你是否在处理文本数据时被字符串分割搞得头大？是否因为split()的“坑”导致程序报错？今天，一篇搞定Python字符串分割的终极指南，建议收藏！ 一、快速入门：split()能做什么？假设你有一串文本： "用户A,用户B,用户C"想拆成列表 ["用户A", "用户B", "用户C"]，split()就是你的救星！ 核心语法： 字符串.split(分隔符, 最大分割次数)分隔符：按什么字符切分（默认按空格）最大分割次数：切几刀，剩下的保留str1 = "用户A, 用户B, 用户C"print(str1.split(",")) # ['用户A', ' 用户B', ' 用户C']二、高频场景：从入门到进阶1. 基础用法：按空格切分 text = "Hello Python World"print(text.split()) # 输出：['Hello', 'Python', 'World'] 关键点： 默认自动合并连续空格/换行/制表符自动忽略首尾空格！2. 指定分隔符：处理CSV/日志 csv_data = "2023-08-01,订单A,成功"print(csv_data.split(',')) # ['2023-08-01', '订单A', '成功']⚠️ 注意坑点：若分隔符连续出现，会产生空字符串！ text = "苹果,,橘子"print(text.split(',')) # ['苹果', '', '橘子']3. 限制分割次数：提取关键信息 log = "ERROR: 服务器崩溃 | 代码行: 123 | 时间: 2025-04-08"# 只按第一个"|"分割result = log.split(' | ', 1) print(result) # ['ERROR: 服务器崩溃', '代码行: 123 | 时间: 2025-04-08'] 适用场景：解析结构化文本，避免过度分割！ 三、避坑指南：这些坑你踩过吗？1. 空字符串的陷阱 若分隔符在开头/结尾，split()会生成空元素： text = ",开头,中间,结尾,"print(text.split(',')) # ['', '开头', '中间', '结尾', '']解决方案：用列表推导式过滤空值！ text = ",开头,中间,结尾,"print(text.split(',')) # ['', '开头', '中间', '结尾', '']clean_list = [x for x in text.split(',') if x]print(clean_list) # ['开头', '中间', '结尾']2. 想按单个字符切分？别用split()！ text = "ABC"# 错误写法：text.split('') → 报错！# 正确写法：print(list(text)) # ['A', 'B', 'C']3. 多行文本处理：split()不够用？ 用 splitlines() 更专业！支持\n、\r、\r\n全兼容： text = "第一行\n第二行\r\n第三行"print(text.splitlines()) # ['第一行', '第二行', '第三行']四、进阶技巧：正则表达式分割复杂分隔符（如多个符号组合），用 re.split() 更高效！ import retext = "价格:￥199;折扣=50%|库存=100"result = re.split(r'[;|=:]', text)print(result)# 输出：['价格', '￥199', '折扣', '50%', '库存', '100']你在使用split()时还遇到过哪些“坑”？欢迎留言讨论！