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原题：囲碁が全ての始発点！AlphaFoldへの軌跡【デミス・ハサビス氏日本棋院へ来院】

摘自：棋道web

翻译和整理：找借口安静 天冷了

2024年11月21日，Google DeepMind公司首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）造访日本棋院东京本院，与井山裕太进行纪念对局，并与一力辽进行了特别对谈。以下为当天的精彩内容。

造访日本棋院的背景

德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的卓越贡献，荣获2024年庆应医学奖。授奖典礼于11月20日在庆应义塾大学举行。DeepMind公司通过AlphaFold成功预测蛋白质结构，对药物开发等领域产生了深远影响。此次来日之际，哈萨比斯提前与日本棋院取得联系，促成了此次访问。

与井山裕太的特别对局

对局结束后，井山裕太发表了感言：“首先，恭喜您获得诺贝尔化学奖。这场对局虽然只进行了约30手，但每一手都是好棋。AlphaGo的诞生对围棋界产生了‘震撼性且颠覆性的影响’，极大地改变了围棋的发展轨迹。若围棋能够为人工智能的发展贡献一份力量，作为职业棋手，我感到无比荣幸。”

哈萨比斯则表示：“非常荣幸能够获得日本棋院最高段位的证书，也很荣幸能与在围棋领域取得卓越成就的井山裕太进行对局。我本身更经常下国际象棋，而围棋是我在剑桥大学读本科时开始接触的。我被围棋深厚的数学奥义所吸引，从而爱上了围棋。AlphaGo的成功不仅是人工智能迈出的重要一步，也是我个人成长过程中无法忽视的重要部分。

我认为AlphaGo向全世界展示了人工智能的潜力。如果没有AlphaGo，就不会有AlphaFold。我希望未来能够继续借助人工智能的力量，解决更多复杂问题。感谢所有过去和现在的围棋爱好者，因为正是大家对围棋的热爱和投入，才让AlphaGo得以诞生，而这也成为我们研发AlphaFold的重要基础。”

与一力辽的特别对谈

一力辽：AlphaGo如何助力AlphaFold的研发？

哈萨比斯：AlphaGo的研发在多个层面上都有贡献。首先，它向世界展示了AI通过学习数据可以取得巨大成就的可能性。其次，AlphaGo的研发技术被广泛应用于AlphaFold。事实上，这些技术不仅适用于围棋，也可以解决现实世界中的各种问题。在未来几年，这些技术的应用需求会进一步增长。

一力辽：听说您从小擅长国际象棋，请谈谈如何对围棋产生兴趣并促成了AlphaGo的研发？

哈萨比斯：我4岁开始学国际象棋，8岁对计算机产生兴趣。小时候了解到AI可以下棋后，我便对人工智能充满好奇。在剑桥大学学习计算机科学时，我第一次接触了围棋。那个时候，深蓝（DeepBlue）击败了人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫。这让我意识到，虽然卡斯帕罗夫除了国际象棋，还会做很多事情，但深蓝却仅能胜任国际象棋领域的任务。这令我开始思考，如果AI能自主学习，是否可以实现更广泛的应用。当时，我被围棋的复杂性和独特美感深深吸引。与剑桥的好友大卫·席尔瓦共同设想，如果能研发出战胜围棋世界冠军的AI，那将是非凡的成就。经过20年的努力，我们终于研发出了AlphaGo。

一力辽：AlphaGo输给李世乭九段的那盘棋，记得是下出了一手意料之外的妙手而出现问题。如今AI的整体水平已超越人类，但人类仍有独特优势。未来，我们应如何与AI共处？

哈萨比斯：未来10年，AI的角色将逐步转为向人类专家提供支持，以便更快达成目标。通过结合专家的技能与AI的能力，不仅在围棋领域，还想在其他领域形成协作趋势。

一力辽：最后，请您对未来有志于从事AI领域的人说几句鼓励的话。

哈萨比斯：首先，计算机科学和数学仍然是未来的基础学科，希望大家扎实学习。同时，也希望大家能将其与其他学科（如生物学、化学、经济学等）相结合，进行跨领域研究。