第三届超声波俱乐部AIOpenDayAI教育专场圆满落幕

2024年7月27日，第三届超声波俱乐部AI Open Day“2024垂直引爆：AI教育引领AI应用大爆发”在北京360总部成功举办。本次峰会聚焦AI教育领域，二百余名教育与AI领域的创始人，投资人，知名教育集团的创始人、CTO、AI负责人等现场出席。

现场嘉宾有超声波创始人杨子超，豆神集团副总裁、CTO阎鹏，360智慧生活集团副总裁孙浩，和气聚力教育科技创始人洪晓丹，中国国际经济交流中心国经咨询研究员、文化与旅游部中国建筑文化研究会理事徐曦，超声波联合创始人刘思雨，喜播教育AI教研郦雯超，AI老板内参创始人刘东，量子连线创始人韦龑，九合创投投资人赵福珩，着魔App创始人杨磊，方正证券架构平台负责人史海峰，MyTwins.ai合伙人周政，Meta Space联合创始人刘佳良，APUS AI实验室首席科学家张旭，上海非著名资深程序员兼AI爱好者靠谱的老马（马劲柏）等。

杨子超开场致谢了360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎对超声波俱乐部的支持，并表明AI教育的实战落地，展现了生成式AI在准确性方面的解决方案已经成熟，这将引爆AI应用的新一轮创业潮。

作为今年上半年就开始业务实践的微软合作伙伴，阎鹏团队结合GraphRAG技术落地的AI教育产品“辞源”，开创了多个行业第一。孙浩从产品和技术角度介绍了全球首款大模型儿童手表的诞生过程，也是端侧大模型领域硬核的案例分享。

深耕中小学数字化和人工智能应用领域多年，洪晓丹分享了他的AI教育理念，以及和气聚力教育科技在校内教育领域的AI创新及实践落地。作为一名创业多年的实战老兵，马劲柏也分享了他对AI教育的思考。此外本次峰会还探讨了AI教育的未来之路和生态机会，嘉宾们各抒己见、精彩纷呈。

三个AI趋势引领AI应用大爆发

超声波创始人杨子超最近留意到AI领域的三件事：第一件事是基于微软开源的GraphRAG方案，豆神上线的新产品“辞源”完美解决了大模型输出的幻觉问题，精准性毕业。

第二件事是360发布了全世界第一款大模型儿童手表，这本质上是大语言模型让AIoT重生了。

第三件事是Meta最近发布的Llama3.1超越GPT-4，这表明了开源力量的崛起，同时也表明AI创业、行业创新的门槛已经很低了。

综合来看，GraphRAG解决了幻觉问题，端侧大模型解决了IoT的AI性能问题，Llama 3.1 告诉我们做AI应用的可以忽略基座的能力问题。所以AI创业难的不是技术，而是你对你要做的事的认知能力，是否了解细分用户的真正需求。

从教育创业的角度来看，有四点很重要：首先教育场景的数据最重要，尤其AI时代，垂直赛道的数据是最有价值的。

第二点，团队需要控制成本，注意现金流健康。

第三点，拥抱变化，先用起来再说，尤其传统行业的老板们，可以先用现成的AI产品。

第四点，注重细分市场服务。不可能一个产品吃遍整个行业，拿下大头市场的，会剩下小的细分市场；吃了细分市场的，还有精细化服务。只要做到某个细分领域的第一名，巨头基本上也不会有时间或者成本能够和你竞争。

杨子超总结：“世界是一个巨大的草台班子，我们并不需要太在意结果，遇到新的机会干就完了。其实大家都不行，只是你比别人干得更早一些，所以你就跑出来了。”

重新认识AI教育中“人”的价值

豆神集团副总裁、CTO阎鹏认为从现阶段来看，AI应用的差距和机会大于基础模型的差距和机会；基础模型的差距和机会大于基础算力的差距和机会。

相比大模型的生产速度、生产效率、准确性等技术生产力问题，我们更应该关注业务生产力问题。尤其在教育领域，家长和学生作为用户，他们关心的并不是底层的技术，而是交付的课程、习题和批改服务，这些才是AI应用破局的核心。

阎鹏展示了几段文字及对应的音频，主题是对鲁迅经典作品《孔乙己》外貌描写的教学。从文字到声音，都由大模型生成，没有任何人工校对和修改。展示效果非常惊艳，得到了现场观众们的掌声。

这是怎么做到的？文字方面，主要依靠GraphRAG技术+课程内容生成系统。GraphRAG是微软开源的基于知识图谱构建的检索增强生成系统，7月初开源即爆火。而阎鹏团队3月份开始就研究这个技术了，今年上半年成为微软业务实践的合作伙伴。

难点在于知识图谱的构建，花了团队8个月的时间，是个苦差事，但如果没有大模型的话，可能需要20年。团队把从小学到大学，还有日常人们能接触到的文史知识、语文常识等都进行了萃取、加工、反思，最后做成了一个目前国内最大的语文知识图谱，解决了大模型的幻觉问题。

