苹果公司的研究人员最近进行了一项AI测试，揭示了当前人工智能技术在处理某些简单逻辑问题时的基础缺陷。这项研究发表于上个月，由苹果的研究团队完成，旨在评估当前最先进的AI模型在解决实际问题时的表现。

测试结果显示，即使是目前最先进的大型语言模型（LLM），在处理包含无关数据的简单数学问题时也表现不佳。例如，一个关于奥利弗在三天内采摘猕猴桃数量的问题，尽管对小学生来说非常简单，但多个AI模型却未能给出正确答案。研究指出，这些模型在遇到包含无关信息的问题时，会出现“灾难性的性能下降”。

苹果的研究论文进一步指出，当前的AI模型“不具备真正的逻辑推理能力”。这一发现提醒人们，尽管AI在许多任务中表现出色，但其所谓的“智能”并不像表面上看起来那么强大。研究团队认为，仅仅通过增加数据量、模型规模或计算资源，可能无法根本解决这一问题。

苹果公司表示，这项研究的目的并不是为了打击人们对AI技术的热情，而是希望提供一种理性的视角，让人们更加谨慎地看待AI的能力。尽管AI可以在某些方面表现出极高的智能，但在很多情况下，这种“智能”并非真正的逻辑推理能力。

这项研究为未来AI的发展提供了重要的参考，同时也提醒我们在依赖AI技术时应保持一定的警惕。

参考链接:

https://9to5mac.com/2024/11/01/apple-researchers-ran-an-ai-test-that-exposed-a-fundamental-intelligence-flaw/