本月初，拜尔斯道夫今年风头强劲的美白成分异丁酰胺基噻唑基间苯二酚（Thiamidol 630）成功获得了国家药监局的审批通过，成为了化妆品新原料之一。作为2021年《化妆品监督管理条例》施行以来第一个，我国历史上第二个以美白祛斑类批准的化妆品新原料，它自2019年专利发表以来便受到了业内的广泛关注，此次成功注册不可谓不是众望所归。

今天，关于异丁酰胺基噻唑基间苯二酚的成分功效叙事可以讲述的仍然很多，然而在此之外，环特生物也注意到了一些有趣的东西正在行业内发生变化。

01 地表最强成分竟来源于算法

异丁酰胺基噻唑基间苯二酚一直被称作“地表最强成分”，它能够极大程度抑制皮肤黑色素合成过程中的关键因子酪氨酸酶的活性，其效力是苯乙基间苯二酚的120倍、曲酸的445倍、熊果苷的3600余倍。

异丁酰胺基噻唑基间苯二酚（Thiamidol 630）是全球首个基于人类酪氨酸酶筛选的抑制剂，由于人类酪氨酸酶的提取难度极高，所以在它诞生之前，大多数有关酪氨酸酶靶点的美白成分都是在对蘑菇酪氨酸酶的基础上进行研究，这始终面临着一个亟待解决的困境，即蘑菇酪氨酸酶与人类酪氨酸酶有着不同的氨基酸序列和结构，二者生物同源性比例仅达48%。

于是，拜尔斯道夫历经十数年，结合AI计算机技术在五万多种化学成分中筛选出最具活性的候选物。并通过建立算法模型模拟人类酪氨酸酶的作用，最终成功合成出新成分。

拜尔斯道夫在今年上半年的演讲中曾提到三个20：与AI技术的结合使研发成本降低了20%、命中率提高了20%和研发周期缩短了20%。它让新原料的研发能够减少依靠既往的大量实验试错，让算法与模型进行预测和验证，这不仅是一次生物学的突破，也是一次跨学科的胜利。

02 AI+新原料

融合了AI技术的新原料研发会成为化妆品的下一个风口吗，从今年的诺贝尔化学奖已经能够窥到一些踪迹。

10月9日，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔化学奖授予了三位科学家以表彰他们在AI+蛋白质领域的贡献。基于神经网络原理构建的人工智能工具AlphaFold实现了对蛋白质三维结构的精准预测，解决了困扰生命科学60年的难题。这一突破推动基础研究快速发展的同时，还有望在新药研发和疾病治疗等多个领域发挥重要作用。

这只是AI技术在近些年的生物学舞台上的细微缩影，基于大数据和AI工具模型的应用已经成为各个产业未来发展的重要方向，化妆品行业自然也不例外。环特生物以谷歌学术为文献检索源，以“AI+化妆品”进行主题检索，截至2024年11月相关文献研究数量已将近17000篇，有望在年底内超过去年的同期记录。

德国Cambrium公司专注于将AI技术应用于蛋白质的设计和合成，它们利用人工智能大数据模型从数十亿个蛋白质序列的筛选中，发现了含有 I 型胶原蛋白的高度生物活性区域的 NovaColl™，并最终利用AI技术识别精确的胶原蛋白亚段，获得了这个分子量小但生物相容性极高的新型胶原蛋白成分。经过皮肤外植体实验证实，它能够刺激 I 型前胶原的产生，从而使皮肤外植体衰老模型再次合成 I型胶原蛋白，具有显著的抗衰功效。（点击查看环特生物皮肤外植体模型方案：皮肤外植体）

欧莱雅以AI技术对4千万亿种活性成分进行筛选，并结合体验测试对比，在今年4月推出了由12个氨基酸肽链组成的抗衰新成分T12肽。它可以模拟并促进皮肤自然修复机制，增强皮肤屏障功能，同时也能够促进细胞的自我更新与胶原蛋白的合成。

单是今年，各大头部美妆企业在AI领域原料挖掘的动作已然频繁。雅诗兰黛与OpenAI宣布达成合作，将共同开发专用于美妆产品研发的数字训练模型；韩国科丝美诗已经将自主研发的生成式AI运用在了实际的业务之中；上海家化将AI技术融入我国特色植物成分的研发之中，建立AI+TCM（传统中草药）研究创新模式积极实现转型升级。

AI+美妆的竞争已成无法阻挡的趋势，如何挖掘独有原料成分，实现化妆品活性原料差异化成为了其中至关重要的一环。

InsightAce Analytic报告预测，预计2030年全球AI美容化妆品市场规模将达到133.4亿美元，2021年至2030年复合年增长率高达19.7%。面对着一个正在快速成长的庞大市场，将注意力集中在不同的应用场景是当下AI向美妆渗透的主要方式之一。

原料是化妆品的基础，也是如今新兴消费者最为重视的部分之一，根据业内预测，中国的化妆品原料市场已经达到500亿规模，在政策、产业和新技术的三轮驱动之下，新原料和新成分都在迎来爆发的良机。但是与天然提取原料和化学合成原料相比，AI技术在化妆品原料研发中的产业化应用仍有相当长一段时间要走。AI+美妆原料研发在隐私保护、跟踪原材料的供应链技术和模型数据筛选技术等方面需要走出当下的初级发展阶段，不仅需要以科研实力做背书以外，更需要将全链条有机整合。好在这一切刚刚开始。

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