印度媒体近期对中国在AI领域的成就表现出强烈的关注和羡慕，甚至有些“破防”。然而，印度自身在AI领域的发展却面临诸多问题。

本文将剖析印度在AI领域的困境，探讨其背后的原因，并分析中国低成本AI模式是否能为印度提供借鉴和机遇。

印度为何“破防”？

据《经济时报》《第一邮报》等多家印媒1月29日报道，中国推出的低成本大型语言模型在全球人工智能界掀起了滔天巨浪，让印度坐不住了。

印度多名官员和学者纷纷呼吁建立自己的AI语言模型，认为印度在硬件和人力等资源上不逊于中美，却在AI领域毫无建树。这种强烈的反应背后，是印度对中国AI技术的羡慕与焦虑。

印度的思维方式：急于求成，忽视基础

印度的问题根源之一在于思维方式。印度人总是想着走捷径，追求快速赚钱，却忽视了基础创新的重要性。基础创新就像是盖房子的地基，没有地基，房子再高再漂亮也难以稳固。

AI领域更是如此，没有基础创新的支撑，即使搞出模型，也难以持久发展。印度的这种急功近利的心态，正是其在AI领域难以突破的重要原因。

政府缺位：印度AI发展的“拦路虎”

政府干预的缺位也是印度AI发展的一大障碍。中美两国在AI领域投入了大量政策和资金支持，生怕本国企业落后。

而印度政府对AI领域的重视程度明显不足，缺乏明确的战略规划。企业如同孩子，需要政府的引导和扶持才能茁壮成长。政府的缺位，导致印度企业在AI竞争中怯于参与，难以形成合力。

市场环境混乱：本土企业难以立足

印度的市场环境也是一大问题。企业在创新时需要一个相对稳定的市场环境，而印度市场环境混乱，本土企业难以与国际巨头竞争。印度过于强调开放市场，却忽视了保护本土企业的重要性。

这种混乱的市场环境，让印度本土企业在AI领域的发展举步维艰。

深度求索的模式：印度的机遇还是陷阱？

中国深度求索推出的低成本大型语言模型，为印度提供了一个难得的机遇。

这种“低成本、高产出”的模式，不仅降低了AI模型的研发成本，还提高了产出效率，对发展中国家来说极具吸引力。然而，印度是否能真正抓住这一机遇，还需要从根本上改变思维方式，重视基础创新，而不是一味地羡慕他人。

印度的反思与出路

印度要想在AI领域有所作为，必须从自身问题入手。改变思维方式，重视基础创新，这是AI发展的基石。同时，政府需要加强干预，为企业提供更多的支持和帮助。

此外，建立受保护的市场环境，鼓励企业创新和竞争，也是印度AI发展的必由之路。只有这样，印度才能在AI领域站稳脚跟，与中美两国一较高下。

结语

印度在AI领域的“破防”，是其自身问题的集中体现。中国低成本AI模式为印度提供了借鉴，但印度能否真正抓住这一机遇，还需从思维方式、政府支持和市场环境等方面入手。印度的AI之路，任重而道远。