今天我们为大家介绍的是用户运营过程种最常用的6种模型，学会这六种模型，就可以轻松应对各种产品的运营了。

用户旅程图

用户旅程图是将用户完成目标的过程可视化的一种工具。

用户旅程图的基础是由时间线上的一系列用户行为而构成的。通过绘制用户体验历程图，我们可以清晰地了解用户在使用产品或服务的过程中所遇到的问题，以及他们对产品或服务的满意度。这些信息可以帮助我们改进产品或服务，提高用户满意度，从而增强用户运营。

绘制好用户旅程图后，我们可以清楚的看到用户在某一个阶段做了什么，作为用户运营的我们又需要通过什么样的方式进行用户维护。

Aha时刻

Aha时刻，也称为惊喜时刻或爽点，是指用户在使用产品时首次深刻理解产品价值的特殊体验。这个我们在谈到增长黑客的时候都会提及到。

这种体验通常发生在用户初次接触产品的激活阶段，它代表了用户对产品特定功能的深刻印象以及由此产生的兴趣和吸引力。一旦用户体验到了这种价值，他们很可能会成为产品的活跃用户，并且有可能转化为忠实的用户。

Aha时刻的特点包括清晰性、具体性和可衡量性。它们可以通过以下问题来概括：

Who（谁）经历了这一时刻？

When（何时）发生的这一时刻？

How often（多少次）进行了相关的操作或行为？

目前互联网产品已经从增量逐渐向存量发展，虽然说用户在产品上都会经历拉新、激活、留存和流失的过程，但是对于用户运营工作者来说，需要分析用户的Aha时刻，确保每个流程关键点下的用户留存。

CLV 客户终身价值

“顾客终身价值”（Customer Lifetime Value）是指每个购买者在未来可能为企业带来的总收益。这个在任何一个行业都非常适用。因为这个计算模式有助于我们找到核心用户，也可以帮助我们进行广告投放。

从小里看可以计算每个用户的获取成本以及对应的贡献价值，从周期看可以计算某个事情的成本和价值，从渠道看可以区分每个渠道的成本和价值。根据企业自身的运营需要进行多种维度的计算，这样的话，才可以控制运营成本，提升运营效率。

FAST指标体系

这个指标体系是阿里提出来的。该指标在数量和质量两个维度上对品牌健康度的在一段时期内的四项指标进行衡量。其中包括：

Fertility-AIPL人群总数量指数：曾达到过AIPL状态的消费者去重总量指数化后的结果。其中AIPL指消费者历程中从认知，到兴趣，到购买，最后到忠诚消费者的消费者数量。

Advancing-AIPL人群加深率：存在AIPL状态提升（包括从A提升到I、P、L，I提升到P、L及P提升到L）的消费者去重总量在AIPL人群总量占比的指数。

Superiority-超级用户人群总量指数：高净值、高价值及高传播力消费者，即有意向与品牌产生互动的人群，如会员，去重总量指数化后的结果。此类人群代表着品牌可以低成本高效触及或转化的人群，与是否已经产生购买行为无直接相关性。

Thriving-超级用户人群活跃率：有过活跃行为（包括180天内有加购、收藏、领取权益或积分、互动等行为）的超级用户在超级用户人群总量的占比FAST中的F，AIPL总量是基于消费者历程中各阶段消费者数量得出的。

运营增长模型 （AARRR）

这个运营模型应该也是大部分运营人接触到的第一个模型。这个模型对处于不同运营阶段的用户采取不同的运营策略。

①获取用户阶段：一是按照不同渠道+不同用户背景来给予针对性引导，优化注册效率；二是开展老客户转介，进行存量用户引流；

②提高活跃度阶段：加强对用户完成首次核心功能使用体验的引导，给予用户引导+激励；

③提高留存率阶段：针对留存问题进行定向分析，然后出具策略；

④获取收入阶段：针对特定用户、结合特定场景加强对于付费方面的引导和激励；

⑤自传播阶段：通过工具或策略引导用户完成传播。

用户金字塔模型

用户金字塔模型是一种针对不同顾客盈利能力的分类方法，旨在为企业寻找、服务和创造能够盈利的顾客。简单来说，这就是用户分层运营的概念。

对不同层级，不同贡献的用户给予不同的运营策略。一方面可以增强用户的认可度，另外一方面还可以给底部甚至腰部用户一个向上提升的希望。这种用户金字塔的运营模型，从互联网bbs时刻就有存在，而且这种方式也是被验证过行之有效的运营手段之一。

当然，用户运营的模型其实还有很多，但是本质上都是针对不同用户在不同时期的精细化运营手段。