去年收入47亿元，65.1%用于研发。

作者 | 心缘

编辑 | 漠影

创下全球AI领域最大IPO的商汤集团，公布了其上市以来的首份全年财报：

47亿元营收、69.7%毛利率、4274名研发人员、11494件专利资产、规模化生产逾34000个AI模型、出货超16000片自研AI推理芯片、建设了总算力4.9EFLOPS的AI集群及AI计算中心……

这些成绩叠加在一起，使得2021年，被商汤联合创始人、董事会执行主席兼CEO徐立称作“商汤成立以来发展最为重要的一年”。

从1956年人工智能（AI）概念被首次提出至今，66年斗转星移，AI已经逐渐转化成了真正的生产力工具，不断刷新人类对广袤世界认知的边界。

如果时光穿梭回十年前，拥有智能的机器还充满神秘色彩，仅仅活跃于科幻小说或电影中，你很难想象到AI铸就的种种奇迹——自动美化的手机摄影、语音控制家电汽车、愈发精准的出行用时预测……AI的技术创新正迸发出颠覆性的力量。

而永无止境的研发投入，没有先例的商业探索，使得AI这条赛道越往深处走，愈发人迹罕至。

也正因此，闯进全球AI决赛圈的商汤，一举一动都备受业界的关注。

这个坐拥逾2000亿港元市值的AI“巨无霸”，怎样稳住业绩的增长，又如何打破AI商业化落地难成规模的樊笼？作为AI商用道路的先行者，它能回应世界的期待吗？

对于这些问题，我们将从商汤财报中一探究竟。

01.

去年营收47亿元

四年研发投入超80亿元

智能科技的力量铺天盖地，而商汤正是AI商业化大潮中备受关注的焦点之一。

2021年，商汤集团业绩稳增，全年营收47亿元，同比增长36.4%，毛利率为69.7%；净现金为214.5亿元，经调整亏损净额为14.2亿元。

▲2018-2021年商汤年收入呈上升趋势

亏损的主因之一是高昂的研发投入。过去四年，商汤的研发投入规模持续增长，2021年全年达到30.6亿元，占同期总收入的65.1%。

▲2018-2021年商汤研发投入变化

AI企业普遍存在的技术密集、人才密集等特征相符。在研发规模上，商汤可以称之为“优等生”，过去四年累计研发投入超过80亿元，远超同行。

造成亏损的另一因素是优先股供应价值变动，商汤用期权来吸引和留住人才。而优先股在2022年已经全部转化为股票，不会再影响报表。

自2014年10月横空出世，商汤从组建豪华AI战队开始，便一路收编深度学习领域的精兵强将。过去一年，商汤更是大举扩充团队，研发人员数从2020年的2803人增至2021年的4274人，占员工总数的70%。

这些人才为商汤积累了雄厚的技术资产，使其成为国内少数能与谷歌、微软等海外巨头在AI领域分庭抗礼的公司之一。

根据知名市研机构IDC的报告，2021年上半年，中国计算机视觉应用市场达到9.9亿美元，同比增长高达33%，其中商汤蝉联第一，更是超过了第2-4名的总和。

▲2021年上半年中国计算机视觉应用市场份额分布（来源：IDC中国）

到2021年底，商汤在CVPR、ICCV、ECCV三大计算机视觉顶会累计发表逾560篇创新论文，累计拥有11494件全球专利资产，同比增长96%，其中78%为发明专利。

根据知识产权综合信息服务提供商IPRDaily在2021年公布的数据，商汤在AI医学影像辅助诊断发明专利排行榜中位列全球第五，同时它也跻身智能驾驶专利排行榜全球前十。

开源方面，商汤的OpenMMlab已经成为全球深度学习领域最受欢迎的计算机视觉算法库，累计下载量突破百万，在GitHub上获得超过47000颗星标，用户遍及全球110个国家和地区。

基于预训练大模型亦被视作优化工业化AI生产的未来趋势之一。商汤的新一代通用视觉技术体系“书生”相较此前美国顶级AI研究机构OpenAI开发的最强开源模型CLIP，只需1/10的训练数据，就能实现超过CLIP基于完整训练数据的准确度。

▲商汤通用视觉技术体系 “书生”（INTERN）由七大模块组成

此外，作为市场上相对稀缺的硬科技资产标的，商汤也被纳入有“港版纳指”之称的恒生科技指数。恒生科技指数追踪经筛选后与科技高度相关、市值最高的30家香港上市企业。

根据咨询公司沙利文联合头豹研究院发布的《2021年中国计算机视觉市场报告》，商汤在计算机视觉领导者象限中位列第一，且“增长指数”及“创新指数”双维度全面领先。

▲《2021年中国计算机视觉市场报告》的评分维度指标“增长指数”及“创新指数”（来源：沙利文，头豹研究院）

相比于互联网巨头家底深厚，独立AI企业砸巨额资金投入研发，更有破釜沉舟之意味。

现阶段，AI企业普遍直面“商业变现难”、“造血能力弱”、“回报周期长”等质疑，每一家都在承压而行。此时坚持对研发、专利、人才的投入，实则是持续巩固底层技术护城河，为未来谋篇。

而要抢占先发优势、长期保持商业竞争力，除了不吝于研发及人才的支出外，如何降低AI落地的边际成本、优化生产效率问题发掘长尾需求，已经成为AI龙头们的核心战场。

02.

