亚马逊QuickSight在提高数据分析效率、增强用户体验以及支持更广泛业务场景方面的持续创新和改进。
QuickSight与Tableau在商业智能可视化分析中的对比
亚马逊QuickSight和Tableau都是市场上领先的商业智能(BI)可视化分析工具，它们各自具有独特的优势和特点，适用于不同的应用场景和需求。以下是它们在商业智能可视化分析中的对比：
主要功能对比
● 数据源支持：QuickSight支持广泛的数据来源，包括云服务和本地数据库，以及多种文件格式。Tableau也支持多种数据源，但更侧重于与数据源的紧密集成和高级分析功能。
● 性能：QuickSight采用SPICE内存计算引擎，能够实现超快性能，支持大规模数据集的分析。Tableau在处理复杂查询和大数据集方面表现出色，尤其是在数据可视化方面。
● 易用性：QuickSight提供了自助式商业智能(BI)功能，允许用户连接数据来源、创建/编辑数据集、创建可视化分析。Tableau以其直观的界面和强大的可视化能力而闻名，适合各种技能水平的用户。
● 协作功能：QuickSight支持全球协作功能，确保安全地向数万用户分发控制面板和见解。Tableau也提供了强大的协作功能，包括共享项目和仪表板。
● 定价模式：QuickSight采用无服务器架构，提供按使用量付费的定价模式。Tableau的定价模式则根据用户数量和功能需求有所不同。
优势和特点对比
● 自助式商业智能(BI)：QuickSight允许用户快速构建、发现和分享有意义的见解，从而更快地将见解转化为实际影响力。Tableau则提供了丰富的可视化选项和高级分析功能，帮助用户深入理解数据。
● 全球协作功能：QuickSight支持多用户部署，确保安全地向数万用户分发控制面板和见解。Tableau的协作功能则侧重于共享和协作环境，方便团队成员一起工作。
● 适用于所有应用程序的嵌入式分析：QuickSight可以快速嵌入到应用程序中，无需构建自己的分析功能。Tableau也提供了嵌入式分析功能，但其重点更多在于数据可视化和探索。
应用场景对比
● 数据驱动的决策制定：QuickSight通过交互式控制面板、分页报告、自然语言查询和嵌入式分析，为所有用户提供来自相同事实来源的数据驱动型见解。Tableau则适用于需要深入数据分析和可视化的场景，如市场趋势分析、客户行为研究等。
● 加速构建和高效扩展：QuickSight使用统一的创作体验在现代控制面板、分页报告和嵌入式见解中构建和共享见解，从而加快开发速度。Tableau则通过其快速的数据连接和可视化能力，帮助用户快速构建和部署分析应用。
扩展性和灵活性对比
● 扩展性：QuickSight可以自动扩展到成千上万的用户，无需设置、配置或管理自己的服务器。Tableau的扩展性则依赖于具体的部署环境和配置。
● 灵活性：QuickSight提供了无服务器架构和按使用量付费的定价模式，使得多用户部署更加经济高效。Tableau则提供了高度灵活的数据连接和可视化选项，适合各种复杂的数据分析需求。
综上所述，QuickSight和Tableau各有优势，选择哪个工具取决于您的具体需求、技术栈和预算。
亚马逊QuickSight在金融行业的应用案例
亚马逊QuickSight在金融行业的应用案例展示了其在数据驱动决策、成本管理和创新解决方案方面的强大能力。以下是具体案例：
● 华盛集团：在搭建全球多云环境下的数据中台时，华盛集团利用QuickSight满足金融合规要求，保障IT基础设施的高效运行。
● 百富环球科技有限公司：使用QuickSight部署支付业务处理系统EVO Cloud，发展增值服务，如供应链金融、营销等定制化方案。
● 讯联数据：基于QuickSight构建移动支付基础设施EVONET，推动整个产业链的连接和通达。
● 青岛银行：通过QuickSight构建未来三年数字化战略蓝图，完成面向未来三年的金融科技行动规划。
● 连连国际：利用QuickSight提供的高稳定性、高性价比解决方案，在发展跨境支付的道路上取得显著成就。
● 氪信：通过将Amazon S3集成到其产品中，利用QuickSight仅用了1个月时间就完成了核心产品X-Behavior的开发和部署。
通过这些案例，我们可以看到亚马逊QuickSight在金融行业中的应用不仅提高了数据处理和分析的效率，还支持了金融机构在数字化转型过程中的创新和发展。
