芯片被誉为制造业的“粮食”，在全球缺芯的热潮下近期被频频提及。一谈到芯片各种关键数据，许多人都觉得最重要的就是性能了。毕竟如果芯片的性能很差，那么不管多高端的仪器设备都不好使了。

就比如很多喜欢玩游戏的小伙伴应该都有这样的感受：如果自己的电脑没有配置性能强大一点的显卡，那么游戏画面能给你卡成PPT。

美丽卡占了最先研发出芯片的技术优势，因此美地区公司在高性能芯片领域占据主导地位。现在很多人一提起高性能芯片，第一反应很多都是美企研发的。

如应用于手机端的高通骁龙芯片，到目前我国很多知名的手机用的都是它家的芯片，还有被誉为地表最强的苹果公司A系列芯片等等。而PC端芯片基本都被Intel CPU芯片和用于显卡的NVIDIA GPU芯片所垄断。

为了坐稳科技龙头的地位，老美企图全方位把控住半导体领域，这从老美多次修改芯片规则并对我国众多企业实行“芯片断供”的举措就能看得出来。

华中科技大学打破记录，侧面突围

要从老美的芯片“断供”中突围也不一定要硬碰硬，我们除了在芯片的设计研发和工艺上进行攻坚外，其他方面也不落下，根据媒体报道，华中科技大学图形计算机团队在近日打破了世界纪录，在第24届Graph 500排名项目上斩获第一的好名次。

此外，它在单机性能方面也超过了超级计算机，这在世界历史上尚属首次。顾名思义，图计算机就是为了完成图计算的，不同于常规的图形计算，这里的图计算指的是一种类似于拓扑学的计算技术。

简而言之，“图”指的就是“点到线”之间的数据结构，人工智能的核心技术就是图计算。关于人工智能，任正非曾说过：5G技术比起人工智能这片大海只能算是小儿科。这也从侧面说明了人工智能的重要性和华中科技大学此次“突围”意义有多重大。

根据研究机构做出的预测，人工智能市场的规模到2030年将超过100万亿。人工智能的应用范围相当之广，就比如我们最熟悉的无人驾驶就是其中之一。

美国、欧洲、日本等地区的巨头公司以及相关国家实验室都在人工智能领域大力推进，比如谷歌公司的“阿法狗”就是一个典型的例子。然而，对于华中科技大学来说，实现这样的突破可能比任何人想象的都困难。

华中科技大学项目组导师郑龙表示，诸如老美这样实力强大的对手它们拥有技术先进的芯片，或者说特殊的定制芯片，甚至有一些芯片在流入市场之前它们就已经在使用了。因此华中科技大学的成功并不取决于芯片的性能，而是取决于优秀的算法。

华中科技大学团队提出的许多方法在很多情况下只需四块显卡即可实现，但竞争对手需要768块。而这还是在华中科技大学团队没有先进芯片的前提下进行的。尽管难度很大，华中科技大学的团队还是成功了。导师郑龙曾经说过：我们的目标是成为世界上最好的。

要破解算法很难，但要解决硬件问题却是相对简单的。就比如华中科技大学的团队使用了优秀的算法，让四张显卡的性能能比肩竞争对手的768块。如果我们也用同样多的显卡，如果依靠“堆叠”硬件来“竞争”性能，华中科技大学的图形计算机是难以击败的。

这项突破有何意义

现在这项技术已经被广泛用于医疗、军事等许多重要领域，成为全球科技竞争中新的战略制高地。

如上所述，华中科技大学图计算机的性能已经超过了超级计算机。事实上，超级计算机在新冠疫苗的研发中发挥了重要作用，美地区就利用人工智能和超级计算机开发了新的冠状病毒疫苗。因此，我们可以理解为什么图计算会吸引政府、全球研发机构和大型公司如此之多的关注。

写在最后

事实上，华中科技大学在如此重要的科技领域打破僵局已不是第一次。例如，在被称为“芯片之母”的设计工具EDA中，华中科技大学在ICCAD上获得了世界EDA第一名，ICCAD是EDA历史最悠久的领先学术会议之一，含金量可想而知。

美国公司在EDA领域占据垄断地位，能从中突围也表明了华中科技大学的科研能力不容低估。值得一提的是，华为成立初期的总工程师和华为的许多“才华横溢的年轻人”实际上都来自华中科技大学。

因此，我们可以得出这样的结论：华中科技大学打破了芯片性能僵局，证明了没有先进的芯片，运用算法也是能争得头筹的。芯片固然重要，但是我们也可以扬长避短，在短时间内无法直面的时候，不如想想别的办法。

对于华中科大此次的突围，大家有何看法，欢迎在评论区留下您的观点。