凌晨两点，科技圈的微信群里突然炸开了锅。一个名为Manus的AI产品，以一段4分钟的全英文演示视频，让无数AI从业者从床上弹射起步，连夜蹲守官网求码。二手平台上，一个内测邀请码被炒到“999元至5万元不等”，有卖家甚至标价5万元并表示“现在就是这个行情价，数量太少了，非常难得”。网友调侃：“上一次看到这种盛况，还是DeepSeek开源时。”

这究竟是个什么神仙产品？有人形容它像“真的请了个具有主观能动性的实习生在帮我持续工作”，有人惊呼“人类又要一败涂地了”。而更让国人激动的是，它的开发者来自中国——没错！Manus这款Agent（智能体）产品正是来源于一家名为Monica的创业公司，创始人是一个武汉的90后小伙叫：肖弘。

一、从简历筛选到炒股买房，Manus凭什么让全网疯狂？

打开Manus官网，映入眼帘的是一句拉丁语：“Mens et Manus”（心智与手）。这正是麻省理工学院的校训，暗含mind and hand“手脑并用”的野心。官方宣称：“Manus不仅仅是一个只会聊天的对话式AI工具，而是一个真正的自主智能体（Agent）。”

在官方演示中，用户只需扔给它一个压缩包：“筛选15份算法工程师简历，按经验排名。”Manus立刻化身专业HR——“先解压文件，然后逐页浏览每份简历，并记录重要信息”，最后生成带候选人评估的电子表格。更绝的是，它还能记住用户偏好，“下次执行类似任务时，它会直接以电子表格的形式交付结果”。

另一个案例更让打工人破防。用户提出：“在纽约买套房，社区要安全、学校要好、月供别超收入。”Manus直接开启“007模式”：“搜索并阅读关于纽约最安全社区的文章；研究纽约的中学情况；编写Python程序来计算预算；基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源；整合所有信息，撰写详细报告并整理相关资料。”全程无需用户盯屏，任务完成后自动推送通知，像极了老板那句“明早把方案放我桌上”。

最让投资者沸腾的是股票分析功能。用户输入“分析英伟达、台积电近三年股价相关性”，Manus“通过API访问雅虎金融获取数据，验证准确性后编写代码进行数据分析和可视化”，最后生成交互式仪表盘。对比OpenAI的DeepResearch输出的文字报告，网友直言：“Manus把DeepResearch干碎了。”

二、创始人肖弘：从“套壳工具”到“国货之光”的逆袭

Manus背后的男人肖弘，是个典型的“技术宅逆袭”样本。这位1992年出生的华中科技大学软件工程专业毕业生，2015年创业推出微信公众号插件“壹伴助手”和“微伴助手”，服务超200万B端用户后卖给某独角兽公司。2022年大模型浪潮初起，他创立Monica，靠一款“All-in-One的AI助手”插件在海外闷声发财。

当时的Monica被嘲“套壳工具”——它不研发大模型，而是整合Claude 3.5、DeepSeek V3等主流AI，让用户一键调用。这种“端水大师”策略却精准踩中痛点：海外用户厌倦了在不同AI间来回切换，Monica像“AI版瑞士军刀”迅速收割1000万用户。肖弘在采访中直言：“应用公司应类比消费电子公司（如苹果），通过整合大模型API创造差异化体验。”

但真正让团队蜕变的，是2024年的一次顿悟。在试用AI编程工具Devin时，肖弘发现：“程序员要的不仅是代码建议，而是直接生成可运行的程序。”他果断抽调精锐，闭关半年研发出Manus。用内部员工的话说：“这就像从卖菜刀转型造机器人——刀还是那把刀，但拿刀的人变了。”

三、技术底牌：多智能体架构+GAIA测试屠榜

Manus的杀手锏，藏在官网公布的GAIA基准测试成绩单里。这个由Meta AI、Hugging Face设计的测试包含466个多步骤现实问题，分为Lv.1到Lv.3三个难度。官方数据显示，Manus在三个难度级别全部超越OpenAI的DeepResearch，平均成功率从GPT-4 Turbo的7%飙升至92%。

