2024年，生成式AI仍是最受关注的技术趋势，文本对话，文生图，文生视频，文生代码等技术方案的水平仍在快速提升。只不过，目前使用这些服务的以个人用户为主，但在更广泛的行业深度应用上还有很大潜力。

聚云科技是猎豹移动的控股子公司，最早是作为企业内部的技术支撑团队而出现。2017年公司正式成立时，主要为中国出海企业提供云管理服务（MSP服务），而随着生成式AI时代的来临，聚云科技开始拓展生成式AI相关业务。

生成式AI在企业的应用现状

在谈到企业应用生成式AI的成熟度时，聚云科技创始人朱军认为，大部分企业已经到了应用的“黄金段位”，一些企业开始在特定领域落地生成式AI应用。所谓“黄金段位”的说法来自猎豹移动董事长傅盛，他把企业GenAI落地分为三个段位。

青铜段位是指简单尝试文生文、文生图等功能；黄金段位是指企业将大模型与私有数据结合，在特定领域的落地生成式AI应用，例如知识库问答与智能客服等；王者段位是指企业经营全流程AI化，实现AI辅助决策，帮助企业提高决策效率与准确率。

整体而言，企业生成式 AI 的应用现状仍处于探索与发展阶段，去年大部分企业还处于青铜段位，今年很多企业开始进入利用大模型初步解决业务问题的“黄金阶段”，但真正将生成式 AI 融入核心业务决策的“王者阶段”企业仍然较少。

特别是在传统行业中，由于数据分散、技术基础薄弱，经常面临较大的落地难度。朱军表示，生成式 AI 的发展还需企业高层的推动和明确的业务方向，同时需要进一步完善数据准备和行业知识积累，以推动其从基础应用走向深度业务价值创造。

朱军注意到，大模型在金融行业的应用已逐渐深入，包括量化交易、金融数据分析和个性化产品推荐等场景。国内金融客户也在尝试利用大模型挖掘历史交易数据和客户信息，以优化产品推荐策略。

大体上，金融行业的客户对大模型带来的价值接受度较高，愿意为实际收益付费，从而形成良性循环。相比之下，制造业更多聚焦于利用大模型提升效率，而非直接创造营收，这反映了行业间应用侧重点的差异化趋势。

在亚马逊云科技的帮助下，聚云科技打造了四大生成式AI解决方案

为了推动生成式AI技术的落地，还需要让数据面向AI做好准备。朱军表示，这需要亚马逊云科技和聚云科技这样的公司做很多工作。因此，聚云科技与亚马逊云科技开展了很多合作，也成了第一批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的企业。

亚马逊云科技为聚云科技提供了很多帮助。亚马逊云科技不仅提供基础云技术和AI行业实践两类培训，帮助聚云科技员工提升能力，还与聚云科技联合开发了图像生成和视频生成等解决方案。同时，在亚马逊云科技的帮助下，将这些方案推向市场。

聚云科技基于亚马逊云科技构建了自己的GenAI的产品及服务。目前，聚云科技主要提供四大生成式AI服务。包括RAGPro企业知识库服务，用来做图像和视频生成的AI-Space，用在直播场景的数字人服务，以及用于智能商业决策的DensionAI。

第一个，首先来看RAGPro企业知识库服务。RAG是很多企业都非常看重的一项技术服务，通过从数据库或知识库中检索企业自己的相关信息，再由生成式 AI进行内容生成。聚云科技采用了Amazon OpenSearch以及Claude 3.5打造了RAGPro。

在企业内部，通过将分散的数据汇总起来，把RAGPro用在构建内部知识库和员工培训等场景。面向外部，主要用在电商和零售行业的客户问询场景，通过部分替代人工客服，RAGPro会带来大概30%~50%内部效率的提升，能够降低75%的人力成本。

第二个，再来看AI-Space，这是聚云科技用了Amazon Sagemaker和Amazon Bedrock等服务，同时基于Stable Diffusion打造的文生图和文生视频服务。在落地环节，它降低了整个开源模型在企业内部使用的工程化交付难度。

AI-Space可以帮助游戏、电商、广告、泛娱乐等行业创作高质量的图片与视频内容，帮助创意产品设计团队快速输出创意，提高工作效率，最终降低企业的运营成本。

第三个是数字人方案。数字人是当下另外一个比较火的技术门类，用在直播场景中，帮企业构建流量入口。然而，直播间布景与真人主播都需要企业投入大量的成本与时间，且真人主播很难24h提供实时响应与互动。

聚云科技构建数字人解决方案，利用人工智能技术实现AI主播、AI讲解、AI互动、AI售卖等不同功能，为用户提供快速响应与反馈，提高用户满意度与忠诚度，实现更高的销售转化率。

第四个是DecisionAI。由于很多企业的数据量庞大，而分析团队工作效率不高等问题，限制了传统商业智能（BI）价值的发挥。DecisionAI是一款基于生成式AI的商业智能（BI）服务，为技术能力较弱的企业提供灵活高效的智能数据分析工具。

聚云科技采用了亚马逊云科技的Amazon Bedrock等服务，基于 Claude 3.5大模型推出了DecisionAI解决方案，让业务人员通过自然语言，快速获得洞察并自动化生成行动建议，从而提升企业的决策效率与管理能力。

生成式AI技术服务的实际应用案例

朱军提到了几个实际部署的案例，这些案例利用了亚马逊云科技的底层基础设施，以及Amazon Bedrock等上层高级服务，结合了聚云科技对行业的理解和实践经验，为企业用户解决了生成式AI落地中可能会面临的各种问题。

聚云科技帮助WPS推出了海外版功能Text2PPT和Doc2PPT，利用Claude 3.5大模型的Haiku和Sonnet子模型，将用户输入的文本框架自动生成PPT模板和背景图。该功能利用了亚马逊云科技遍布全球的基础设施，在全球范围内调用GPU资源，能够在极短的时间内生成结果，为用户简化PPT制作过程，显著提升工作效率。

一款名为KaCha的应用支持用户上传照片生成风格化图像，并能实现智能图像擦除、背景替换及视频风格转换等功能。为实现这些功能，KaCha在亚马逊云科技上部署了大规模GPU基础设施，利用了Amazon Bedrock平台优化算法以及第三方大模型。目前，该APP日活跃用户已达200万，反映了其在内容创作领域的强大吸引力和市场潜力。

聚云科技为一家广告传媒集团提供了这样的生成式AI解决方案，将多个开源大模型通过Amazon SageMaker和Amazon Bedrock整合封装，构建私有化云环境，确保提示词、广告素材和生成文件的安全管理。该方案将广告创意小团队的项目评审周期从一个月缩短至四天，大幅提升了生产力，同时保障了数据资产的安全性。

作为一家从云管理服务（MSP）做起来的云管理服务提供商，聚云科技最大的优势就是懂客户，凭借深厚的技术积累和对客户需求的精准把握，通过与亚马逊云科技的深度合作，为企业定制高效、安全的生成式AI解决方案，助力各行业加速数字化转型。