“解码”农业:科技如何助力?

IT老友记 2021-08-30 17:00:28

夏秋之交,中概股迎来财报季。

继阿里、京东后,新电商平台拼多多也公布了二季度业绩:营收同比增长89%至239.5亿元;年度活跃买家8.499亿,同比增长24%;最关键的,拼多多本季度实现净利润超24亿元,扭亏为盈。

在盈利明显改善的积极信号下,财报公布后首个交易日,拼多多股价开盘涨16%。

单季盈利来之不易,但对于净利部分,拼多多却“另有所用”。

在财报发布后,拼多多宣布成立“百亿农研”项目,投入100亿元设立农业科技转型,董事长兼CEO陈磊担纲一号位,该项目不以商业价值和盈利为目的,致力于推动农业科技进步。

最关键的,拼多多自二季度起未来几个季度可能实现的利润,将率先投入“百亿农研”项目,直至百亿总额得到满足。

决心、意志力可见一斑。

中国是农业大国,但由于产区分散、流通链条复杂等原因,农业生产依然存在不少问题;而对平台来说,主打“拼”模式+源头直采的拼多多,为传统农产品快速打开销路。

不过,单纯的销量增长背后,面对农业种植、加工等上游环节中存在的难点,电商平台手里还有什么牌?

科技或许能给出答案。

链路革命

农业在国内的地位不言而喻,每年政府一号文件必谈农业,今年的中央一号文件更是指出:力争2021年农业农村现代化规划启动实施,脱贫攻坚政策体系和工作机制同乡村振兴有效衔接、平稳过渡。

落地到农业生产方面,20世纪90年代后,计算机视觉技术被应用于农业种植、生产中,并取得长足进步,农业机器人也成为农业发展新方向。

科学技术与农产品种植相结合,意味着农业生产不断走向集约化,各个环节的作业效率逐步提高,最终在农产品价格上实现“普惠于民”。

但放之于国内特殊的农业环境,集约化生产将是一条漫长道路。

中国地大物博,农产品产区分散,生长环境复杂多样,且南北方之间的种植模式都存在巨大差异,要实现各环节的标准化,并不容易。

与此同时,由于分级批发商、传统农贸市场及农贸公司的存在,农产品流通环节也极为冗长,产区有采购经纪人,销区有加工中心、分拨中心,各个地区都有商超、菜市场等不同的零售终端。

多级分销商的存在,也导致农产品在流通环节上被层层加价。

农产品在生产与销售上暴露的困难,同样令曾经“染指”这一领域的电商平台,纷纷遭遇重创。这也意味着,传统的农业“产供销”链路,亟待变革。

拼多多迈出了革新的第一步。

自百亿补贴及农产品上行计划落地后,拼多多上优质涉农商家突破 1 万家,累计上线超 2 万款农产品。在今年上半年,平台涉农商家同比增长 180%。

同时,拼多多上农产品的销量增速也节节攀升。2020年,拼多多农副产品交易额达到 2700 亿元,同比增长一倍。

到今年上半年,拼多多农(副)产品订单量同比增长431%,单品销量超过10万单的农(副)产品超过4000款,同比增长超过490%;单品销量超过100万单的农(副)产品达到30余款。

第三届农货节期间,安徽枞阳土鸡蛋直播带货现场,陈陶胜(右二)和枞阳县副县长王刚(右一)现场向网友展示煎土鸡蛋。

数据背后,拼多多构建农产品销售链路的新模式。

今年4月,CEO陈磊曾在公开演讲中表示,“……在城市化、人口结构调整和数字化趋势下,在未来十年内,很多农民将退出农业生产。这一趋势会使中国农业走上标准化、规模化、品牌化、智能化的发展道路。我们看到这个发展趋势,看到了通过数字化和互联网技术让农产品‘产供销’向‘销供产’演进的路线,并投身其中。”

真正落地到平台端,拼多多打造了“农地云拼”的技术体系,即通过“拼购”模式,把原来在时间和空间上极度分散的需求,汇聚成一个个相对集中的订单。

实际上,“农地云拼”以平台技术的方式,打破了农业产区与消费者之间的时空屏障,是一次对“传统经销模式”的革命。

与此同时,借助上游产区的新农商、新农人等项目,再通过AI算法、大数据等前端技术,拼多多提升了“农地云拼”模式的精确性,进一步保证农产品生产的可规划、可预测。

再进一步,拼多多更是将技术应用到农业种植、仓配的各个环节中。

科技“遇见”农业

我国十四五规划曾明确提出,未来五年将持续强化农业科技和装备支撑,提高农业良种化水平,建设智慧农业。

如今,更多的科技工具,正被逐步应用到农业生产环节中,对此,陈磊也表示,“技术本身不重要,重要的是技术能够落地去改变什么。”

而在农业生产中,“技术”具体扮演了什么角色?