新型基建大降AI生产成本

透露自研云端AI训练芯片进程

“苟日新，日日新，又日新。”

这是商朝开国之君商汤刻在沐浴器皿上的箴言，意思是如果能一日新，就应保持天天新，新了还要更新。

三千多年后，以商汤为代表的AI龙头们，亦是基于日积月累的技术创新，构筑起自身的壁垒。

但仅在算法层面的创新，不足以让AI真正走向标准化、通用化。从全球范围来看，先进AI模型参数量、消耗训练数据、消耗计算资源的规模都在成倍增加。

要将AI应用推广开来，则需提高研发人效，最终大幅降低规模化生产后的边际成本。

在探索商业落地的过程中，商汤很早明确了“平台型”AI公司的定位，即通过构建全栈的AI软硬件基础设施，让AI模型生产更加可复制。

具体来说，其思路是把AI模型生产的全流程整合至新型基础设施SenseCore商汤AI大装置，将积攒的算力、算法、平台全部打包，实现批量的AI模型生产、部署和迭代升级，从而大幅降低AI的生产成本，将“降本增效”落到实处。

▲商汤新型AI基础设施SenseCore AI大装置

这种打法的成效，已经直观地体现在商汤AI研发人效的提升上。相较于行业动辄耗时数周，其研发及工程团队可将开发时长缩短至数小时。

根据IPO文件，2019年、2020年及2021年，商汤研发人员每人年均生产的商用模型数量从0.44个、3.45个增至5.94个，即两年提高了逾13倍。

截至2021年6月30日，商汤已开发的商用AI模型数量尚为逾22000个。仅隔半年，这一数量增至34000多个，相比2020年底增长152%。

相比同等研发团队规模的应用型AI公司，这种从基础设施来拉高AI生产效率的路径，有望长期建立起更强的竞争优势。

在算力层，商汤的体系建设覆盖了从智算中心、AI集群到自研云端AI芯片。

截至2021年底，有23个AI超算集群由商汤建设并投入使用，其总算力达到1.17EFLOPS。商汤的人工智能计算中心（AIDC）也于2022年1月在上海临港落成启用，峰值算力可达3.74EFLOPS。

▲商汤人工智能计算中心

这是商汤攻坚下一代通用AI技术的算力底座，是全球最大的AI超算之一，获得上海市经信委授予“上海人工智能融合赋能中心”的称号。

对内，商汤AI大装置的所有软件平台及服务均将运行在AIDC的物理实体上；对外，AIDC可以独立提供算力支撑，通过提供AI-as-a-Service服务，支持客户灵活订阅各种预训练AI模型。

据悉，AIDC可在1天内完成万亿级参数视觉大模型的完整训练，1天内处理时长相当于23600年的视频，这等同于从旧石器时代晚期不间断录制到今天的长度。

同时，商汤也通过自研芯片来降低外采成本，其自研AI推理芯片STPU累计出货逾16000片，在企业方舟和城市方舟产品中成功落地应用。

根据商汤年报，相比传统通用GPU，在相同成本下，STPU驱动的AI处理卡性能更优，处理的视频流数量增加了3倍，且带来更高性价比。

商汤的AI训练芯片研发亦在稳步推进，能够针对其下一代超大AI模型的训练，实现更高性能，并将成为SenseCore的一个重要升级点。

除此之外，过去两年，商汤与国产AI芯片企业开展了大量合作，计划实现AIDC中国产芯片的占比超过50%。在对国产GPU芯片的适配方面，它实现了基于国产芯片的AI模型训练，且在典型模型上取得超过NVIDIA V100的并行速度。

▲商汤人工智能计算中心

为了促进国产AI核心软硬件之间的适配，商汤还与国内30多家半导体公司、高校及国家标准机构共同发起了人工智能算力产业联盟（AICPIA）。近期，商汤接连完成对AI芯片创企清微智能、AI服务器供应商安擎的投资，足见其对AI硬件基础设施的重视。

2022年，商汤计划将AIDC对外开放，为产业、科研、城市管理提供AI-as-a-Service智能计算服务，以全面提高AI的生产力。

03.

