物流行业快速发展至今，我们已经站在一个关键的十字路口——物流下半场。如何平稳过渡并应对行业拐点，是每个货主企业都正在面临的难题。2024数字物流大会上，我们共同探讨了新一代物流平台定义，希望帮助货主企业找到持续性投入数字化能力的建设方向。

物流行业的拐点

首先，我们思考一个问题：自己所在的行业或企业是否已经到达发展的拐点？拐点意味着企业和行业是持续上升，还是已经处于下行或存量市场？拐点的出现对于物流的核心要求有所不同——在上行阶段，物流的核心要求是保供和完善的仓配网络，以更好地履约，提高客户体验；而在下行和收缩的周期，核心则是降本。目前，消费市场的部分客户和行业已经进入拐点，大宗行业已经出现或即将出现拐点，很多大宗客户都把降本提质作为了基本物流战略。

左边第一张图是能源电力行业，结合行业数据分析、专家访谈以及G7易流过去三年运单数量的变化，我们可以得到一个确定性结论，2030年电力基础设施的大规模建设已经结束，后面会转入精细化运营，以2030年为分界点，在此之前和之后建设的物流能力肯定是不一样的。

同样在化工和钢铁行业，基于两个行业的上市公司过去三年在营收、利润率和销售费用率的变化，也能得出一个明确结论，两个行业在2021年左右已经进入了拐点。所以近期大部分化工、钢铁行业与G7易流合作，都极其明确地要求，我们一起联合创新找场景实现降本，大家可以回想一下，目前自己所处的行业有没有这个体感。

数字物流平台的演变

随着行业进入下半场，数字物流平台的能力也在发生变化。传统的物流平台以及TMS产品，主要解决流程自动化和过程可视化问题，本质上来看是流程驱动的方式。但现在我们需要面对的是新课题——降本提质，老办法并不能解决新问题。过去这一年，我们与欧冶、万华、京博、翁福等头部企业合作共建平台，共同朝着运力交易、人-车-货-场智能协同、数据驱动的资源智能调度等方向去探索，我们认为这是数字物流平台升级的方向，从流程驱动升级到数据驱动，从流程自动化升级为决策智能化。

新一代物流平台定义

G7易流对新一代物流平台的定义是：数据驱动物流数字化转型的核心平台，实现物流域的全量计划与可控运输要素间的全局最优，构建引领行业卓越的物流能力。

为了实现这一目标，我们定义了三个核心产品：数字运力中心、场景智能和物流大脑。

1.数字运力中心：从根本上改变传统的运力管理思路，以前：货主从承运商间接看运力；现在：通过数字评级运力，通过运力表现对承运商服务水平进行考核。

以化工行业为例，行业对于准入的指标，少则二三十项，多则上百项，但我们发现存在以下三个问题：

第一，虽然有很多指标和准入制度，实际上大部分偏静态的，或者是定性的，所以不同的人，用同样一套工具对承运商做评价，结果不同。

第二，货主真正支付运费购买的物流服务与实际任务执行的司机和车的表现没有关联关系，所以货主的指挥棒指挥不动，大部分物流企业做物流平台，可能有十万个注册司机，但是没有办法真正调动，核心是指挥棒出了问题。

第三，极度内卷的情况下，承运商会通过压低报价获得订单，为了压缩成本使用更差车况的车或者没有经验的司机，增大运输安全事故的发生率，这个后果最终还是由货主承担。

针对以上三个问题，我们的解决思路是，把个性化企业的管理标准作为灵活配置，但是把更通用的对于运力的评价，用行业的标准去做定义，同时把企业标准和行业标准形成有机组合，动态地去管承运商，管运力。

目前我们正在与万华合作共建数字运力中心，已经取得初步突破，基于数据做准入，做评级，甚至做交易，让更多的优秀司机被看到，能够获得更多的收入，也通过数据来去规避差的司机。数字运力中心为万华提供了一个数据抓手，帮助他们做好延伸的安全管理。