GraphRAG技术与豆神第5代课程内容生成系统相辅相成，让大模型真正做到了输出符合老师教学风格的内容，且保证信息的准确性。

文字有了，接下来是声音技术。虽然市面上有不少开源的超拟真语音合成模型，这些demo听起来的时候也很真实，但实际用的效果并不好。因为demo的时候是实验室环境，但业务没办法直接用。如果让人听不出来声音里的机器味儿，还需要大量的参数训练和模型训练的过程。

回顾这一年多的大模型产品研发过程，团队的目标很简单也很难，就是让用户感觉不到大模型的存在，把“高科技”藏起来。虽然从投资人的角度来看，加了AI的产品卖得非常好。但团队的心里很清楚，用户不会为AI买单，而是会为体验很好、效果很好的教育产品来买单。

“我们坚信一定能做出一个能真正解决孩子教育的产品。教育是教+育，目前的产品是‘教’，离‘育’还有距离。育是要引导灵魂的，是要引导善念的，这是我们努力的方向。”阎鹏说。

大模型重新定义儿童手表

7月8日，360发布了全球首款搭载大模型的儿童手表——360儿童手表A9 AI红衣版。作为孩子的智慧外脑及全能帮手，这款AI手表搭载了拥有千亿级参数能力360智脑大模型，围绕儿童学习生活需求下的九大场景，将以AI语音和识图能力为技术核心来全方位地陪伴孩子的学习和成长。

360智慧生活集团副总裁孙浩持续围绕硬件和AI的结合进行探索，现场孙浩分享的《大模型重新定义儿童手表》更侧重于技术和产品端的实践经验。

孙浩认为，如果00后是互联网原住民，那么现在的孩子就是大模型的原住民。手表能作为一个切入点，让孩子在和大模型的交互过程中，学会探索世界并激发好奇心。团队的目标并不是把大模型技术塞到手表里，而是通过产品和技术有温度的结合，给孩子打造一个强大又有耐心的AI伙伴，伴随孩子成长，并持续引导他学习和向上。

从2015年到现在，360儿童手表上的可爱宠物形象“巴迪龙”一直伴随孩子成长，它有自己的性格，也可以吃饭、跑步，和孩子对话。而现在，巴迪龙和用户互动的背后是基座大模型: 360智脑的支持。同时还搭配了一套专用Agent，以调取手表上不同的功能。

为了更有逻辑地展现新功能，团队根据场景预设了prompt和一些数据的微调对齐，打造了类似英语老师、语文老师、孙悟空、爱因斯坦等角色形象，来覆盖孩子学习、闲聊等需求。

此外，手表上的多模态大模型可以将孩子拍下的照片进行精确描述，且生成对应的英语。方便孩子出去游玩和探索的时候，既能满足好奇心，又可以学到知识。在教育领域的基本思路也是以启发孩子为主，孩子如果拍照搜题的话，手表会给出思路和素材，而不是直接给答案。

“孩子的好奇心怎么能够更好地保持，是我在做这款产品的过程中思考最多的问题。能够给孩子及时的、正向的反馈，才能够让他持续保持旺盛的好奇心。如果孩子问你几个问题，你不搭理或者不耐烦，那么他受挫后，好奇心会慢慢消磨。随着年龄的增长，人的好奇心也在减少，而好奇心是最珍贵的东西。”孙浩说，所以团队更多的是把功利心藏起来，且怀着敬畏心、踏踏实实地将功能做好，希望给孩子的成长真正带来帮助。

AI教育的未来之路

第一个圆桌环节，超声波创始人杨子超，豆神集团副总裁、CTO阎鹏，360智慧生活集团副总裁孙浩，和气聚力教育科技创始人洪晓丹，中国国际经济交流中心国经咨询研究员、文化与旅游部中国建筑文化研究会理事徐曦对《AI教育的未来之路》话题进行了讨论。

洪晓丹从校内教育视角出发，认为AI时代教育的个性化和低成本可以兼得。比如新高考改革模式下的选科排课场景，AI可以帮助学校降本增效，利用RAG技术实现网络搜索的实时匹配，为学生推荐最适合其兴趣和发展方向的专业、职业及选科组合。此外，AIGC技术还可以帮助学校在各类测评后自动生成教育教学评价报告，并提供结论性的建议，帮助学校更好地“因材施教”。

“我们近期推出了一款AI智能作文教学产品，已经在500多所中小学得到认可，它是通过AI大模型+针对性训练的小模型从校内的评价维度去批阅学生作文，比如挑错别字、改词语、文采点评、得分等，同时给出评价建议。老师可以在此基础上修改，实现作文教学的减负增效。这样老师可以把更多时间和精力放在启发自主写作的兴趣等育人的部分，因为教育本质还是人点亮人的事情。” 洪晓丹分享道。

洪晓丹将教育划分为两个层次，第一个层次是关于知识的，这里面更狭义的部分是应试教育的部分；第二个层次是关于能力、素养和三观等的养成。真正做教育的人会有一种情怀——努力去直接或者间接服务第二层。

