专家系统(Expert Systems，ES)是早期人工智能科学中最活跃、最有成效的研究分支之一。实践证明:一些ES在解决某些问题方面达到或超过了人类专家的水平，目前ES技术已广泛应用于许多领域。

ES是一种知识系统，它具有专门领域的丰富知识和专家的经验知识，应用人工智能技术模拟专家的思维过程和解题方法，解决该领域中的疑难问题。

专家系统具有以下特征:

●专门知识。系统能获得一个或多个人类专家提供的特定领域的知识和经验，丰富的知识是使系统达到高性能的重要保证之一。高性能包括系统工作的质量和效率两个方面。具有专门知识是ES最主要的特征。

●符号处理。符号处理是指对符号的各种操作(主要是推理)。系统能利用事实型知识和专门知识进行推理，这是知识系统与传统程序的一个重要差别。

●智能性。系统可实现如同专家水平的智能行为，具有智能的多少依赖于它的基本领域范围和推理处理的质量。

●解释。解释是一种重要的自推理，是指系统对得出的结论进行合理性论证。理想的解释方法是将系统的推理步骤与领域的基本原理结合起来形成解释。

●复杂性和困难性。解决只有人类专家才能解决的难题，否则不需要设计ES。

●形式化。能系统表达问题，可把任意形式的初始问题转换为适合于专项规则处理的形式。