（魏德龄/文）“大家都是老朋友，畅所欲言。”MWC24期间，高通公司中国区董事长孟樸在展区与中国媒体以日常聊天的方式，交流了关于AI的一系列话题。作者也透过孟樸的行业视角，对如今无处不在的AI抽丝剥茧，理清了关于AI与智能终端间正在发生的变革。

以手机为代表的智能终端市场，所不能回避的一个难题就是换机周期的不断增长，AI能否成为这一瓶颈的破局者，是如今从业者与消费者所共同关注的话题，而孟樸则对于AI所能引爆的换机需求充满了信心。

AI颠覆式创新，加快换机周期

“AI不仅对手机，对PC还有很多电子消费品都会带来一个更快的更换周期。”孟樸对此的论证在于，生成式AI正处于从无到有的阶段，相比高端智能手机受众群体对于游戏性能需求、视频创作者的摄像需求来说，带来的体验感知差异极为明显。

因为生成式AI功能在以往并不存在，而并非所有用户对游戏性能的需求都十分强烈，摄像对于很多用户来说，尽管每年进步很大，但不少人通过肉眼已难以辨别，导致了此前这两项需求无法大面积缩短换机时间。而从0到1的生成式AI将会大大加快换机的速度。根据研究机构Counterpoint Research的预测，2024年将成为全球AI手机时代的开端，到2027年底，内置生成式AI功能的智能手机出货量预计将超过5亿部。

高通在去年2月的MWC上演示的在骁龙旗舰手机上运行Stable Diffusion，正是一次在手机生成式AI功能上的成功范例演示。随即在不到一年的时间里，高通继续推动着硬件对AI处理能力的提升以及软件的优化，搭载第三代骁龙8移动平台的手机已可将该时间缩短至0.6秒，证明了实现生成式AI在本地运行，完全可以达到让消费者满意的响应速度。

高通在今年MWC的展台，携手荣耀、小米和OPPO等合作伙伴，展示了第三代骁龙8支持的终端侧AI 演示。荣耀在其巴塞罗那全球发布会带来的荣耀Magic6 Pro，在第三代骁龙8的赋能下，支持70亿参数的AI端侧大模型，带来了Magic Portal等AI驱动的智慧体验。

孟樸认为AI的无处不在将意义非凡：“AI发展至今，真正做到了让各行各业所有事情能以全新升级的方式重新做一遍。”

从高通在本次MWC24期间发布的多款重磅新品中不难发现，AI正在通过机器学习的能力，来实现终端通信能力的优化。例如，骁龙X80调制解调器及射频系统将AI与5G Advanced性能相结合，并通过多项行业首创的领先特性提升5G性能。骁龙X80还支持首个基于AI的多天线管理，首次面向CPE支持AI赋能的增程通信。AI将大大增强5G Advanced用户的体验，可以基于情景感知来对服务质量和时延进行优化。

FastConnect 7900 Wi-Fi 7解决方案中，引入的AI能够有效识别看视频、听音乐或开视频会议等使用情景，分析用户当下利用Wi-Fi连接的用途，从而优化Wi-Fi相应的参数，提升终端和网络整体性能表现，降低时延，提高能效。基于AI增强特性，用户在使用一些广受欢迎的APP时，终端功耗能够下降高达30%。

而对于智能手机来说，运行Stable Diffusion似乎更像是模型小型化后在本地运行的初步验证与探索，一场更大的交互变革，已经能够在今年的MWC24上初见端倪。

AI变革交互方式，开启智能终端新时代

对于很多人来说，ChatGPT、Copilot这样的生成式AI应用正在成为搜索信息时的新入口，对于问题答案的有效整合，让用户不再需要在搜索引擎与不同结果的网页间进行跳转。而高通的目标则是让智能终端用户不再需要在不同的应用间跳转，告别应用为王的时代。

全球首个运行多模态大模型（LMM）的手机成为了摆在高通展台被很多人所“拷问”的热门技术演示，这台搭载第三代骁龙8的Android测试终端相当于将ChatGPT这类应用搬到了手机本地运行，让用户拥有了一个随时待命的个人助理。它支持超过70亿参数大模型，不仅能够接受文本输入，还可以接受图像、音频等其它输入数据类型。

在电脑侧同样如此，高通骁龙X Elite平台所驱动的PC上，实现了音频推理多模态大模型的运行，能够理解用户输入的音乐类型和风格，为用户提供音乐的历史以及相似的音乐推荐，或通过对话的方式为用户调节周围的音乐。