“比如我们的‘学习力产品’也是给校内服务的，通过AI系统诊断之后提升孩子的学习动力以及学习效力，找到学生的兴趣点，和他们一起设计成就事件，逐步培养更高、更宽、更持久的兴趣。只考虑第一个层次的时候，往往更容易实现商业化，并且能迅速看到成效，但好的产品是可以贯穿这两个层次的。希望更多同仁能一起耕耘，尤其大模型相关技术成熟后，我们可以解决更多问题、应用更多场景。”洪晓丹总结。

徐曦从经济学角度出发，分享了一组数据：工业品从建国初期到现在价格大概下降了76%，但是像服务业和教育医疗的成本涨了将近2000%。从教育行业来看，AI如果能降低成本、提升TFP（全要素生产率），那么“鲍莫尔成本病问题”将会得到有效改善。

阎鹏期待未来的AI能更像人一点，因为只有人才能影响人、教育人。教育是个良心活，大模型结合业务最难的地方，不在于要解决内容教学这个事情，而是要慢慢消化和解决后面的一些良心活问题。解决掉之后才会给这个行业带来真正的改变，但非常难，需要团队有很强的信念感和坚忍不拔的毅力。

孙浩认为，大模型最直接的作用，就是引导孩子学会提问、学会拆解。孩子长期和AI伙伴交流，会逐渐发现自己问的问题哪里不够专业，要怎么追问才能得到更好的答案。以后可能80%的代码都是由机器写了，那么程序员的价值就体现在理解和拆解需求上。甚至AGI到来后，人类最重要的能力就是理解需求、组织需求和拆解的能力。

AI教育的生态机会

第二个圆桌环节，超声波联合创始人刘思雨、喜播教育AI教研郦雯超、AI老板内参创始人刘东、量子连线创始人韦龑、九合创投投资人赵福珩对《AI教育的生态机会》话题进行了讨论。

郦雯超认为，相比去年的焦虑和迷茫，今年有更多的创业者和职场人选择坚定拥抱AI了。目前职场上有两个趋势，一个是AI工具已经在帮助企业降本增效了，比如会议纪要等场景。另一个是与AI相关的新兴职业正在出现，比如AI内容生产师等。从这个角度来看，AI正在创造更多工作岗位和工作机会。

刘东在探访江浙及广东一带工厂时，发现很多传统企业有AI相关的需求，可能是某个很小的痛点，比如PBC板划痕检测，虽然相关的算法技术已经成熟，但老板们很难找到合适的AI服务商。由此刘东决定搭建一个桥梁，帮助企业家们了解最新的AI发展趋势，并从业务层面解决企业的需求。

韦龑认为AI是一场效率革命，所有的产业都值得用AI重做一遍。现在市面上有些质疑AI的声音，一部分原因是杀手级APP还未出现。但AI的成败不在于某个超级APP，而在于多少企业效率因为AI而提升。

赵福珩持续关注AI教育赛道，他从投资人的角度分享了两类有意思的AI教育公司：一类是有亮点的小工具，比如将传统的搜题工具改成循序渐进地给用户拆解知识的形态。另一类是可能有一些颠覆性的All in one的AI产品。教育场景拆分下来的模态无非就是文本、语音、视频，在大模型发展过程中，如果成本进一步降低、可控性提升，那么颠覆性的AI产品的机会将更明确。

关于AI教育的一点思考

马劲柏从事互联网行业几十年，有着丰富的创业经验。他分享了几个观点：

从学生角度，AI能打破地域、语言、资源屏障，带来教育公平化。同时能根据每位学生的学习能力、学习风格和兴趣定制学习路径和内容，根据实际反馈动态的调整教学计划和方式方法，实现教育个性化。

从教师角度，AI能帮助教师减负，比如教学内容辅助生成、辅助答疑、考卷生成及作业批改，还能更多维度了解学生情况、评估学习效果。

从学习形式来看，有了AI加持，互动式学习和沉浸式学习将更为普遍。比如要学习四冲程发动机，传统的方法是课本上画四张图，每个冲程老师讲一遍；现在是有视频了，那就放个视频看一下。如果能加上AI和VR/AR技术，那你可以从任何视角，甚至进入发动机内部，来看真正的运作过程。甚至可以调整参数，看发动机什么时候会爆震，更了解爆震的原理。

产业的人更关心两点，一是能给产业带来什么增量机会。比如个性化教育平台，智能教学辅助工具，语言学习平台/工具，还有AR/VR交互环境设计工具、辅助教育应用这块。二是对学校和学校的管理者有什么意义，相比传统分析工具，AI赋能学术研究和教育数据分析，可以帮助决策者、教师和学生更好地理解学习趋势和优化教学方法。

此外AI教育的问题也需要重视，比如生成内容的准确性、安全性，是否符合道德，有无偏见等，以及是否会加深数字鸿沟。