朋友们，你们好！前几天科技圈两位大佬，英伟达CEO黄仁勋和前微软全球执行副总裁沈向洋，在香港科技大学来了一场“华山论剑”！那场面，怎么说呢，就像武侠小说里高手过招，精彩绝伦！现在就来和大家唠唠，看看他们都说了些啥惊天动地的预言！
1. AI：超级英雄变身记黄仁勋大佬一上来就抛出一个重磅炸弹：AI正在引领一场革命！ 他说，现在AI已经能理解各种各样的数据了，从文字到图像，甚至连蛋白质序列都不在话下！这就像开了天眼一样，能洞察一切！比如在数字生物学领域，AI就像福尔摩斯附体，可以从海量数据中找出蛛丝马迹，破解生命的密码！在芯片设计领域，AI直接加了个buff，效率和性能嗖嗖地往上涨！还有农业，有了AI的加持，精准种植简直是小菜一碟！这AI，妥妥的各行各业的超级英雄啊！
2. 程序员的“末日”？想当年，程序员们敲代码敲得昏天黑地，那叫一个辛苦！现在呢？机器学习和生成式AI闪亮登场，直接抢了程序员的饭碗！黄仁勋大佬说，这软件开发模式啊，就像坐上了火箭，速度快得惊人！有了AI，文本转图像，蛋白质转文本，那都是分分钟的事儿！GPU，就是这火箭的发动机！就是不知道程序员朋友们听到这个消息，作何感想呢？(坏笑)
3. 数据中心：未来工厂？以后，数据中心不再是存放服务器的仓库，而是数字智能工厂！黄仁勋大佬说，这影响力，就跟当年发明交流电一样，是划时代的！想想看，数据中心虽然耗电，但它能生产出海量的数字智能成果，这得给社会和经济带来多大的改变啊！小编我大胆预测，这波转型，绝对会改变世界！
4. “黄氏定律”挑战摩尔定律摩尔定律？那可是计算能力增长的圣经！但是，黄仁勋大佬却提出了自己的“黄氏定律”！他说，英伟达的计算能力每年翻倍增长，直接秒杀摩尔定律！而且，大语言模型的计算需求在12年内增长了4倍以上！未来十年，计算需求更是要增长百万倍！这速度，简直比火箭发射还快！小编我已经脑补出一副科幻大片了！
5. AI的“思考”秘籍AI模型怎么构建？黄仁勋大佬给大家揭秘：预训练、后训练和思考，三步走战略！预训练就像打基础，让模型学习通用知识；后训练就像进阶训练，针对特定任务进行优化；而“思考”阶段，那可是需要强大的计算资源的！这AI，也真是个“思考”的巨兽！
6. 香港：科技新星？香港的科技发展，那也是相当有潜力的！沈向洋大佬提到了香港科技大学在“AI for Science”领域的投入，以及大湾区的地理优势和产业资源。黄仁勋大佬也看好香港在医学院项目方面的机遇。看来，香港的科技发展，未来一片光明！
7. 追女孩，追成CEO？黄仁勋大佬，那可是32年的CEO老司机！他分享了自己的成功秘诀：持续学习、目标明确、拥抱不确定性。他还爆了个料：17岁的时候为了追女孩，立志30岁要成为CEO！这故事，小编我只能说：爱情的力量，真是伟大！ 朋友们，学到了吗？
8. 大学的AI挑战大学在深度学习革命中也面临着挑战！两位大佬都提到了资源共享和计算基础设施建设的重要性。机器学习需要高性能计算机资源，大学需要改革研究资助体系，才能更好地支持深度学习研究。
9. AI：吃电怪兽？AI耗能？这确实是个问题！但是，黄仁勋大佬却有不同的看法。他说，AI的目标是创造价值，推理过程可以节能。我们可以利用可持续能源发展AI，比如把超级计算机建在有可持续能源的地方。这脑洞，小编我给满分！
10. 机器人：未来霸主？机器人，那可是未来科技的明星！黄仁勋大佬认为，大湾区在机电一体化领域有优势，机器人技术突破的关键在于AI对物理世界的理解。未来，自动驾驶汽车和人形机器人将成为产量最大的两类机器人产品。这波预测，小编我先记下来了，说不定以后能用到！
总结：这场对话信息量巨大！不仅揭示了AI技术发展的现状和未来趋势，还探讨了领导力、创业、能源以及机器人等领域的机遇和挑战。朋友们，对于AI的未来，你们怎么看？欢迎在评论区留言讨论，和小编一起头脑风暴！ 下次小编再给大家带来更多精彩内容，不见不散！
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整理 | Kate、Nash
