抓住本质,设定精准的课题,才是目标拆解落地的关键

全域研究哥 2025-02-11 18:12:45

什么是课题?课题就是影响目标实现的关键要素。

要让目标落地,最重要的是要找到影响目标实现最关键的几个因素,这样,制订出来的解决方案才能准确无误地直击要害。

今天我们就聊聊如何准确把握课题,确保能够找到达成目标最关键的几个要素。

01

通过“因式分解”设定课题

这里我们引入一个概念,叫“因式分解”。

因式分解本来是一个数学概念,这里指的是将事物进行分解,罗列出影响目标达成的各种要素。

我们来看两个例子。

例子1:

今年你定下了一个目标,希望提升自己的领导力,成为一个好的领导者。

而要想成为一个好的领导者,首先遇到的问题就是:什么样的领导者算是一个好的领导者?只有明确这一点,你才有改进的方向。

我们试着对它进行因式分解。

作为一个好的领导,无非从两个方面进行评价,一是“工作上具有魅力”,二是“人格上具有魅力”。

在“工作上具有魅力”这个维度,可以分解出“领导能力、统率能力、知识和经验、人际关系、社会地位、灵活性和洞察力”等因素。

而“人格上具有魅力”这个维度,也可以分解出“仪表、亲和感、信赖感、严谨、信念”等因素。

然后,你可以根据分解出来的各个要素,比照自己的情况,提出“成为一个好的领导者”需要解决的课题,比如“提升自己的领导能力”,或者“善用自己的亲和感,改善与下属的关系”等等。

例子2:

你开了一家面包店,今年的目标是提升面包店的利润。

提升利润,利润=收入-成本,可以将利润分解为:收入和成本两项,这是第一层分解。

第二层分解,在收入维度,收入=销售数量×销售单价,可以从增加销售数量、提升单价两个因素继续分解。

在成本维度,成本=固定成本+可变成本,分别从降低固定成本和可变成本两个角度考虑。

对课题进行“因式分解”,主要有两个好处:

1、防止课题的遗漏。

因式分解可以帮助我们拆解时,确保影响目标的各种要素都能考虑掉,降低课题遗漏的风险。

2、能够抓住本质,更深入地找到解决问题的瓶颈。

通过将课题分解成多个因子,问题的本质就会慢慢浮出水面,有助于提高课题的精准度。

在后续制定解决方案的过程中,能够把解决的方向聚焦在更细化的课题上,起到事半功倍的效果。

02

“因式分解”法设定课题的要点

在我们运用“因式分解”法设定课题时,需要注意以下两个要点。

要点1 分解时要彻底贯彻MECE原则

学过逻辑思维的人都听说过MECE法则。

所谓MECE法则,指的是在面对一个重大课题时,要做到不重叠、不遗漏地分类。

毫无疑问,我们最终达成目标面临的课题,一定隐藏在对课题进行因式分解的枝枝叶叶当中。如果在分类过程中出现“遗漏”,可能会直接导致课题的丢失。

而MECE法则能够确保我们在每一层次分解中,课题相互之间没有重复、没有交叉,就是“相互独立”(即MECE原则中的ME);同时,每一层级中不能出现遗漏,是“完全穷尽”的(即MECE原则中的CE)。

MECE法则是逻辑思考法最核心的原则,也是拆分课题的核心要求。

符合MECE法则常用的课题拆解方式有五种:

1、对称二分法:

把一个事物按照某一特性分成两部分。比如:男性和女性、未婚和已婚、工作和生活、数量和质量等。

2、要素分解法:

将一个事物分解为多个要素。比如,人的身体可以分为头、四肢和躯干,进一步细分,四肢可以分为上肢和下肢,而下肢又包括大腿、小腿、膝盖和脚这几个部分。

再比如,一部手机可以分解成屏幕、电池、主板、CPU(中央处理器)、GPU(图形处理器)等多个部分。

3、流程拆解法:

按事物的流程划分。很多工作是按照一定的时间顺序或流程顺序进行的,比如PDCA循环,企业中的各种业务流程等等。

4、算数公式法:

遇到数据相关问题时,算数公式法是课题拆解的一种非常重要的方法。

常见的公式有:利润=收入-费用;销售额=单价×数量,销售额=潜在客户数×转化率×客单价×复购率等等。

5、二维矩阵法:

找到一个事物的两个维度进行划分,然后化成坐标系变成4个象限。比如时间管理矩阵(紧迫-重要性矩阵)、波士顿矩阵。

要点2 分解时要深度挖掘,追究原因五次

很多人在进行因式分解时,分解到下面的两、三层,就无法再继续下去。

这样分解出来的课题常常过于肤浅,触及不到问题的本质。

比如,在讨论“如何提高团队的业绩”时,只能浮于表面地回答“关键是要加强团队成员之间的沟通”;在考虑“新产品的促销方法”时,也只能回答“做好线上广告宣传”,似乎除此之外没有其他任何办法。

至于是什么原因阻碍了团队成员之间的沟通,以及如何做好线上广告宣传这些课题,全然不曾深入地思考过。

像这样过于肤浅的因式分解,很难发现真正的课题。

对课题进行因式分解时,深入挖掘的深度至少要达到五个层次。到达这种层次,课题才会变得非常具体,这样也就很容易找到真正的解决方案。

当然,并不是说对所有的课题统统都要挖掘五次,但是对于有可能成为课题的事项,必须深入挖掘五次以上。

举个例子,某公司对“产品滞销的原因”进行五次因式分解,可以看出,分解到后面,面临的课题就越来越明确了。

03

最后的话

通过“因式分解”设定课题的过程,本质上就是寻找达成目标的障碍的过程。只有找到阻碍目标实现的真正障碍,才是奔向目标的最优距离。

为了确保找到这条最优路径,你需要做到:

分解时要彻底贯彻MECE原则,如果在分类过程中出现“遗漏”,很可能导致课题的丢失。分解时要深度挖掘,至少追究原因五次,确保能够触及问题的本质。

作者 | 鸭梨 管理笔记,15年+战略、组织和人力资源咨询;专注于战略从设计到落地。

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