自从美国的OpenAI公司推出了ChatGPT，引燃了一场全球性的AI竞赛，人工智能大模型经历了一年半的快速飞跃。如今，一场激烈的价格战正为商用竞争注入新的动力。在国内，大模型的数量已超过200个，其中参数规模超过10亿的模型也多达100个。这轮降价潮预计将加速大模型市场的重新洗牌。

近几个月来，OpenAI多次宣布降价，国内的巨头如字节、阿里、百度和腾讯也在过去一个月内争相降价，以期夺得更大的市场份额。这场价格战的背后，是全球大模型技术的激烈对抗，而在这场争斗中，中国和美国都占据了领先位置。

推动应用的大潮

在5月21日，阿里云宣布旗下9款大模型全面降价，其中Qwen-Long API的输入价格从每千tokens 0.02元直接降至0.0005元，降幅超过97%。据估算，降价后1元钱约可以买到300万个字符，相当于5本《新华字典》的字数。

阿里云的资深专家朱迅垚表示，大幅降价的目的是希望更多的使用者和中小企业能够受益于大模型，加速AI应用市场的提前爆发。“我们能够降价，主要得益于公共云技术红利和规模效应带来的成本和性能优势。”他说。

目前，百度智能云千帆大模型平台上有7款模型免费开放。该平台的总经理忻舟表示：“大模型尚处于市场培育阶段，只有企业认识到大模型的巨大价值，才能将其应用于更大规模和更复杂的业务场景中。生态繁荣是大模型行业发展的基础。”

他进一步指出，百度拥有丰富的资源和技术积累，在推出降价政策前，内部已制定了专项保障策略，以确保大量客户涌入时的使用体验。

从实际数据来看，降价确实可以提升大模型的吸引力。例如，百度的两款主力大模型ERNIE Speed和ERNIE Lite在5月21日宣布免费开放后，仅两周时间其日调用量就增加了10倍。阿里云宣布降价后，百炼平台上的通义千问调用量大幅提升，表明许多企业的应用意愿显著增强。

关键竞争力：技术与创新

中国的大模型产品在技术底层上存在一定的重合，但在算力供给方面仍有差距。百度采取了“兼容”策略，实现了一云多芯，兼容国内外主流AI芯片，帮助用户摆脱单一芯片的限制。

“国内的通用大模型产品高度同质化，无法通过差异化功能吸引更多消费者，这导致了大范围的降价。”哈尔滨工业大学商学院院长马涛教授表示。他指出，在大模型技术底层上，国内知名的大模型多参考了经典的Transformer等架构，技术路线存在重叠；在大模型数据层面上，由于中文语料库来源单一且更新频率不高，导致训练数据高度相似。

经过2023年的“百模大战”后，全国已在网信办登记备案的生成式人工智能服务数量保持在117家不变。马涛估计，未来我国通用类大模型产品会经历进一步的市场淘汰，最终稳定在约10个知名大模型上。

挑战与机遇并存

当前，全球大模型技术竞争异常激烈，各国都在快速迭代技术。从全球范围发布的大模型地域分布来看，中国和美国遥遥领先，占据了全球总量的80%以上，中国已形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。

然而，与引领这一潮流的美国相比，中国在大模型产品和服务上还有哪些不足呢？马涛指出，算力供给上的差距非常值得关注。近期，英伟达宣布搭载最新架构Blackwell的GPU芯片正式投产，这标志着在全球范围内性能表现极为突出的H100计算芯片已经成为“上一代”。它与我国存量较多的英伟达A100芯片和华为昇腾910B拉开了代际差距。

面对客户对芯片的焦虑，百度采取了“兼容”策略。忻舟介绍，百度的百舸·AI异构计算平台能够实现一云多芯，兼容国内外主流AI芯片，用户无需为每个芯片平台重新设计和优化模型，从而大大节省了时间和资源。

“中国拥有超大市场规模和全产业链优势，有巨大的训练数据开发潜力，以及广泛的大模型应用场景和垂直领域的实际需求，这是其他国家难以具备的条件，为我国大模型加快技术迭代和实际应用提供了宝贵的发展机遇。”马涛表示。

展望未来

朱迅垚表示，对大模型未来应用的增长非常有信心，并相信中国在AI领域，尤其是AI原生应用上，一定会走在世界前列。中国拥有超大市场规模、全产业链优势、丰富的训练数据和大量应用场景需求，这些为大模型技术的飞速迭代和实际应用提供了独特的发展机会。

这场AI大革命正在迅速改变世界。从技术层面的角逐，到价格战的激烈竞争，都在推动着整个行业向更高效、更广泛的商业应用迈进。对未来充满信心的中国，将在这场全球AI竞赛中，继续稳步前行，向世界展示其独特的技术优势和创新潜力。