一个隐形的本地助手，在手机、PC上已经悄然新生。“AI对于终端的影响十分广泛，包括智能手机、笔记本电脑、智能网联车、XR头显等，以后还会有通过RedCap相连接的物联网装置。”孟樸认为今年除了智能手机外，还能在智能网联汽车上看到更多生成式AI应用。

如今，具备AI功能的手机、PC和其他品类的便携终端数量已达到数十亿台，利用大规模终端侧AI处理支持生成式AI有着广阔前景，并且将在未来几年稳步增长。

如同高通在本次MWC24上演示的手机本地运行LMM模型的案例，相比以往AI在使用状态监测、拍照上的应用，孟樸将生成式AI的出现比作是“交互式的人工智能”，“生成式AI可以帮助用户自动解决很多需求，用户如果想订机票、订餐厅，无需在多个APP中跳转，仅需通过文字或语音的交互来完成。 ”同理也包括与汽车交互方式的改变，生成式AI会自动提醒用户充电或加油，再进行导航。

“我觉得生成式AI将真正成为我们生活的一部分，匹配使用习惯，就像为每个人量身定做了自己的数字人。”孟樸在阐述了生成式AI对终端使用习惯影响的同时，无疑也形象描述了如LMM、音频推理这类多模态大模型运行在智能终端后的理想形态。

与此同时，相比于此前的智能语音时代，部分用户对于隐私问题的担忧也因为个人数据仅通过本地AI进行学习，而得到了保护。“如果你手机里存了过去一年几千张的照片，当然不会希望上传到云端供机器学习。”当孟樸谈及此处时，作者也不禁想到不少用户出于对隐私的担忧，而主动避免使用语音助手的行为。显然，端侧AI的出现将不仅让那个偶尔傻乎乎的个人助理聪明起来，还能让更多人免除后顾之忧。

既然AI将改变所有的智能终端交互方式，那么这种能力何时将能够实现多层级的普及呢？

5G+AI普及化在即，让智能计算无处不在

以“混合AI就是AI未来”的技术需求来看，5G与AI显然缺一不可。所谓“混合AI”，是指终端和云端协同工作，在适当的场景和时间下分配AI计算的工作负载，能够提升个性化、隐私、可靠性和效率。5G对于助力生成式AI跨云、边缘和终端实现规模化扩展至关重要，而AI解决方案能够支持打造下一代连接，进而赋能生成式AI时代。

高通在MWC24期间在5G与AI这两个方面均发出关于普及化的声音，让更多人拥有享受到技术创新带来的机会。

高通专门与业界展开推出低于99美元的5G智能手机的探讨，并着力推动将千兆5G连接带给更多价位段的5G智能手机。预计这将为28亿5G新用户提供服务，其峰值速率可高达同价位4G手机的5倍。

“在通信标准的技术演进过程中，高通一直在加速前沿技术的突破式创新和大范围普及，非常强调要把新的技术变成一个被更多大众接受的产品。”孟樸表示无论是在中国这样已经广泛覆盖5G网络的地区，还是一些刚开始部署5G的地区，高通都希望助力通信产业让全球更多的人享受到5G服务。

孟樸也在接受其他媒体时表示：“生成式AI将在未来18-24个月被推广至中端手机。”骁龙7系、骁龙6系的手机同样能在将来获得生成式AI的能力。

从本次高通展出的生成式AI案例中也能够看到推动模型优化，降低性能要求的趋势。高通展示了其首个在Android手机上运行的LoRA模型，LoRA能够在不改变底层模型的前提之下，调整或定制模型的生成内容，适配器大小仅为模型的2%，以方便商用落地后用户的下载。

MWC24首日推出的高通AI Hub，为开发者提供全面优化的AI模型库，支持超过75个AI模型，包括传统AI模型和生成式AI模型，能够支持在骁龙和高通平台上进行部署。通过对这些模型进行优化，开发者运行AI推理的速度将提升高达4倍，同时有助于生态合作伙伴大大降低工作量，总而对将AI能力推广到更多更广泛的各类端侧发挥推动作用。显然，未来AI在端侧的体验，还将迎来进一步的提升。

采访结束后，作者不禁脑洞，或许未来我们与智能终端交互的常态，也和朋友间的沟通一样自然，还能获取丰富有效的信息、有预见性的判断。生成式AI会成为引发换机潮的有力推手，因为谁都需要一台前所未有的智能终端。