025年3月6日凌晨，科技圈再次被一款名为Manus的AI产品刷屏。这款由中国团队Monica.im研发的“全球首款通用型AI Agent”，凭借一段4分钟的演示视频和“无需人工干预、直接交付完整成果”的功能承诺，迅速成为国内外讨论的焦点。在OpenAI、Anthropic等巨头主导的AI领域，Manus的出现被部分媒体称为“中国AI双星”之一，甚至有人将其与近期崛起的DeepSeek相提并论。然而，在一片“炸裂”“颠覆”的呼声中，争议也随之而来——这款产品究竟是真正的技术突破，还是一场精心策划的营销狂欢？

Manus是什么？

Manus的名字源自拉丁语“Mens et Manus”，意为“心智与手”，寓意将思考与行动结合。其定位是“通用型AI Agent”，即一种能够独立理解复杂指令、规划任务流程并调用工具执行的智能系统。与ChatGPT等传统大模型不同，Manus的核心卖点并非生成文本或建议，而是直接完成用户交付的任务，例如自动筛选简历、生成金融分析报告、规划旅行路线等，最终输出Excel表格、代码文件等完整成果。

技术架构上，Manus采用了一种名为MultipleAgent的设计，将任务拆解为规划、执行和验证三个代理模块。每个模块基于独立的语言模型或强化学习模型运行，通过API或消息队列协同工作，模拟人类从思考到行动的全流程。此外，Manus还引入了云端异步处理机制，用户只需下达指令即可关闭设备，任务完成后会收到通知，这一设计尤其适合需要长时间运行的任务。

不同于传统的对话式AI工具，Manus不仅仅局限于提供信息或建议，它代表了一种全新的智能体(Agent)概念。在其他AI可能仅仅停留在构思阶段时，Manus已经能够自主规划、学习，并采取实际行动来解决问题。这种能力标志着人机协作模式的重大转变，甚至被视为通往通用人工智能(AGI)的一个重要里程碑。

Manus可以做什么？

在官方发布的演示视频中，Manus展示了多种场景的应用能力：

简历筛选：用户上传包含15份简历的压缩包，Manus自动解压并逐一分析，提取关键信息后生成带有排名和项目亮点的Excel文件；

金融分析：输入对特斯拉和英伟达股价的分析需求，Manus调用API获取实时数据，编写代码进行相关性分析，并输出可视化图表；

房产决策：根据用户的预算和需求，自动爬取房产信息并生成对比报告。 更值得注意的是，Manus宣称在GAIA基准测试（评估AI解决现实任务能力的权威评测）中取得了超越OpenAI同类模型的成绩。不过，这一说法也引发争议——批评者指出，GAIA测试本就侧重工具调用能力，而Manus作为专为此设计的系统，优势可能来自工程优化而非底层模型突破。

如何申请Manus？

目前，Manus仍处于内测阶段，用户需通过官网申请邀请码才能体验。由于服务器容量有限，团队采用“邀请制”控制访问量，导致邀请码在二手交易平台被炒至数万元高价，甚至出现“有码也挤不进服务器”的窘境。

Manus邀请码申请流程

访问Manus的官方网站：https://manus.im/invitation

你将看到页面右上角醒目的“Get Started”按钮。点击此按钮后，您可以选择使用Google或Apple账号便捷登录。随后，只需轻轻一点“Apply for access”，即可提交您的申请，接下来便是耐心等待官方发送的邀请邮件了。

对于普通用户而言，获取邀请码的途径主要有两种：一是通过官网填写申请表加入等待名单；二是通过社交媒体上的KOL或早期用户分享。然而，团队合伙人张涛公开致歉称，当前系统负载已接近极限，未来将优先开放给企业用户和高频需求场景。

如何使用Manus？

使用Manus的流程极为简单：用户以自然语言描述任务需求，Manus会自动拆解步骤并执行。以“筛选简历”为例，用户只需输入职位要求和文件，Manus会在1分钟内完成解压、阅读、提取信息、排名和生成表格的全流程。

其交互界面类似传统聊天窗口，但背后隐藏着复杂的任务调度机制。例如，在分析股票时，Manus会先规划数据获取路径，调用财经API，再编写Python代码进行数据处理，最后生成图文并茂的报告。

关于Manus创始人肖弘

Manus的诞生离不开其创始人肖弘的远见卓识。作为华中科技大学软件工程专业的毕业生，肖弘不仅是一位连续创业者，还拥有丰富的技术创业经验。在他的领导下，Manus从一个理念成长为一款具有革命性的产品。肖弘曾在访谈中分享了他的创业哲学：“世界不是线性外推的，要让自己成为博弈中的重要变量。”这句话体现了他对未来趋势敏锐洞察力和勇于挑战现状的决心。

早在2015年毕业后，肖弘便创立了夜莺科技，并成功推出了“壹伴助手”和“微伴助手”，这两款产品累计服务超过200万B端用户，赢得了包括腾讯、真格基金在内的多家知名投资机构的支持。此外，肖弘也是Monica的发起者，这是一款集成了多种主流大模型功能的全能型AI助手，支持跨平台操作，为用户提供随时随地的聊天、翻译、文案处理及图像生成等服务。

Manus的争议

Manus的横空出世，在科技圈引发了泾渭分明的两种声音。

支持者认为，Manus代表了AI从“建议者”向“执行者”的跃迁。信达证券报告指出，AI Agent市场未来五年年均增长率将超70%，而Manus凭借其通用性和工程化能力，有望在招聘、金融等领域替代部分白领工作。技术爱好者则对其“多重签名系统”和计划开源的承诺表示期待，认为这将推动AI社区协作创新。

质疑者则尖锐指出，Manus的功能并无本质创新。OpenAI的Operator、Anthropic的Claude Coder等产品早已实现类似能力，而Manus的演示场景与Devin、Artifact等现有工具高度雷同。更关键的是，其技术细节尚未公开，有开发者通过逆向工程发现，Manus可能基于Claude等现有模型微调而成，核心突破或在工程封装而非底层算法。

Manus的爆火，折射出中国AI行业对“下一个DeepSeek”的迫切期待，也暴露了技术与舆论场的微妙博弈。无论如何，它至少证明了一点：在AI竞争的下半场，单纯比拼参数规模已不够，如何将技术转化为真正解决痛点的产品，才是关键。

然而，狂欢之下仍需冷思考。若Manus最终被证明是“新瓶装旧酒”，其过度营销可能透支公众对国产AI的信任；反之，若它能兑现承诺并推动开源生态，或许真能成为AGI（通用人工智能）之路上的里程碑。