对碳捕集、运输的理解，正在被重塑。过去50年，业内公认的挑战：液体的碰撞理论，理论上不可能建立。但现在，挪威科技大学的研究团队，做到了。

传统做法，依赖实验测量。但实验昂贵、复杂，尤其在处理多组分混合气体时，误差大，效率低。企业花重金购买的软件，也无法精准预测气体在运输过程中的行为。

气体长距离运输，必须压缩，或者直接液化。但问题在于，密集气体的行为极度复杂，受温度、压力变化影响巨大。更棘手的是，不同成分的气体混合后，传统模型的误差更大。

理论突破的关键，在于从分子相互作用入手，重构整个传输理论。

这个团队，绕开了实验数据的局限，从头搭建了一整套预测体系。理论推导、数学模型、实验验证，层层推进，最终推出了一种全新的密集气体传输理论。

核心成果之一：新的模型可以更精确地预测气体的粘度、热导率和扩散率，尤其是在高密度状态下，误差远小于传统模型。一个关键事实：这套理论对实验的依赖度降低了。很多情况下，甚至比实验测量更精确。

这意味着企业可以少做很多实验，节省大量成本，同时获得更精准的气体运输预测。这对碳捕集行业的工程规划、成本控制、效率提升，都是直接利好。

研究团队在与企业交流时，发现一个“致命”问题：现有商业软件，对密集气体混合物的计算，极度不准。企业长期依赖昂贵的软件，但在关键决策点上，这些软件给出的数据，往往是不可靠的。

新的理论模型直接解决了这个问题。研究团队本身的计算结果，在多个领域都比实验测量更准确。当然，这不意味着实验室可以关闭。新模型依然需要实验来验证，但实验的数量和成本，都会大幅减少。

这个研究，有一个重要的现实背景。碳捕集、封存（CCS）技术，正在成为全球减排的重要手段。大规模CCS项目已经落地，下一步的挑战，就是如何更高效地运输、存储二氧化碳。

传统上，二氧化碳的运输，采用高压气体管道，或者直接冷却成液体。但不同来源的二氧化碳，含有不同的杂质，比如氧气、氮气、水蒸气等。这些杂质的存在，使得气体的行为变得更加不可预测。

传统软件，在处理纯气体时，还算准确。但面对多组分混合气体时，误差剧增。一个实际案例：一家气体运输公司，向研究团队求助，发现他们花巨资购买的软件，计算出的数据，与实际运输情况严重不符。

新的理论，直接填补了这个空白。更重要的是，这不是一个针对某种特定气体的模型，而是一个通用模型，可以适用于各种高密度气体。

传统方法依赖经验数据，而新理论，直接建立在分子层面的物理规律之上。这意味着，它的适用范围更广，可靠性更高，甚至可以在很多未做实验的情况下，依然提供准确预测。

当然，挑战依然存在。目前，这个模型对低温液体的计算精度，还有待提高。但整体而言，这项研究，已经在多个关键点上，推翻了过去50年的传统认知。之前，行业共识是：液体的碰撞理论，根本无法建立。现在，这一理论，不仅建立了，还能实际应用。下一步，就是让这个模型，真正进入工业领域。

实验不再是唯一的依赖，理论模型的计算能力，将在未来碳捕集、气体运输的核心环节，占据更大的决策权。