每每遇到新生事物出现的时候，大多数人看到的是恐惧和悲观，

只有少部分人会认真的思考，学习和接纳，并在变化中获得成长和转变，最终实现了弯道超车。

人工智能从2022年底的chatGPT2.5开始，到现在Sora的推出，仅仅就1年多2个月的时间，不得不说，生成式AI加速了整个科技的变革和发展，

这导致了这个时代，比以往任何一个时代的发展变化都要快，

我们是否可以称这个时代属于人工智能时代。

相比于2000年开始的互联网时代，当时很多人的想法都是互联网并没有什么用，

然而，那一波洪流，造就了很多千亿富豪和优秀的公司，他们潜心研究和切实的加入到了那一波大大的红利中去。

人生最大的幸运，可能就是你选择进入了一个刚刚开始的行业。

人生最大的幸运，莫过于在恰当的时间节点踏入一个正处于蓬勃兴起阶段的行业。就如同那些早期投身于互联网浪潮、移动互联网革命或者新能源产业的先行者们，他们在新兴行业萌芽之初即投入其中，伴随着行业的成长和发展，他们不仅见证了历史，更成为了塑造未来的参与者和引领者。如今，人工智能（Artificial Intelligence, AI）与AI生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）的发展，同样为当代人提供了一个前所未有的机遇平台。

人工智能作为当今科技领域的前沿阵地，正以前所未有的速度颠覆各行各业的传统模式，引领新一轮的科技革命。从智能家居、自动驾驶、精准医疗到金融风控、智能制造等广泛领域，AI都在发挥着至关重要的作用。投身于这一领域，就意味着站在了科技创新的风口浪尖，有机会参与到创建和定义未来世界的历程之中。

而AI生成内容（AIGC）作为AI应用的重要分支，更是崭露头角，展示出强大的潜力与广阔的应用前景。AIGC涵盖了文本、图像、音频、视频等多种媒体内容的创作，借助深度学习、自然语言处理、计算机视觉等先进技术，AI能够自主生成高度原创、富有创意的内容，极大地拓宽了内容生产的边界。这一技术不仅革新了传媒业、广告业、教育业等行业内容制作的方式，也正在孕育全新的商业模式和业态。

选择在这个新兴领域起步，意味着可以在AI技术和AIGC产业发展的初期，积累宝贵的经验，掌握先进的知识与技能，培养敏锐的洞察力和前瞻性的视野。随着行业发展，这些人将成为推动产业前进的中坚力量，他们所创造的价值不仅限于个人职业发展，更可能影响整个社会的科技进程和文明形态。

因此，投身于正在起飞阶段的人工智能和AIGC行业，无疑是人生中的一大幸事。在这里，个体不仅可以享受到行业崛起带来的红利，更能通过自我成长与实践创新，为人类社会的科技进步贡献自己的力量，从而实现个人价值与社会价值的高度统一。

Sora，可能正在理解现实世界中的物理规律。

ChatGPT的训练，是把文本切成了一个又一个的小“词元”（token）；Sora的训练，是把视频切成了一个又一个的小“图块”（Patch）

人工智能有三个重要元素，是：算法、算力和数据。

数据 (Data)： 数据是人工智能的“燃料”，是AI模型训练的基础和依据。在机器学习尤其是深度学习框架下，大量的高质量数据对于模型的性能表现至关重要。数据可以涵盖各种形式，包括但不限于结构化数据（如数据库中的表格数据）、非结构化数据（如文本、图像、声音和视频）以及半结构化数据。通过收集、清洗、标注和分析这些数据，AI系统得以学习现实世界的规律和模式，形成预测、分类、聚类等各种智能行为。算法 (Algorithms)： 算法是人工智能的“大脑”，决定了系统如何处理和利用数据以达成特定目标。在AI领域，算法主要指的是机器学习和深度学习算法，它们允许计算机通过数据自动提取特征、建立模型并进行预测或决策。例如，神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、梯度提升机等都是广泛应用的机器学习算法。深度学习算法则通过多层非线性变换，增强了对复杂数据结构的理解和表达能力。算力 (Computing Power)： 算力则是人工智能的“肌肉”，提供了执行复杂算法和处理海量数据所需的硬件支持。随着GPU（图形处理器）、TPU（张量处理单元）等专用硬件的发展，计算能力的显著增强使得在合理时间内完成大规模机器学习任务成为可能。强大的算力有助于减少模型训练时间，提高模型精度，同时也促进了更大规模、更复杂模型的研发与部署。

换句话说，Sora的出现，可能意味着通用人工智能（AGI）的加速到来。

未来肯定会是AGI+机器人的天下，但是，这并不妨碍我们对人的需求。

随着生产成本降低，需求的爆发。

随着科技的疾速迭代和生产成本的逐渐压低，各行各业，尤其是传统劳动密集型工作场所正发生着翻天覆地的变化。比如在农业行业中，昔日面朝黄土背朝天的农民形象已逐步转变为驾驭高科技机械的操作者，甚至只需要一名技术人员坐在远程控制中心，就能够指挥智能农机完成过去十多人合力才能完成的工作任务。这样的技术革新无疑极大地推动了生产力的进步，实现了生产效率的飞跃式提升。

然而，在欣喜于生产力提升所带来的巨大效益之余，我们必须正视由此引发的一系列社会问题。即在大批人力因技术进步而得到“解放”的情况下，如何妥善安排和引导这九成人力资源进行有效的职业转型和再就业，是一个迫在眉睫且意义深远的社会议题。这要求我们每个人都必须积极应对科技革命带来的挑战与契机，重新审视并塑造自我在新时代的职业角色，不断精进自身技能，锤炼适应性，以便在未来的职场版图中寻找到新的生存与发展空间。

同时，社会政策制定者与教育部门也需要紧跟时代步伐，及时调整相关政策和教育资源配置，加大对劳动力技能培训和岗位转换的支持力度，从而确保科技进步不仅仅推动经济增长，更能促进社会公平正义，实现劳动力市场的稳定和谐以及经济社会的可持续发展。

我们需要能够驾驭AGI的创意人才，而那一部分人，不是机器人可以通过意识的增长而代替的。

两个选择，要么生个 AI ，不生孩子；要么生个孩子，不要学习 AI 会的东西，学了也白学，学点 AI 和机器人干不了的东西。孩子之间为了点儿学分儿卷的晚睡觉，有啥用 AI 不睡觉好不好， AI 之间也在疯狂得卷呢，孩子现在学的内容真的是需要学的么？有思考过这个事儿吗？