人工智能是否真的会取代人类？《心智简史》对心智之旅进行回溯，揭示了心智的四大原则，直指大语言模型“无心”本质——其无身体感知、无生存意志、无社会协作的纯数据模式，与生物心智层层递进的进化逻辑背道而驰。
原文作者 | 徐英瑾 当ChatGPT、Kimi、豆包、Midjourney、DeepSeek等人工智能层出不穷，关于人工智能“取代”人类智能的恐慌也随之加剧。那么，人工智能是否真的会取代人类？作为人类的我们，人生价值在哪里？生活又有什么意义？
在哈佛大学神经科学家奥吉·奥加斯与聚焦于人工智能产品研发的赛·加达姆共同创作的《心智简史》一书中，两位作者全景再现了30亿年心智从无到有的演化历程，阐述了意识、语言、自我的起源，尝试回答了“我是谁？我从哪里来？我到哪里去？”的哲学追问，并对人工智能是否会取代人类等数字时代的挑战提供了独到见解。
以下内容节选自《心智简史》，为复旦大学哲学学院教授、博士生导师徐英瑾为《心智简史》所作的序言，较原文有删节修改。已获得出版社授权刊发。
奥吉·奥加斯与赛·加达姆合著的这本《心智简史》是一本恰逢其时的好书。恰逢其时，说的是这本书正好能被用作一方解毒剂，以便用于对抗正弥漫于学界与业界的“人工智能狂躁症”。这种“狂躁症”的“患者”一般坚信：只要不停地搜寻数据、购买图形处理器，并投入大量的人力与物力，通用人工智能的理想很快就能实现。这些“患者”甚至把已经投入的那些大语言模型视为通用人工智能的雏形：瞧，它们能像人一样与你交谈，安慰你的心灵；或者像秘书一样帮你规划行程，像家教老师一样帮助你的孩子完成数学作业……一部分“患者”由此陷入了恐慌：瞧，它们可能马上就要产生自己的意识，并接管我们人类了……好害怕啊……
治疗这些“患者”的第一步是让他们看看，大语言模型是否能为其做顿饭，或者更简单一点，泡一碗方便面。是的，大语言模型或许会告诉你怎么泡碗方便面，但是它自己不会泡。你得给它安装一个身体，但将抽象的规则变成准确的身体动作并不是那么简单，正如很多飞机设计师未必是优秀的飞行员一样。至于治疗的第二步，则是让他们好好读读这本书。
《机械姬》（2014）剧照。 这是一本用浅显易懂的语言，介绍心智在自然界中如何进化的科普书，涉及的物种从古菌、变形虫到苍蝇、青蛙、哺乳类，不一而足。很多人会问：此类知识，别的科普书也会涉及，这本书又有何新奇呢？
这本书的可贵之处是从更抽象的角度提出了心智运作的四个原则（具身思维原则、篮球比赛原则、大都市原则和互补性思维原则），在这本书第83至84页得到概括，详细解说分散于全书各处。而下面对前三个原则的重述已揉入了我自己的理解。
具身思维原则
该原则换言之，心身不分离，有身才有心。身体的任务有两个：
1、通过感受器从环境获取与生存相关的信息。
2、通过执行器给出动作，解决特定问题。
心智，就是连接二者的关键。请注意，上面所说的“接受信息”与“动作执行”，可不是当下大语言模型所从事的信息输入与信息输出，因为大语言模型的信息处理活动与生存无关，其输出也不指导其所在的物理硬件的位移。因此，按照具身思维原则，大语言模型是“无心”的。而富有讽刺意味的是，按照同一个原则，甚至连某些古菌也是“有心”的，因为这些细菌也有特定的细胞膜，以便确立“身体”与“环境”的边界，由此使得“生存意志”得以存在的第一个哲学前提本身得到确立――身体是有限的。
反之，无限的身体是不需要生存意志的，因为无限性就意味着在“我”之外的虚无，所以此种无限的“我”的存在是不需要一种“生存意志”来加以捍卫的。也正因为具有这种与“身”密切相关的“心”，古菌就是能“动”的，即为了觅食而能自主位移，并因此具备了向真正的“动物”演化的可能。与之相比，貌似能够处理复杂文本的大语言模型却是不能“动”的，也因此与真正的“动物”差距甚远。再考虑到驱动一个古菌运动所需要的能量远少于一个常规大语言模型之能耗这一点，大语言模型是不是实现“机器之心”的明智选择，就更为可疑了。
这种可疑性或许可以通过《心智简史》提出的第二条心智原则得到深化。
篮球比赛原则