根据国内的《智能农业发展报告》显示,数字农业的应用场景主要包括:数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶、精细化养殖等。

乍一听名词都很抽象,但上述应用已经被进一步投入到农业种植环节中,例如无人机植保,简单理解,就是由无人机来完成对农作物喷洒农药的工作,而借助这一技术,农户可以根据不同种植地貌,精确设定农药类别、喷洒量,实现“节水节药”。

显然,科学技术正在推动农业生产迈向更集约化的模式。

例如在去年,拼多多联合中国农业大学主办的首届“多多农研科技大赛”上,来自荷兰、比利时等全球17支农业科研团队,共同探索通过AI的方式种草莓。

青年科学家团队利用作物生长模型、卷积算法等AI技术将产量提升至高出农人组196.32%。另外,本届大赛上有两支决赛优胜的参赛队伍开始探索商业化运营,将科研成果真正应用到实际生产中。

今年8月,拼多多再次联合中国农业大学、浙江大学,共同启动了第二届“多多农研科技大赛”,本届比赛将利用前沿的营养科学、精准农业等技术,在6个月内挑战种出高品质、高产量的番茄。

首届农研大赛期间,劳模工作队、艳九天队、圣野浆果富民队的顶尖农人队伍在比赛基地内。

除农业科研技术外,拼多多也在持续新建物流基础设施,降低农产品的损耗,这在陈磊看来,是为中国农业供应链创造新价值的过程中,最大的挑战。

众所周知,国内的果蔬流通损耗远高于海外,仅以蔬菜大省山东为例,在今年冷链物流调研座谈会上公布的数据显示,山东当地蔬菜流通损耗率就高达25%-30%。

因此,拼多多正在全国范围重投入建设冷库和生鲜冷链物流体系,建立适合于生鲜农产品的供应链体系;二季度,由于拼多多的配送及仓储费用增加,其营业成本达到了79亿元,同比增长197%。

农研大赛、AI种草莓、冷链物流建设……重投农业的拼多多,似乎不是曾经外界眼中“补贴、拼团、便宜”三板斧的拼多多了。

事情正在起变化。

在2021年第二季度,拼多多的营销费用同比上一季度缩减至103亿元,营销支出净减少近30亿元;而在营销费用下降的同时,拼多多的研发费用持续增长,在本季度达到19亿元,同比增长39%,

拼多多方面表示,增长的研发费用主要来自于招募更多资深研发人员,以及研发云服务费用的增加。

单从财报数据观察,拼多多似乎正进行着“重技术轻营销”的换轨,由过去在资本补贴下的粗放式增长,转向技术研发、品牌引入、重投农业等多元驱动的增长模式。

针对技术本身,拼多多并不局限于实验室内的科研成果,如前所述,拼多多正将前端技术快速应用到农业种植领域,并且持续改造流通环节,包括推行“以销定采”的C2M模式、新建冷链物流、应用兴趣推荐算法持续吸引用户……

营销驱动的增长曲线下落,实际上意味着拼多多正走向“多元增长”时代。

再进一步,拼多多“技术驱动”的本源何在?而在“百亿农研”项目之中,拼多多又在探索多少可能性?

农研之路

“重技术轻营销”的换轨,与拼多多陈磊的技术底色不无关系。

在加入拼多多之前,陈磊就是计算机科学领域的专家,并且拥有清华大学计算机科学学士学位,以及美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学博士学位。

2004年时,陈磊就和黄峥尝试开发数据挖掘通用框架,通过质谱标记法,监测、分析气溶胶(雾霾的核心物质)数据,以便更好地了解颗粒组成、来源及动态。

在出任拼多多的首席技术官后,陈磊也给平台端技术带来新的变化,通过基于移动应用的兴趣算法技术,在主站App实现“商品找人”的类信息流模式,不断提升拼多多买家的消费粘性。

以AI算法技术打底,再结合需求端的游戏化玩法(拼团、砍单),以及供应链端的C2M和产地直采,拼多多形成了有别于传统电商的“拼模式”。

因此,自陈磊接任拼多多的CEO及董事长职位后,拼多多的技术底色将更为浓重,这在其农研项目上也颇为突出。“拼多多将结合5G自动化技术的普及,使农产品的自动化种植成为未来发展趋势。”陈磊说。

拼多多参与联合国粮农组织研讨会

而在技术底色之上,拼多多还在探索农研道路上的更多可能性。

一方面,陈磊曾表示,“未来将诞生出一批具有影响力的农产品品牌。在我们拼多多平台上,目前已经看到了不少这样的例子和苗头。”

不同于日用标品,农产品的产地属性远强于品牌属性,而在过去传统的供销链路和电商环境中,产区特产也得不到“特殊照顾”,农户最头疼的依然是“滞销”问题。

如今,在“拼模式”之下,一批“产区品牌”的农产品在拼多多上崛起,典型代表如河南中牟大蒜、广东增城荔枝、湖北秭归脐橙等。

在农货品牌地基不断稳固之际,拼多多还在探索新的商业模式,例如多多买菜。

去年8月底,多多买菜正式在武汉、南昌两地上线;一年时间里,多多买菜迅速将社区团购模式复制到全国近千座县市。

拼多多方面曾表示,多多买菜是对其主业的延伸,黄峥则在拼多多成立五周年内部信中进一步解释到,借助买菜业务,拼多多将改造传统农业,改变流通。

通过多多买菜,拼多多能将农产品源头直采模式,直接深入到更多地区,乃至更下沉的县乡镇市场,这之中迸发的消费潜能,值得期待。

总而言之,农业生产从粗放走向节约,产供销从传统走向科学化,流通环节从冗余走向高效,这些都将是马拉松长跑,但值得期待的是,拼多多的“百亿农研”项目,也只是这场长跑赛的开始。

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