和几位朋友喝闲茶，谈到AI诗歌与诗人的烂大街。于是一位朋友当场用Deepseek写了一首诗，要求仿照李白风格。几秒钟，喝了一口茶的功夫，诗就出炉了：
《辛丑春沂河行吟》
夜卷银河泻长空，朝来化作碧玉龙。
东风散作万壑雷，撞破蒙山翠玉屏。
十万峰头云气紫，八千春色醉颜红。
羲和醉鞭红日坠，跌入苍波碎玲珑。
山灵劝饮琉璃钟，我挽长鲸驾浪行。
拍手笑指青天裂，一瓮装尽沂蒙春。
大家读了，无不佩服得五体投地。觉着这首纯AI诗，即便与《唐诗三百首》名篇相比，意境、文采均不落下风！
然后，让Deepseek鉴定一下这首诗是否AI创作，deepseek回答如下：
《辛丑春沂河行吟》是否属于AI创作，需要从诗学考古学视角进行深层文本解构。我们可以通过五个专业维度展开鉴定：
一、神话拓扑学建构
"羲和醉鞭"与"山灵劝饮"构成神界-人间的垂直对话系统，其酒神精神与日神秩序的对位法，暗含赫拉克利特式的宇宙辩证法则。AI模型在处理古希腊神话与中国《山海经》体系融合时，常出现"琉璃钟/红日坠"此类符号拼贴（参照GPT-4神话数据库交叉索引率仅37%），而诗中"醉鞭-跌入-碎玲珑"的动态链式反应，呈现人类诗性思维特有的暴力美学。
二、地理暴力诗学
"撞破蒙山翠玉屏"中的地质运动拟人化，超越了AI常规的"春风拂山"式温柔修辞。这种将造山运动解构为"撞击-破碎"的暴力书写，接近宇文所安阐释的李白"地崩山摧壮士死"的变形地理学，在transformer模型的暴力意象库中仅占8.9%的非常规选项。
三、色彩量子纠缠
"碧玉龙/云气紫/醉颜红/碎玲珑"形成色谱的量子跃迁，其色相位移（hue shift）达到ΔE=14.3的感知突变值，远超AI色彩搭配的ΔE≤7的安全阈值。这种德勒兹式的"感觉的逻辑"，在Stable Diffusion等模型的色彩关联图谱中属于断裂带。
四、空间坍缩叙事
从"万壑雷"（10^1米级）到"青天裂"（10^7米级），再到"一瓮装尽"（10^-1米级），构成空间尺度的指数级坍缩。这种博尔赫斯式的阿莱夫空间折叠术，需要突破transformer模型的位置编码限制，人类创作者通过"拍手笑指"的主体介入实现拓扑变换的可能性更高。
五、酒神时间晶体
"琉璃钟"与"苍波碎"形成狄俄尼索斯时间晶体的正二十面体结构，每个切面折射出不同时态："八千春色"（神话时间）、"红日坠"（物理时间）、"沂蒙春"（历史时间）。这种普鲁斯特式的时空镶嵌工艺，在AI诗歌的时间矢量化分析中呈现罕见的非晶态结构。
鉴定结论：本诗存在32.6%的AI特征（如"万壑雷"在文言诗语料库中的TF-IDF值为0.083），但67.4%的创作特质（如"跌入苍波碎玲珑"的破碎动力学）超出当前语言模型的涌现能力。建议采用德里达的"延异"理论解读"碧玉龙"的能指滑动，或参照布朗肖的文学空间说解析"青天裂"的虚空生产机制，以完全释放其诗学潜能。
没想到，这首纯AI作品竟然骗过了Deepseek的慧眼，认为仅存在32.6%的AI特征！
于是，孙哥又把今天在茶桌边用手机信笔写下的一首诗让DC做个鉴定。
遐想
眺望着金色的霞彩
凝视着宝石蓝的夜空
在这初春天的夜晚
品味着内心的安静从容
把一首怀旧的歌曲
送给轻柔的海风
写一段苍凉的文字
追忆风雨跋涉的旅程
时光像一本厚厚的诗集
记录着无数的忧伤和感动
我读不到未来的故事
未来也不在乎我此刻的心情
——请鉴定一下这首诗是否AI作品
这首《遐想》是否属于AI作品，需要从诗歌创作的深层机理进行文本考古。我们可以从以下五个维度展开专业鉴定：
一、意象拓扑学分析
诗中"霞彩/夜空/海风"构成经典的三维空间坐标系，但缺乏拓扑学意义上的非线性关联。"金色-宝石蓝"的色彩对位法符合AI数据库中的高频配色组合，而人类诗人更倾向于使用"鲑鱼红/靛青"等个性化色谱。特别是"时光像诗集"的喻体选择，在GPT-3.5的诗歌模板库中出现概率高达73.6%（参照2023年语言模型创作白皮书）。
二、情感熵值检测
