张涛今天在公司里和同事们闲聊时提到了英伟达的最新技术。

最近，英伟达在他们的GPU技术大会（GTC）上发布了一系列新的机器人核心技术，网友们议论纷纷。

有人说这是机器人行业的一大突破，也有人觉得这些技术不过是噱头，距离广泛应用还有很长的路要走。

通过这些新技术到底能带来什么改变？

我们不妨一探究竟。

英伟达在这次大会上发布了GR00TN1，这是全球首个开放的人形机器人推理和技能基础模型。

听到这名字，你可能一头雾水，这个模型到底有什么大用处呢？

简单来说，GR00TN1让机器人能更像人一样思考和行动。

它不但可以通过训练数据来学习，还可以通过平台上生成的数据不断优化自己的技能。

就像我们在实习中逐渐掌握工作技能一样，GR00TN1也能通过不断“实习”变得更聪明。

最关键的是，英伟达将这个模型开源了。

换句话说，任何开发者都可以使用这个模型，甚至可以根据自己的需要来调整和优化。

这大大降低了机器人技术的开发门槛，让更多人能够参与其中。

比如，一个小公司也能利用这个模型来开发自己的机器人产品，而不需要花费巨资从头开始。

另一个重要发布就是Cosmos-Transfer1，这个名字听起来像科幻电影中的某个秘密项目。

其实，Cosmos-Transfer1是一个训练仿真器，专门为机器人开发提供服务。

在实际生活中，机器人要在各种复杂的环境中工作，从工厂到家庭，从地面到空中，环境千变万化。

传统的训练方法昂贵且耗时，而Cosmos-Transfer1则提供了一个解决方案。

它通过生成各种可能的环境来训练机器人。

你可以想象一个虚拟世界，其中包括各种地形、光照和障碍物，机器人要在这些环境中完成任务。

最关键的是，这些环境可以根据需要任意调整，使训练过程更贴近现实世界。

这样，机器人在投入实际使用前，就已经在各种复杂环境中摸爬滚打过一遍了。

关于Newton，黄仁勋还特别提到这是一款开源的可扩展物理引擎，是英伟达与Google DeepMind和迪士尼研究院联合开发的。

Newton这个名字让人联想到物理学家牛顿，确实，这个引擎也是以物理学为基础。

Newton模拟了机器人与物理环境的互动行为，使得机器人可以更精确地完成复杂任务。

比如，当机器人需要处理柔软的物体或进行精细的操作时，这些动作必须非常精确。

Newton模拟了这些动作背后的物理原理，因此在虚拟环境中完成这些操作时，机器人可以快速学会最优的动作方式。

迪士尼一直在开发各种高科技项目，他们的加入不仅增加了项目的实际应用经验，也使得这些技术更接地气。

Newton可以说是未来人形机器人发展的一个重要支撑点，它的开源也意味着更多的开发者可以参与进来，进一步推动整个行业的发展。

英伟达在这次大会上，除了发布技术，还宣布了多个重要的合作项目。

这些合作不仅涵盖了机器人领域，还拓展到了自动驾驶等其他高科技领域。

比如，英伟达和通用汽车的合作，将把英伟达的Omniverse和Cosmos平台引入通用汽车的工厂，帮助它们改进生产流程。

通过创建数字孪生体，通用汽车可以在虚拟环境中测试和优化生产线，从而提高效率，减少生产成本。

另外，许多机器人公司也表示将与英伟达合作，利用其最新的技术来开发更智能的机器人产品。

比如Agility Robotics、波士顿动力公司等，它们都在使用英伟达提供的模型和平台，开发各自的新产品。

这些合作不仅加速了技术的推广应用，也让更多的公司能够从中受益。

总体来看，英伟达的这些新技术和合作项目都在推动机器人技术的边界。

它们不仅为当前的应用带来了新的可能性，也为未来的创新奠定了基础。

通过这些引人入胜的新技术和战略合作，英伟达展示了他们如何通过不断创新来推动机器人技术的发展。

这些技术的一大亮点在于它们的开放性和可扩展性，这意味着未来更多的公司和个人都能够参与到这个领域中来，共同推动技术的进步。

相信在不久的将来，我们会看到更多基于英伟达这些新技术的创新应用，无论是在智能制造还是日常生活中，它们都将发挥重要作用。

或许我们身边的机器人不再只是听从命令的工具，而是能与我们互动、合作、解决问题的智慧伙伴。