业内拆解发现，Manus的架构堪称“AI版复仇者联盟”：

规划代理：把“做PPT”拆解成“安装Python库→OCR提取→风格适配→导出文件”。

执行代理：在云端虚拟机里写代码、点鼠标，“运行一个虚拟机，实时显示进度条，像PPT一样翻页展示每个步骤”。

验证代理：自动检查结果是否符合要求，出错就回炉重造。

这种“多重人格”设计，让Manus能同时处理数十个任务。更狠的是学习机制——每次完成任务后，它会偷偷记录用户偏好。下次遇到类似需求，直接跳过“您需要表格还是文档？”的废话环节。网友戏称：“这哪是AI，分明是偷师学艺的孙悟空。”

四、狂欢与质疑：中国版Devin，还是高级套壳？

Manus爆红后，冰火两重天的评价接踵而至。

叫好派激动万分：“这就是AGI的雏形！”开发者@DavidAIinchina晒出测试视频：让Manus分析自家网店数据，结果它不仅找出滞销品，还自动生成抖音带货脚本。他感慨：“Manus让我第一次有了真的请了个实习生的感觉。”

质疑派则嗤之以鼻：“不就是把AutoGPT包装成产品？”有人扒出Manus的代码库，发现“由几种不同的大模型支持”，嘲讽其“缝合怪”。更尖锐的批评来自知乎：“如果谷歌明天开放Project Astra，Manus立马凉凉。”

面对争议，肖弘在即刻平台回应：“我们开的是餐馆，没必要自己种小麦。”在技术白皮书中，团队更抛出金句：“less structure more intelligence（更少的结构，更多的智能）——当数据足够优质、模型足够强大，能力会自然涌现。”

五、暗流涌动：大厂围剿与2025 Agent战争

Manus的横空出世，彻底点燃了AI Agent赛道。

3月6日当天，A股“智能体概念”集体暴走，立方控股（33030.BJ）30%涨停，汉得信息（300170.SZ）20%涨停。二级市场的狂热，折射出一个残酷现实：“2025年是Agent发展的大年”（瑞银证券张维璇语）。

微软被曝正秘密开发“Copilot Studio”，支持用户构建自主智能体；字节跳动的“扣子”平台紧急上线任务编排功能；连一向保守的腾讯，都传出抽调300人攻坚“元宝Agent”。

最值得玩味的是阿里的反应。就在Manus刷屏的同一天，阿里发布开源模型QwQ-32B，标榜“以32B参数规模在数学、代码和通用能力上追平DeepSeek R1满血版”。网友调侃：“这是要用开源生态，把Manus这类应用厂锁死在工具层。”

六、中国AI崛起：从“陪跑者”到“定义者”

回看Manus的爆红，绝不止于技术突破。更深层的信号是：中国团队正在重新定义AI范式。

当OpenAI沉迷于“暴力堆参数”，DeepSeek专注“把1万亿token数据塞进小模型”，Monica选择了一条更“接地气”的路——“让知识从脑子走到手上”（Manus拉丁文本义）。无论是帮小老板整理发票，还是给老师做课件，Manus瞄准的都是“月薪3万以下”的刚需。这种“农村包围城市”的打法，恰是中国互联网的祖传绝技。

更大的底气来自政策东风。2025年初发布的《新一代AI发展规划2.0》，明确将Agent列为“新质生产力核心”。上海、深圳等地火速推出算力补贴，一幅“举国押注AI”的图景已然清晰。

尾声：高潮来临，还是泡沫前夜？

深夜的武汉光谷，Monica办公楼依旧灯火通明。肖弘在朋友圈分享莎士比亚名句：“世事的起伏本来就是波浪式的，人们要是趁着高潮勇往直前，一定可以功成名就。”

此刻的Manus，像极了2012年的微信、2018年的抖音。没人能预言它是否会成为下一个国民级应用，但确定的是：当中国团队开始用“浏览器插件+云端虚拟机”颠覆硅谷规则，OpenAI的傲慢，终于撞上了来自东方的“科技游击战”。

这场Agent战争，或许没有输家。但它注定回答一个终极问题：

AI的未来，究竟属于手握核弹的美国OpenAI，还是遍地开花的中国应用军团？

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