今天打开C站（Civitai）， 发现有条置顶消息，仔细一看， 说的是因为新的SD3 的授权问题，C站被限制（ban）使用Stable Diffusion 3模型了！
因为经常看到看到SD3 新模型的消息，但是都是comfy UI上使用SD3 模型，还是很好奇为啥A1111为什么没有动静， 因此打开消息仔细看了看。
消息上说, 现在C站上的所有的SD3 基础模型， 以及基于SD3 所衍生的各种LoRA 模型或者工具（比如Controlnets）。现在的C站上的各种模型， 都会被临时封存（Archived），等待进一步的处理，云云。
为什么C站会被限制使用SD3呢？这就涉及到SD3的许可证（license）了， 简单来说，就是说SD3 模型，不允许商业用途使用，
除此之外， Stability AI的license 里面，还有一个意思，那就是Stability AI（无论如何，在他们的许可下）试图宣称不仅对他们的模型、不仅对训练以增强其模型的模型拥有权利，而且对任何在其模型生成的图像上训练的模型都拥有权利。
Stability AI在他们的Creator License 的声明中，其实是一个比较霸道一点的主张，不仅仅对于模型本身拥有权利，而且对于基于他们模型的衍生品模型，也拥有权利， 这一点是C站的运营者们比较担心的：
令人担忧的是，根据我们目前的理解，该许可证不仅授予 Stability AI 对在 SD3 上微调的任何模型的使用过多权力，还授予对数据集中包含 SD3 图像的任何其他模型的使用过多权力。
为什么会这样呢？ 因为大家都知道， 现在的AI 虽然比较火热， 各种大模型层出不穷， 但是实际上也是一个比较烧钱的行业， 盈利也比较有限。 很不幸， Stability AI目前就是在亏损的状态
看看网络上怎么说Stability AI的糟糕财务状况的：
Stability AI 拖欠 AWS 款项，欠 Google Cloud 和 CoreWeave 钱Stability 从 Amazon Web Services、Google Cloud Platform 和以 GPU 为中心的云运营商 CoreWeave 租用了其基础设施，据报道每年的成本约为 9900 万美元。此外，这家 AI 新贵还需要支付 5400 万美元的工资和运营费用才能维持运营。
根据路透社的报道：
Stability AI 从亚马逊网络服务、谷歌云平台和以 GPU 为中心的云运营商 CoreWeave 租用了其基础设施，据报道每年的成本约为 9900 万美元。这还不包括维持这家人工智能新贵运营所需的 5400 万美元的工资和运营费用。
报道称，2024 年第一季度，Stability AI 的收入不到 500 万美元，亏损超过 3000 万美元，并补充说该公司目前欠云计算提供商和其他公司近 1 亿美元的未偿账单。
看起来， Stability AI还是挺缺钱的。
所以， C站运营者在声明中解释了为什么C站要临时封存现有的SD3 模型， 因为对于一个缺钱的公司而言， 法律起诉可能是一个来钱比较快的业务，！ 为了避免C站和C站的会员们遭受损失， 只能先这样咯
考虑到 Stability 的当前状态以及最终谁可能获得这些许可权，这可能会对社区造成毁灭性打击。不难想象，一年后，这些权利的新所有者会来收钱，大多数模型要么被迫被删除，要么被迫支付高额费用或会员费。
那么，怎么办呢？除了希望经过协商之后， SD3 能够像SDXL 一样发展， C站给出的另外的建议是，除了SD3 模型之外， 还有其他的开源模型可以试试：
PixArt Sigma：4 月发布，这是由华为诺亚方舟实验室，联合其他研究机构推出的最新AI生图模型，支持 4k 图像生成以及增强的提示。
Lumina Text-to-Image：5 月发布，是一个混合搭配的图像生成管道，支持使用各种文本编码器、参数大小和 VAE 来生成 2k 图像。
其实Lumina 是一个T2X 模型， 不仅仅能生成图片， 还能生成音乐：
这是我生成的一个片段， 提示词是“这首乡村歌曲由班卓琴、钢琴、小提琴和低音提琴演奏，是一首节奏明快的曲子，会让您情不自禁地跟着打拍子”（This country song with banjo, acoustic piano, violin, and upright bass is an upbeat, uptempo tune that will get your feet tapping.）：
腾讯混元：这是腾讯公司在5 月发布，能够理解英语和中文。
这个就更强了， 能够直接用中文提示词， 强悍啊，后续专门介绍介绍。