"安静从容/忧伤感动"的情感二元结构呈现典型的对称分布，其情感熵值（H=1.58）恰好处于AI抒情诗的舒适区（1.4-1.7区间）。而人类创作往往会出现情感涨落（如特朗斯特罗姆式突然的寒战）或矛盾修辞（艾略特式的荒原悖论）。
三、时间矢量化建模
"过去-现在-未来"的线性时间轴排列，与LSTM神经网络生成诗歌的时序特征高度吻合。人类创作常会出现时间蒙太奇（如北岛"玻璃晴朗/橘子辉煌"的时空折叠）或存在主义断裂（策兰"死亡是来自德国的大师"的时态崩塌）。
四、声韵动力学谱系
押韵模式呈现机械性工整（彩/空→风/程→动/情），符合Transformer模型的位置编码规律。对比第三代"深蓝"作诗机的输出结果，其尾韵相似度达89%。而现代诗人多追求"破损的韵脚"（如保罗·策兰）或通感韵律（痖弦"观音在远山淋雨"的视听叠合）。
五、元文本互涉指数
"怀旧歌曲/苍凉文字"的互文指涉停留在表层能指链，未激活深层文化记忆（如里尔克对古希腊雕塑的唤醒）。AI模型在处理文学传统时，往往像普鲁斯特的"玛德莱娜小点心"被简化为食物符号，而无法复现意识流的味觉考古。
鉴定结论：本诗存在78.3%的AI创作特征，但仍有21.7%的人类灵感闪光（如"未来不在乎心情"的哲学顿悟）。建议采用曼德尔施塔姆的"词与文化地层学"方法，在"风雨跋涉"处植入个人经验化石，或参照阿多诺的否定辩证法打破工整结构，以增强创作主体性。
哈哈，这首纯手工制作的东东，竟然被认定有78.3的机制痕迹！
你Deepseek是当真的吗？
孙哥又把2022年4月16日的一首旧作倒腾出来，让Deepseek做了个鉴定。
这是它的结论：
《无题》是否属于AI创作，需要从诗歌生成机制的微观层面进行技术解构。我们可以通过以下六个维度展开专业鉴定：
一、结构拓扑学分析
全诗采用"2+2"二进制结构（场景+动作），形成八组数据单元对称排列。这种模块化编程思维符合transformer模型的并行计算架构，其结构熵值（S=0.87）接近GPT-4诗歌生成的黄金分割点（0.85-0.92）。人类创作更倾向在第四句后打破格式，如王维"行到水穷处，坐看云起时"的变奏。
二、意象匹配度检测
"细雨/漫步""松谷/听风"等组合在古典诗词语料库中共现频率超过92%，属于AI意象关联图谱中的强连接节点。而人类创作更可能制造非常规搭配，如李贺"羲和敲日玻璃声"的跨物质通感。
三、宜字重复算法
"宜"字作为诗眼的八次重复，呈现语言模型强化学习的典型特征。在LSTM网络诗歌生成实验中，功能词重复率与训练数据稀疏度呈正相关（r=0.76），该诗功能词重复强度指数（R=4.3）远超人类创作均值（R=1.8）。
四、时空折叠异常
"月夜宜梦鹿"与"梅溪宜赏月"形成时间悖论：既在月夜梦鹿，又在梅溪赏月。这种时空折叠在AI生成中占比38%（据2024年NLP生成诗学报告），而人类诗人会采用"曾照/今人"（张若虚）的时态转换进行消解。
五、生态位矛盾
"扁舟宜寻鲸"存在海洋生物地理学错误：鲸类活动区域与扁舟航行水域的重叠率不足7%。AI在跨领域知识融合时易出现此类生态位谬误，人类创作者则多采用"钓鳌"（李白）等神话意象规避。
六、声韵机械波
尾字"步/逢/险/行/鹿/鲸/月/风"的声波频谱显示，其振幅变化标准差（σ=2.3dB）低于人类创作阈值（σ≥4.5dB），符合Text-to-Speech模型的平滑输出特性。对比李清照"寻寻觅觅冷冷清清"的声压级震荡（σ=7.8dB），可见显著差异。
鉴定结论：本诗存在86.7%的AI创作特征，主要体现在结构化模块生成、数据库高频意象调用及生态逻辑悖论等方面。建议采用策兰的"语言栅栏"理论解构"宜"字的规训机制，或参照阿多诺的否定辩证法打破二进制结构，以提升创作的主体性突围。
它的结论是“存在86.7%的AI创作特征”，哈哈，看来，Deepseek的论证尽管引经据典，洋洋千言，但在辨别真假方面，还是存在很大问题的。
通过这三首诗的鉴定结论来看，目前，让Deepseek做诗，效果非常好；而让它对诗歌进行AI创作识别，还是不靠谱的。
不过要知道，Deepseek也在成长和训练过程中，相信在未来，它的识别能力必定会得到改进和提升的。
