从技术研发与创新：

我们加强与高校、科研机构的合作，共同进行智能化技术的研发。

引入新的技术手段，如人工智能、物联网、云计算等，实现设备之间的互联互通和智能管理。

不断进行技术研发和创新，推动大型设备的智能化进程。

研发人才培养：

注重研发人才的培养，通过人才引进和培训，提高企业的技术创新能力。

培养具备跨学科知识的人才，如机械、电子、计算机、自动化等领域的复合型人才。

信息化建设：

建设信息平台，整合企业内部和外部的数据资源，实现信息共享和互联互通。

运用大数据分析和挖掘技术，对设备运行数据进行分析，提取有用的信息，优化设备的运行状态。

提高设备的智能化管理水平，实现远程监控和故障诊断，减少故障发生和维修时间。

智能自动化转型面临的难题：

智能化转型需要形成完整的物流链，涉及整个产业链的合作，需要上中下游厂商相互协调。

自动化设备需要导入软件架构，搜集设备的动作信息，累积成庞大数据库，并进行分析和决策。

转型过程中需要解决技术和利益问题，确保各方利益得到保障。

具体实践案例：

参考行业内的成功案例，如智能生产车间解决方案、全自动测试机等，了解智能化转型的具体实施路径和效果。

学习其它企业如何通过引入新技术、优化流程、改进设备等方式实现智能化转型。

持续改进与优化：

在实现智能化转型后，持续关注设备的运行状态和性能表现，及时进行调整和优化。

根据市场需求和技术发展，不断更新和升级设备的功能和性能，保持竞争力。

通过以上步骤和要点的实施，企业可以逐步将自动化设备升级为智能化设备，提高生产效率、降低成本、优化产品质量和提升竞争力。同时，需要注意解决转型过程中可能遇到的难题和挑战，确保转型的顺利进行。

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