撰文 / 周 洲
设计 / 师 超
来源 / AutomotiveNews,Bloomberg等
通用汽车宣布，聘请思科和谷歌前高管巴拉克·图罗夫斯基 (Barak Turovsky) 担任首席人工智能官。
现年49岁的图罗夫斯基将向通用汽车软件和服务工程高级副总裁德夫·理查森（Dave Richardson）汇报工作。
他在通用汽车的工作职责将涉及制定整个组织的AI战略和愿景，覆盖从自主研发到制造环节。
“现在是参与通用汽车变革之旅的绝佳时机，我渴望为公司将 AI 应用于汽车技术的创新做出贡献，”他在 3 月 3 日在 LinkedIn 上写道。“凭借 25 年领导杰出 AI 团队和开创性突破的经验……我很高兴将这些专业知识带到通用汽车。”
其实，通用汽车早在2020年就开发了AI，率先应用在经销商库存管理上。
如今，这家积极转型的车企正式设立符合大趋势的首席AI官，一方面展现了通用汽车在电动化转型中的决心，也反映了其在暂停烧钱的自动驾驶子公司Cruise项目后，并没有对智能化趋势止步，而是以一种更加务实和稳妥的方式应用和实践最新的前沿科技。
在加入通用汽车之前，图罗夫斯基是思科的人工智能副总裁。他在谷歌工作了10年，曾担任Languages AI的产品负责人，将人工智能和机器学习融入谷歌搜索和翻译等工具中。他的从业背景还包括生成式AI、语言大模型和计算机视觉方面的工作经验。
理查森在提供给《汽车新闻》的一份声明中表示：“人工智能是通用汽车未来电动汽车、内燃机汽车和自动驾驶汽车的核心。凭借深厚的专业知识，巴拉克将加速团队的人工智能工作，包括增强产品性能、优化运营和改善客户体验。”
通用汽车正在使用AI帮助经销商管理库存、在车辆发布前发现软件故障，并在装配线上验证质量等。
2024年的财报显示，这家美国汽车制造巨头的增长与困境并存。
2024年，通用汽车的营收增长非常强势，其全年营收达到1874.4亿美元，同比增长9.1%，创历史新高。
其中，北美市场是最重要的增长引擎，净收入达395亿美元，调整后息税前利润（EBIT）为149亿美元，市场份额升至17.5%，达到2018年以来的最高水平。
这一成绩表明通用汽车在本土市场的布局和策略取得了显著成效，产品的市场认可度不断提高。
不过，净利润大跌、Cruise和中国业务的亏损，让通用汽车不敢掉以轻心。
2024年其净利润同比暴跌40.7%，仅为60亿美元，净利率从5.9%降至3.2%。
Cruise业务从2023年的亏损27亿美元收窄至亏损17亿美元，不得已在2024年被关停；GMI（通用汽车在中国与合资公司）业务的EBIT，因中国权益收入降低从2023年的12亿美元降至3亿美元。
此外，全球地缘政治风险引发的原材料价格上涨以及供应链压力，进一步挤压了利润空间。
通用汽车在北美燃油车市场的主导地位，为其技术转型提供了坚实的现金流支撑——全尺寸SUV和皮卡占据67%的细分市场份额。
通用汽车虽然对自动驾驶子公司Cruise进行了战略收缩与裁员，叫停了RoboTaxi项目，裁员50%，但选择加码AI是其朝着电动智能转型路上的关键一步。
AI是否能帮助电动汽车实现销量增长和成本控制，这将是通用汽车实现2025年较为乐观净利润预期的关键。
通用汽车预计2025年净利润将达到112亿—125亿美元，调整后的息税前利润将达到137亿—157亿美元。此预测基于北美政策环境稳定假设。
现在，通用汽车正在使用AI帮助经销商采购周转最快的新车。
通过车辆订购系统向北美经销商推出的推荐引擎，零售商能够将特定品牌的众多配置精细化到最符合当地市场需求的组合。
“你可以把它看作是经销商订购版的计算机辅助国际象棋，”通用汽车参与开发该工具的科学家经理丹尼尔·法格南（Daniel Fagnant）说，“我们（这个AI系统）就是帮助你下得更好的计算机。”
该引擎查看经销商的渠道（包括等待生产的订单和库存），以确定哪些配置畅销以及哪些配置可能供不应求。它还会从具有相似销量、地理位置和标价的商店中提取数据来估计需求，并在供应受限的情况下推荐替代品。
这个AI引擎针对各经销商，为其量身定制建议订单列表，以做到微调车辆选品，并提高周转率和盈利能力。
“如果经销商说‘我要开始订购这种新车配置’，而它卖得像糖浆一样，那我们通常不会推荐这种配置，”法格南说，“我们会优先考虑哪些产品卖得快、哪些产品卖得好，以及我们能为经销商提供哪些帮助。”
通用汽车北美订单履行产品经理凯文·沃尔特（Kevin Walter）与经销商合作开发与应用了AI引擎。
他表示，通用汽车于2020年开始开发该AI工具，以帮助经销商更好地将他们订购的车辆与市场客户的需求相匹配。
沃尔特说，他们部署了数据和分析团队来构建AI引擎，通过与经销商的多个试点阶段，优化和扩展其功能。
通用汽车于2024年将这个AI引擎推广到所有美国雪佛兰、别克、GMC 和凯迪拉克经销商，并计划今年增加加拿大和墨西哥市场。
AI引擎允许经销商立即接受建议订单，当然他们也可以拒绝或更改建议。
法格南说，经销商对当地市场的了解可以促使他们根据数据中未反映的客户反馈订购不同的颜色或添加功能。
同样，如果之前没有订购过的特定配置在其他经销商中表现良好，引擎就会纳入学习，并开始推荐它。
以雪佛兰Silverado皮卡为例，驾驶室和货箱的尺寸、颜色、装饰级别和技术包的不同选择，意味着“潜在组合的数量正在呈指数级增长，达到人工无法计算的程度，”他说，但通过AI学习，该工具可以捕捉到各个经销商对推荐订单所做的更改，随着时间的推移和越来越多数据的投喂，它可以变得更加智能、高效和准确。
随着越来越多的机构和公司开始研究或者采用AI技术，很多组织正在构建一支AI技术熟练的员工队伍，其中就包括任命或者雇用首席人工智能官（CAIO）。
首席人工智能官是高级IT主管，负责制定公司的整体AI战略，包括AI技术的设计、开发和实施。
位于美国洛杉矶的ConSol Partners公司数据和人工智能招聘负责人科林·里弗斯（Colin Reeves）表示，担任这一职位的理想人选不应该是那些只具备顶尖技术和AI技能的人，他们应该是智能AI采用的倡导者，能够认识并平衡AI的好处和风险，能够和很多部门协作制定AI战略和愿景，能够设计和定位相关业务用例、评估项目成果并衡量每种情况下的投资回报率。
里弗斯指出，典型的（CAIO）候选人是那些具有成功领导AI项目的良好记录、有利用AI改变组织愿景的人。
里弗斯解释说，CAIO职位候选人通常要求利用AI实现流程现代化，确保在使用AI的时候能够考虑到道德和治理等因素，并且要建立AI优先的企业文化。
Foundry的研究成果显示，有11%的中型到大型组织已经指定了这样的人来担任这个职位，另外有21%的组织正在积极寻找这样的人才。