该原则或许也可以被理解为“团队原则”。按照该原则，一个篮球运动员的心智不仅仅由其脑壳里发生的事情决定，更是由别的篮球运动员的现场表现与他本人的当下活动共同构成。说得俗一点，即使是优秀的运动员，也会在赛场上被“猪队友”所害。需要注意的是，这里的“猪队友”可不是一个固定的标签，因为一个优秀的队友偶尔失常的表现，也会影响你当下心智的发挥。换言之，心智不仅仅是个体的事情，而且是群体的事情，否则我们就很难解释“孟母三迁”这个故事的合理性――孟母显然希望通过自主选择一个良好的社会微环境，使得该微环境中的团体智能得以协助孟子的个体智能的成长。
与之相较，使得大语言模型得以运作的语料来自对互联网上的海量数据的平均化，却无法针对微环境内的信息进行精妙的互动，遑论根据微环境内的信息变更随时调整“猪队友”的标签。大语言模型的行为模式貌似是对大量人类行为进行统计学平均后的产物，但恰恰是这种平均化导致了其“祛团队化”。换言之，不同真实人类团队的问题处理语境与行动目标之间的微妙差异，都在这种平均化机制中被消灭了。作为这种消灭的结果，大语言模型很难在说一堆车轱辘废话之外，就个体的处境提出切中要害的建议，并由此为提高个体心智能力做出真正的贡献，正如经验丰富的篮球队长对其队员所做的那样。
《机械姬》（2014）剧照。 大语言模型的平均化机制也顺便导致了《心智简史》提出的第三条心智原则难以在硅基基础上得到实现，除非大语言模型进路本身被其他更好的人工智能设计进路所取代。
大都市原则
根据该原则，不同的心智组件的聚集会自动衍生出新的心智处理层次，由此为整个心智机器的精密化做出贡献。此过程正如大都市的形成：城市各个功能组件的良好运作与彼此配合，能够催生出新的城市服务模块，由此使得整座城市变得更加繁荣。但需要指出的是，按照黑格尔在《法哲学原理》中提出的观点，复杂城市生活的构成（在他的文本里被说成是“市民社会”的构成）是基于“需要”原则的，也就是说，消防队的存在是因为城市需要消防队灭火来保证安全，而消防队员之所以愿意冒险干这份工作，也是因为这份工作本身带来的工资能够让他们自己在城市里生活下去。因此，都市生活就具有一种“我为人人且人人为我”的特征，而使得这一特征得以浮现的基础，恰恰是各个更小的城市组件自身的生存意志。
与之相较，使得目前的大语言模型得以运行的各种机制，无论是预训练模块、微调模块，还是记忆缓存模块，都是以一种与其自身的生存目的无关的方式被设置的。比如，之所以需要微调模块，是因为经由预训练模块产生的输出无法符合人类用户的期待，这一点与系统自身的生存无关。在这种情况下，我们就很难期待对于这些模块的设置能够像城市市场经济的勃发一样，以一种令人惊喜的方式自动实现模块分工的进一步细化。
《机械姬》（2014）剧照。 需要指出的是，以上说的这些，绝不意味着我们无法在硅基基础上做出通用人工智能，而仅仅意味着：我们无法依赖主流的大语言模型的进路做出通用人工智能。毋宁说，只要遵循上述给出的三条心智原则，通用人工智能之路依然没有被封闭，因为上述三条原则的抽象性使得其自身也具有了针对“硅基智能体”的延展性。当然，这三条原则本身依然需要一些细节来加以细化。而即使在讨论这些细节时，《心智简史》这本书也时时刻刻在暗示不同发展阶段的心智体运作原则的“可计算性”，并由此使得心智进化史本身就具备了引导通用人工智能研究的巨大参考意义。譬如：
·你是否知道古菌的心智就具备了初步的记忆能力？
·你是否知道水螅的心智就能进行多任务处理？
·你是否知道苍蝇就具有了初步的表征能力
·你是否知道对于空间位置模块的确定，需要晚到老鼠的心智阶段才能出现？
·你是否知道要了解人脑的时间模块是如何运作的，你得先了解鸟脑的时间模块的运作方式？
对了，你是否知道人类的语言能力，要晚到本书第20章才出现，就好比司马炎的名字只会在《三国演义》的末尾出现？好了，知道这一切后，你还会认为大语言模型绕开这20章之前的所有内容，直接模拟人类语言能力的做法，是一条靠谱的进路吗？
本文经出版社授权刊发。作者：徐英瑾；摘编：何也；编辑：张进；导语校对：赵琳。未经新京报书面授权不得转载，欢迎转发至朋友圈。文末含《新京报·书评周刊》2024合订本推广。
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