场景智能：通过人-车-货-场四个核心要素，在更高维度做协同，从单点智能转向真正的场景智能。

目前G7易流提供的场景IoT基本上把车辆武装到牙齿，能够感知到位置、温度、重量，司机驾驶行为，包括货物在运输过程中的安全预警。在整个运输场景里面，场站是最核心的一个枢纽，但目前整个链条真正生产力的瓶颈就在场站，所以我们的解决思路是基于人-车-货-场来做更高生态位的协同，从司机接到任务开始，线上预约，自动识别车牌，集装箱号，自动抬杆过磅，以及通过正面吊和龙门吊感知实时的点动试吊来控制它的安全作业，判断是否在按照安全标准执行，以及通过装载机随时感知实时重量来做超装预警，这一连串动作可以实现高度自动化。

我们近期与国铁合作了一个从0到1做试点的示范场站，在广西南宁，目前基本完成了五个货场的数字化改造。改造的核心重点，是把整体来货量做精准的预测，从而去制定任务，同时把任务和目前现场作业人员排班做得更有序。另一方面，基于现有装卸设备做IoT改造，做到及时地交互。这样能够实现整个货场作业的态势感知和安全态势感知。五个数字货场目前在设备成本、人力效率和安全方面都有了大幅的提升，试点完成后，未来会推广至国铁两千多个货场，而当这一部分基础设施能力真正智能化之后，相信行业内很多货主尤其多式联运的货主企业会感受到整个链条的效率能得到极大的提升。

物流大脑：从简单的看板预警逻辑，转变为通过统一的、完整的体现物流运行状况的核心指标，来反映物流健康度。

以下两个问题，在我走访企业时经常遇到：第一，问到集团今年的总运费是多少？很少有客户直接有一个口径告诉我相对准确的数据。第二，大部分企业有很多很炫的大屏，但哪些关键指标反映集团运行状况，每一个企业的定义不一样。我们调研了50多家货主企业、上千家承运商之后，提炼了5个具有共通性、代表性的核心指标——

1.完美订单率：从定量和准时角度反映交付履约水平，目前消费市场，尤其是乳业的指标处于行业领先地位。

2.计划和临时任务占比：反映运费成本结构的合理性。这里有一个基本假设，计划性越高，集采可能性越大，可以提前锁定运力和运价。通过指标同环比，能看到哪些指标一单一议，临时性占比较多，处在什么样的品类线路上，从而找到提升的空间。在化工行业，尤其是危化行业，计划任务占比非常高。

3.爆品线路运价水平：反映企业拳头产品的运输成本。只要在爆品线路上找到1%的降价可能性，对于整体运输成本的下降就是非常可观的，重点抓爆品线路，优化成本结构。

4.线路绩效里程水平：有两个维度，看物流运营企业的单票成本以及货主从管控角度看绩效里程水平，更多的是指重载实际的时间占整个运输时间的比例，进出场等待时间、装载效率等方面，都能找到行业的可优化空间。

5.保险和货值水平：反映物流运输过程的安全与保险投入。保险的成本跟物流的运输过程安全是极其相关的，我们在酒类和化工做了一些行业分析，保险的投入占整个货值大概是2‱-5‱，为什么波动这么大呢？是因为管理运输水平不一样，出现了货损货差和事故之后需要理赔，保险投入会随之提高。有一些优秀的企业相对稳定在2‱，他们更多的是通过过程管控安全的方式，使整个保险投入控制在相对合理的水平。如果我们的货主企业正好处在2‱-5‱的区间，可以尝试通过IoT的投入，管控过程安全实现降本。

而选择以上5个指标，主要参考两个原则：

第一，这5个指标是不是直接指向物流三要素：时效、成本、安全质量。

第二，这5个指标是不是能够穿透到一手实时数据源，真正通过让数据说话，反映整个企业管理健康度，同时做到有了数据之后可以对标行业，找到优化空间。

最后，让我们一起通过智能助手小7的互动体验，感受新一代物流平台可能的样子：

新一代物流平台的本质逻辑，是真正建立一个以数据驱动的物流平台，能够快速进行交互，能通过核心的5个指标，实时动态地去做监控，从而评价企业的物流管理健康度水平。

希望上述分享能够帮助大家判断是不是进入物流下半场，拐点在哪里。也帮助货主企业能够找到持续性投入的数字化能力建设方向，通过数据建标准，打造一个良性的、以合作为基础的运力生态。