当今的ai都已经能协助人类处理图片了，那么我们自然也需要ai帮助人类分辨哪些图像是真实的，而哪些图像是虚拟的。现在科技越来越进步，从机器人技术再到机器视觉，人工智能（ai）现已成为物联网（iot）中基于视觉系统的一个重要组成部分。但是用于识别数字图像的特征，传统算法和ai技术都在加速推进，在嵌入式摄像头的平台上支持传统算法，也能加速机器视觉应用上市的时间。

虽然这一突破对扩展成像技术很有利，并且能运用于许多新领域，但是它需要新一类数字图像传感器来支持这些日趋智能的系统。智能成像用于机器视觉和物联网的应用成果是虚拟实境（vr）、机器人视觉系统及赋予增强实境（AR）的通用技术是视觉同时定位和映射（VSLAM）。映射（VSLAM）通过对图像的感知，支持一些自主设备检测其他异物、障碍物的位置（映射）及自己在某个区域内的位置（定位）。

一个新的发展很是令人高兴，图像传感器是利用光电器件的光电转换功能形成。现在可以用在头盔内部来监控佩戴者眼球的运动。我们常见对于AR和vr系统的不满，可能使它们导致晕动症。由于我们是通过只移动眼球，而并不是整个头部来探索周围的环境，因此在头盔内部使用比较小的图像传感器来让系统监控眼球的运动。当与头部位置相关联时，系统可以通过佩戴者看到的内容与系统呈现内容之间的视觉差调整来让用户最终看到内容。

通过对用户头部位置相关联的眼球运动的跟踪，可以更加真实的调整显示的图像。同样的，图像传感器在用于其他形式的用户接口时，例如视网膜扫描、指纹检测、手势检测及其他生物识别。在这些系统中所产生的图像可能会是由智能算法测算而不是人类解析。这不仅是扩展他们的应用可能超过需要解析图像的人类专家，还创造了把技术投入远程和自主运行的端点的机会。一个操作人员可以监督多个机器人平台，并且能够使这些机器人能够高度自主的行动，而不再需要远程操作。

安森美半导体（ONSemiconductor）宣布推出ARX3A0数字图像传感器，特别适用于各种机器视觉、人工智能和增强实境（AR）/虚拟实境（vr）的应用。它所产生的精确图像数据就可实现先进的系统，包括物体和图像识别用于工业自动化和导航及使用ai来检测特性。mobileye公司一直致力于将这项技术推向市场，同时安森美半导体也提供：图像传感器。ARX3A0在微光条件下的性能增强，采用安森美半导体的近红外+（NIR+）技术，提供黑白输出。ARX3A0数字图像传感器，具有30万像素分辨率，采用1:1纵横比，该器件提供达每秒360帧（fps）的捕获率。在都铎条件下像全局快门般的工作，但具有背照式（BSI）卷帘快门传感器的尺寸、性能和响应优势。低功耗蓝牙（BLE）是物联网应用的重要的协议，它提供了与蓝牙类似的里程，然而却大幅降低了功耗。功耗对于提供静止或串流图像的许多应用越来越重要。