四大板块商业化进程提速

软硬一体研发战略成形

基于商汤SenseCore的AI-as-a-Service模式为客户定制化生产AI模型的商业价值，已在服务大型智慧城市及大型车企的案例中得到验证。

以“智能制造示范工厂”福田康明斯发动机生产工厂为例，一辆汽车上的零部件多达上万种，哪怕是同种零部件都有多种型号，且不同的生产工艺会产生不同的缺陷，要想针对每种缺陷检测都实现足够高的精准度，对AI质检方案要求极高。

面对复杂的质检需求，基于商汤AI大装置SenseCore打造的光机电软算一体化的深泉平台，发挥出其丰富模型积累的优势，通过针对生产前、生产中、生产后提供多种产品形态， 并结合商汤自研AI芯片发挥软硬一体的高效推理优势，实现了整体产线效率的优化。目前，该平台已经在多个工位落地。

▲深泉平台落地福田康明斯发动机生产工厂的总装车间

商汤的四大核心业务板块（城市、商业、汽车、生活），均是在SenseCore的支撑下，提供面向各个行业的产品及服务。

从财报来看，2021年，商汤的智慧城市板块实现收入21.4亿元，同比增长56.5%；智慧商业板块收入达19.6亿元，同比增长31.8%。在智能汽车和智慧生活板块，商汤也在稳步发展，同样打下扎实基础。

沙利文研究报告显示，商汤在中国企业级、智慧城市计算机视觉软件市场份额均位列第一。

商汤的智慧城市板块在各城市的渗透率进一步提高，服务的累计城市数量从2020年末的94个增至140个，同比增长48.9%，其中包括上海、深圳等15个超千万人口的大型城市。

借势数字技术与实体经济加速融合，其智慧商业板块也迎来强劲增长。到2021年底，商汤企业方舟平台服务了超900家企业客户的数字化转型，同比增长10.3%，包括200余家《财富》500强企业及上市公司，单客户平均收入提高21.3%。

在AI大规模商业化落地的早期阶段，抢占标杆客户仍是AI企业的竞争焦点。从细分领域龙头案例中积累的数据、模型与工程经验，能够进一步循环强化商汤等AI龙头企业的先发优势，使其拥有相对更高的议价权。

在智能汽车板块，商汤于2021年推出了SenseAuto绝影智能汽车平台，在智能驾驶、智能座舱、车路协同、L4级无人驾驶、无人驾驶小巴推进全线产品化商用。该集团还于今年第一季度完成组织架构升级，成立智能汽车事业群。

截至2021年底，该板块已服务超过40家车企，且2021年内新签约的合作车企客户数超过30家，包括国内主流车企及部分海外车企。其智能驾驶和智能座舱产品累计前装定点数量达2300万台，数量位居行业第一，覆盖未来五年内量产的60多款车型。商汤预计这将为其带来业务的规模化增长。

▲面向自动驾驶的中国顶级计算机视觉软件供应商的核心能力对比（来源：商汤IPO文件）

商汤的智慧生活板块随着元宇宙计算趋于火热，构建数字世界、AI虚拟人等需求增长，这一板块的增长潜力也不容小觑。

商汤最早切入消费级市场是通过服务手机及App应用商提供AI SDK，搭载商汤AI SDK的手机已累计出货15亿台。在此基础上，商汤两年前启动了软硬一体研发战略，并于2021年将该板块的业务模式做了转型升级，结合AI传感器、AI ISP芯片及SDK形成三位一体，商业模式也由SDK许可费，转为更具粘性的AI传感器IP授权费及ISP芯片销售。

据悉，商汤与国际领先的半导体公司合作研发，交付了4款AI传感器，实现从0到1的突破。其AI传感器可显著改善手机拍照的画质，并以更低的功耗和更强的隐私保护来处理手机拍摄的照片视频，相关的首款IP已落地于一家头部手机厂商。

商汤在最新年报中透露，其为AI传感器特殊设计的ISP芯片预计将在2022年推向市场。

▲AI传感器可实现的几类主要的AI应用

同时，商汤加快向“虚实融合、由软带硬、由平台到生态”的战略升级，成立数字空间事业群，整合其在AI感知、AR及MR技术、算力及客户生态的优势，以打造行业领先的元宇宙赋能平台，即SenseMARS火星混合现实平台。

该平台可提供AI生成内容、三维世界重建、AI数字人、虚拟形象等方便开发者快速构建、定制元宇宙应用的功能模块。2021年，它已累计内嵌于超过200个移动应用程序及手机游戏，为60+商场、博物馆和机场提供虚实融合交互技术。

▲基于商汤AI数字人服务中台打造的“小宁”今年2月入职宁波银行上海分行，成为001号数字人员工

知者见于未萌，商汤在新型基础设施SenseCore上的投入，意在谋得先机，在增强规模化效应及技术壁垒的基础上，打通商业价值闭环，带动商业版图的拓宽。

04.

结语：道阻且长，行则将至

智能落，万业新。随着深度学习算法日趋成熟，AI不再是令人为之惊叹的“黑科技”，它开始走到寻常巷陌间，将价值挥洒于科研、商业、农林、城市治理，以及人们日常生活的细微之处……

站在更长的时间维度，商汤等闯进全球AI决赛圈的中国企业，在技术攻关、人才培育、工程实践等方面付诸的长期努力，对于我国加快建设创新型国家、争得全球AI创新高地具有重要意义。

如今AI的市场渗透仍处在早期，商汤重点发力的城市、企业、汽车、生活场景都蕴含着巨大的增长机会。随着数字经济建设提速，AI软硬件基础设施将加成AI高效率、低成本、规模化的落地趋势，进而推动我国AI产业迈入工业化生产阶段。

（来源媒体：智东西）